《概率论与数理统计》基本名词中英文对照表

2024-07-08

《概率论与数理统计》基本名词中英文对照表（共3篇）

《概率论与数理统计》基本名词中英文对照表篇1

abscissa 横坐标

absence rate 缺勤率

absolute number 绝对数

absolute value 绝对值

accident error 偶然误差

accumulated frequency 累积频数

alternative hypothesis 备择假设

analysis of data 分析资料

analysis of variance(ANOVA)方差分析

arith-log paper 算术对数纸

arithmetic mean 算术均数

assumed mean 假定均数

arithmetic weighted mean 加权算术均数

asymmetry coefficient 偏度系数

average平均数

average deviation平均差

bar chart 直条图、条图

bias 偏性

binomial distribution 二项分布

biometrics 生物统计学

bivariate normal population 双变量正态总体

cartogram 统计图

case fatality rate(or case mortality)病死率

census 普查

chi-sguare(X2)test 卡方检验

central tendency 集中趋势

class interval 组距

classification 分组、分类

cluster sampling 整群抽样

coefficient of correlation 相关系数

coefficient of regression 回归系数

coefficient of variability(or coefficieut of variation)变异系数

collection of data 收集资料

column 列（栏）

combinative table 组合表

combined standard deviation 合并标准差

combined variance(or poolled variance)合并方差

complete survey 全面调查

completely correlation 完全相关

completely random design 完全随机设计

confidence interval 可信区间，置信区间

confidence level 可信水平，置信水平

confidence limit 可信限，置信限

constituent ratio 构成比，结构相对数

continuity 连续性

control 对照

control group 对照组

coordinate 坐标

correction for continuity 连续性校正

correction for grouping 归组校正

correction number 校正数

correction value 校正值

correlation 相关，联系

correlation analysis 相关分析

correlation coefficient 相关系数

critical value 临界值

cumulative frequency 累积频率

data 资料

degree of confidence 可信度，置信度

degree of dispersion 离散程度

degree of freedom 自由度

degree of variation 变异度

dependent variable 应变量

design of experiment 实验设计

deviation from the mean 离均差

diagnose accordance rate 诊断符合率

difference with significance 差别不显著

difference with significance 差别显著

discrete variable 离散变量

dispersion tendency 离中趋势

distribution 分布、分配

effective rate 有效率

eigenvalue 特征值

enumeration data 计数资料

equation of linear regression 线性回归方程

error 误差

error of replication 重复误差

error of type II Ⅱ型错误，第二类误差

error of type I Ⅰ型错误，第一类误差

estimate value 估计值

event 事件

experiment design 实验设计

experiment error 实验误差

experimental group 实验组

extreme value 极值

fatality rate 病死率

field survey 现场调查

fourfold table 四格表

freguency 频数

freguency distribution 频数分布

Gaussian curve 高斯曲线

geometric mean 几何均数

grouped data 分组资料

histogram 直方图

homogeneity of variance 方差齐性

homogeneity test of variances 方差齐性检验

hypothesis test 假设检验

hypothetical universe 假设总体

incidence rate 发病率

incomplete survey 非全面调检

indepindent variable 自变量

indivedual difference 个体差异

infection rate 感染率

inferior limit 下限

initial data 原始数据

inspection of data 检查资料

intercept 截距

interpolation method 内插法 interval estimation 区间估计

inverse correlation 负相关

kurtosis coefficient 峰度系数

latin sguare design 拉丁方设计

least significant difference 最小显著差数

least square method 最小平方法，最小乘法

leptokurtic distribution 尖峭态分布

leptokurtosis 峰态，峭度

linear chart 线图

linear correlation 直线相关

linear regression 直线回归

linear regression eguation 直线回归方程

link relative 环比

logarithmic normal distribution 对数正态分布

logarithmic scale 对数尺度

lognormal distribution 对数正态分布 lower limit 下限

matched pair design 配对设计

mathematical statistics 数理统计（学）maximum value 极大值

mean 均值

mean of population 总体均数

mean square 均方

mean variance 均方，方差

measurement data 讲量资料

median 中位数

medical statistics 医学统计学

mesokurtosis 正态峰

method of least squares 最小平方法，最小乘法

method of grouping 分组法

method of percentiles 百分位数法

mid-value of class 组中值

minimum value 极小值

mode 众数

moment 动差，矩

morbidity 患病率

mortality 死亡率

natality 出生率

natural logarithm 自然对数

negative correlation 负相关

negative skewness 负偏志

no correlation 无相关

non-linear correlation 非线性相关

non-parametric statistics 非参数统计

normal curve 正态曲线

normal deviate 正态离差

normal distribution 正态分布

normal population 正态总体

normal probability curve 正态概率曲线

normal range 正常范围

normal value 正常值

normal kurtosis 正态峰

normality test 正态性检验

nosometry 患病率

null hypothesis 无效假设，检验假设

observed unit 观察单位

observed value 观察值

one-sided test 单测检验

one-tailed test 单尾检验

order statistic 顺序统计量

ordinal number 秩号

ordinate 纵坐标

pairing data 配对资料

parameter 参数

percent 百分率

percentage 百分数，百分率

percentage bar chart 百分条图

percentile 百分位数

pie diagram 园图

placebo 安慰剂

planning of survey 调查计划

point estimation 点估计

population 总体，人口

population mean 总体均数

population rate 总体率

population variance 总体方差

positive correlation 正相关

positive skewness 正偏态

power of a test 把握度，检验效能

prevalence rate 患病率

probability 概率，机率

probability error 偶然误差

proportion 比，比率

prospective study 前瞻研究

prospective survey 前瞻调查

public health statistics 卫生统计学

quality eontrol 质量控制

quartile 四分位数

random 随机

random digits 随机数字

random error 随机误差

random numbers table 随机数目表

random sample 随机样本

random sampling 随机抽样

random variable 随机变量

randomization 随机化

randomized blocks 随机区组,随机单位组

randomized blocks analysis of variance 随机单位组方差分析

randomized blocks design 随机单位组设计

randomness 随机性

range 极差、全距

range of normal values 正常值范围

rank 秩,秩次,等级

rank correlation 等级相关

rank correlation coefficent 等级相关系数

rank-sum test 秩和检验

rank test 秩(和)检验

ranked data 等级资料

rate 率

ratio 比

recovery rate 治愈率

registration 登记

regression 回归

regression analysis 回归分析

regression coefficient 回归系数

regression eguation 回归方程

relative number 相对数

relative ratio 比较相对数

relative ratio with fixed base 定基比

remainder error 剩余误差

replication 重复

retrospective survey 回顾调查

Ridit analysis 参照单位分析

Ridit value 参照单位值

sample 样本

sample average 样本均数

sample size 样本含量

sampling 抽样

sampling error 抽样误差

sampling statistics 样本统计量

sampling survay 抽样调查

scaller diagram 散点图

schedule of survey 调查表

semi-logarithmic chart 半对数线图

semi-measursement data 半计量资料 semi-guartile range 四分位数间距

sensitivity 灵敏度

sex ratio 性比例

sign test 符号检验

significance 显著性,意义

significance level 显著性水平

significance test 显著性检验

significant difference 差别显著

simple random sampling 单纯随机抽样

simple table 简单表

size of sample 样本含量

skewness 偏态

slope 斜率

sorting data 整理资料

sorting table 整理表

sources of variation 变异来源

square deviation 方差

standard deviation(SD)标准差

standard error(SE)标准误

standard error of estimate 标准估计误差

standard error of the mean 均数的标准误

standardization 标准化

standardized rate 标化率

standardized normal distribution 标准正态分布

statistic 统计量

statistics 统计学

statistical induction 统计图

statistical inference 统计归纳

statistical map 统计推断

statistical method 统计地图

statistical survey 统计方法

statistical table 统计调查

statistical test 统计表

statistical treatment 统计检验

stratified sampling 统计处理

stochastic variable 分层抽样

sum of cross products of 随机变量

deviation from mean 离均差积和

sum of ranks 秩和

sum of sguares of deviation from mean 离均差平方和

superior limit 上限

survival rate 生存率

symmetry 对称(性)

systematic error 系统误差

systematic sampling 机械抽样

t-distribution t分布

t-test t检验

tabulation method 划记法

test of normality 正态性检验

test of one-sided 单侧检验

test of one-tailed 单尾检验

test of significance 显著性检验

test of two-sided 双侧检验

test of two-tailed 双尾检验

theoretical frequency 理论频数

theoretical number 理论数

treatment 处理

treatment factor 处理因素

treatment of date 数据处理

two-factor analysis of variance 双因素方差分析

two-sided test 双侧检验

two-tailed test 双尾检验

type I error 第一类误差

type II error 第二类误差

typical survey 典型调查

u test u检验

universe 总体,全域

ungrouped data 未分组资料

upper limit 上限

variable 变量

variance 方差,均方

variance analysis 方差分析

variance ratio 方差比

variate 变量

variation coefficient 变异系数

velocity of development 发展速度velocity of increase 增长速度

weight 权数

weighted mean 加权均数

《概率论与数理统计》基本名词中英文对照表篇2

英语基本名词短语识别是一种重要的基础性自然语言处理活动。它不仅是机器翻译、信息检索、知识挖掘、主题内容分析等其它众多自然语言处理的一个组成部分,还是开展这些活动的基础[1,2,3,4]。QI识别准确率和召回率直接影响这些自然语言处理活动的效果。因此,应力求提高英语基本名词短语识别准确率和召回率、降低系统的时空开销,否则将会对其它相关工作产生负面影响[5]。

自20世纪80年代以来,国内外很多研究者对英语基本名词短语识别进行了相关研究并提出了一些识别方法。这些方法的共同的特点是:以句子为单位,按照从句子头部到尾部的顺序,对已经添加词性码(Part of Speech)的文本进行基本名词短语的标注或提取。下面对几种具有代表性基本名词短语识别方法进行简要分析、总结。

(1)边界统计方法[6]。首先从训练语料分别获取英语基本名词短语的开始边界和结束边界两个概率矩阵,然后以这两个概率矩阵为识别判断标准,通过识别出英语文本中所有基本名词短语的开始边界和结束边界,达到英语基本名词短语的识别目的。该方法测试报告显示,在对248个基本名词短语进行识别测试时仅有5个没有被识别出来。虽然该方法具有较高的正确率,但由于报告的测试数据偏小,因而不足以使人完全信服[8]。

(2)词性串规则方法[7]。以训练语料库和测试语料库为基础,利用错误驱动剪枝技术,获得最终确定的基本名词短语词性串规则表,再利用词性串规则匹配法识别测试文本中的英语基本名词短语。该方法实现容易、操作简单,且测试报告显示其识别准确率和召回率都达到94%, 为当时报道的最好结果。但该方仍存在两个方面的不足: 一是识别判断标准单一,具有识别局限性;二是没有处理规则列表数据稀疏性问题。

(3)边界统计与词性串规则校正相结合的方法[8]。在综合了边界统计和词性串规则优点的基础上,把基本名词短语识别分为主次分明的两个部分,边界统计作为主要部分能够识别出大部分基本名词,词性串规则作为辅助手段在对前者识别出的基本名词进行核对和校正的同时还对边界统计遗漏的基本名词短语进行回收。实验报告显示, 其识别准确率达到96.22%,召回率达到97.59%,FB=1达到96.90%,其FB=1为当前最好的报告结果。该方法将边界统计和词性串规则有效结合,实现了对英语基本名词短语识别的二维判断,且达到了较好的识别效果。但该方法的缺陷与第二种方法相同,同样没有对规则数据稀疏性问题进行处理。因此可以认为,英语基本名词短语识别水平还有提高可能,其准确率与召回率仍有提升空间。

基于大型语料库,在对大量英语语料进行实验分析的基础上,提出一种新的英语名词短语识别方法,即边界概率与N_Gram词性串规则校正相结合的方法。主要操作步骤为:1基于训练语料库,创建开始边界(以下简称左边界)特征概率列表、结束边界(以下简称右边界)特征概率列表和一个经N_Gram(N=2,3,…,m,其中m为词性串列表中最长串的长度)切分后的基本名词短语词性串规则列表(以下简称N_Gram词性串规则列表);2把边界特征概率与N_Gram词性串规则相结合作为识别判断条件,以一个基本英语名词短语的“假拟中心词”为起点,分别向左、向右识别出当前“假拟中心词”所在基本名词短语的左、右边界,从而实现英语基本名词短语的自动识别。实验结果显示,该方法识别的准确率为97.13%、召回率为98.75%,FB=1为97.93%,其FB=1值超出边界统计与词性串规则校正相结合方法1.03个百分点。

1“假拟中心词”及其应用方法

英语中的基本名词短语属于简单的、无嵌套名词短语,其本身不包含其它任何名词短语。英语名词短语通常由中心词、前置修饰语或后置修饰语3部分组成。通常情况下,一个基本名词短语中心词由名词构成且不能缺省, 但用于修饰该中心词的前置修饰语或后置修饰语可以缺省。因此,一个基本名词短语至少要由一个位于前置修饰语与后置修饰语之间的一个名词构成。在识别一个英语基本名词短语时,如果能够首先确定其中心词,然后再以中心词为起点分别向前、向后逐词延伸,识别出其左边界和右边界后,即可识别出该名词短语。此方法针对性强, 能最大限度地减少与基本名词无关词的判断,提高识别效率。同时,该方法能够充分利用中心词的名词性特征,不易产生识别遗漏现象,因此可提高识别的召回率。

将位于一个名词短语中最右边的那个名词假设为中心词,即“假拟中心词”。在基本名词短语识别中,“假拟中心词”的识别与应用步骤为:1以句子为单位进行基本名词短语识别。首先从句尾到句首,识别出最接近句尾的第一个名词(如图1中的1),以该词为“假拟中心词”并识别该“假拟中心词”所在的基本名词短语;2从最新识别出的基本名词短语的左边界开始,继续向句首,识别出最接近该边界的第一个名词(图1中的2),以该词为“假拟中心词”并识别该“假拟中心词”所在的基本名词短语;3重复步骤2,直至识别当前句子中全部的“假拟中心词”以及这些中心词所在的基本名词短语。

2边界概率与N_Gram词性串规则相结合方法

边界概率也叫边界特征概率,它包括左边界特征概率和右边界特征概率。左边界特征概率指由基本名词短语第一个单词词性码与该单词前面的第一个单词(或标点符号)的词性码所组成的左边界词性串的频数概率。右边界特征概率则是基本名词短语最后一个单词词性码与该单词后面的第一个单词(或标点符号)的词性码所组成的右边界词性串的频数概率。所有基本名词短语的左、右边界特征概率共同构成了边界特征概率列表。左右边界特征概率与N_Gram词性串规则联合构成英语基本名词短语左、右边界判断识别的标准。N_Gram词性串规则是指把从训练语料中提取的所有基本名词短语词性串进行N_ Gram切分(其中N的取值范围是[2,m],m=最长基本名词的长度)后经过去重、排序操作后得到的所有词性串列表。通过N_Gram切分,提高了基本名词短语词性串规则的丰富度,可有效降低基本名词短语词性串规则的稀疏度。

把边界特征概率和N_Gram词性串规则共同作为判定基本名词短语的标准、以“假拟中心词”为起点,分别向左、右延伸来识别英语基本名词短语,即为本文提出的新型英语基本名词短语识别方法,其流程如图2所示。

2.1边界特征概率列表与N_Gram词性串列表构建

边界特征列表与N_Gram词性串列表是基于训练语料而创建。因此,在创建边界特征与N_Gram词性串列表之前,首先要创建训练语料,具体做法是:1从BNC语料库中随机抽取150篇英文 (单词总数:61028);2用CLAWS7对抽取的语料赋词性码;3对带有词性码的语料进行英语基本名词短语人工标注;4统计训练语料,对频数低于3的英语基本名词短语再次进行人工识别确认, 以保证基本名词短语识别的正确性。至此,训练语料创建完成。

从训练语料中提取已标注的基本名词短语及相关信息。这些信息主要包括:基本名词短语、基本名词短语前第一个单词(或标点符号)、基本名词短语后第一个单词 (或标点符号)以及它们的词性码,如表1所示。

对提取的英语基本短语及相关信息进行如下操作:1删除单词和标点符号,构建英语基本短语及相关信息的词性码表(对表1执行该操作后的结果见表2);2构建左、右边界特征概率列表。以构建左边界特征概率列表为例: 提取并合左边界词性串,计算每一个左边界词性串的频数c和它在训练语料库中出现的频数C,使用公式P=c/C计算它的频数概率,即可构建包括左边词性串和其频数概率的左边界特征概率列表;3构建N_Gram词性串规则列表。提取并合并所有基本名词短语词性串,求最长的词性串长度m。对每一个基本名词短语词性串进行N_Gram (N=2,3…m)切分,并对切分结果进行合并、排序,即可构建所需要的N_GramN_Gram词性串列表。

2.2左、右边界识别算法

对基本名词左边界与右边界的识别是边界概率与N_ Gram词性串规则相结合识别方法的关键步骤。为描述方便,首先定义并说明几个常用变量:1S表示包含一个句子内容的数组;2POSSequence(i,j)表示S[i]到S[j]的词性码串;3LP(i-1,i)表示S[i-1]与S[i]之间存在左边界的概率;4RP(i,i+1)表示S[i]与S[i+1]之间存在右边界的概率;5R表示N_Gram词性串规则列表;6n表示当前“假拟中心词”在句子数组S中的下标;7t表示当前将要识别的基本名词短语右边界下标的最大可能值。若当前“假拟中心词”的右方存在已识别的基本名词短语, 则t值为该右方紧邻的那个基本名词左边界值-1;否则, t值为数组S的长度-1。

(1)左边界识别算法:

(2)右边界识别算法:

这两种算法都以两个词性码之间存在边界的概率为第一条件标准,N_Gram词性串规则为补充条件标准进行基本名词短语左右边界识别。当两个词性码之间存在和不存在边界的概率值都相对较高且这两个词性码串又属于N_Gram词性串规则列表时,需要通过继续在循环前进方向再延伸一个词性码的方法,来确定当前两个词性码之间是否存在边界。它们的不同点表现在:左边界识别算法采用以“假拟中心词”为起点向左(逆序)循环,而右边界识别算法采用以“假拟中心词”为起点向右(顺序)循环。

本文通过实例来说明左、右边界算法在英语基本名词短语识别中的具体应用。以It_PPH1is_VBZ perhaps_ RR one_MC1of_IO the_AT most_RGT unethical_JJ and_ CC disturbing_JJ things_NN2._.中所有基本名词短语的识别为例,主要步骤为:

(1)创建数组S[n],其中n为包含单词、标点符号等在内的句子长度,在本例中n=12。

(2)按从左到右的顺序将句子中的每一单词、标点符号以及它们的词性码赋值给数组S中的对应元素。如本例:S[0]=It_PPH1,…,S[4]= of_IO,S[5]=the_AT, S[6]= most_RGT,S[7]= unethical_JJ,S[8]= and_ CC,S[9]= disturbing_JJ,S[10]= things_NN2,S[11] = ._.。

(3)逆序遍历数组,识别出每一个“假拟中心词”所在的元素。本例识别出的第一个“假拟中心词”所在元素为S[10]。

(4)调用函数getLeftBoundary(n,S)求左边界,其参数n=10。以S[10]为起点,首先以S[9]与S[10]中的词性码串JJ NN2为条件在左边界特征列表中检索,由于没有检索到符合条件的记录,则LP(9,10)=0,且N_Gram词性串规则表包含码串JJ NN2。因此,JJ NN2之间不存在边界,继续循环;把S[8]与S[9]组成的词性串CC JJ作为条件在左边界特征列表中检索,得到LP(8,9)= 35.6%,且CC JJ也包含在N_Gram词性串规则表中,需向前延伸一个数组元素到S[7],则S[7]到S[10]的词性码串为JJ CC JJ NN2,由于该串包含在N_Gram词性串规则表中,因而可直接判断S[7]为当前基本名词短语的组成部分;再以判断S[9]与S[10]的方法,循环判断S[6] 与S[7]、S[5]与S[6]、S[4]与S[5]之间是否存在左边界。由于S[4]与S[5]之间的LP(4,5)=100%,因此左边界应位于S[4]与S[5]之间,可确定leftBundary=5。至此,“假拟中心词”things所在英语基本名词的左边界识别工作结束。该识别过程如图3所示,其中虚线表示判断操作,实线表示所指向的单词已被确定为名词短语的组成部分。

(5)调用函数getRightBoundary(n,S,t)求右边界,其参数n=10、t=11。以S[10]为起点,首先以S[10]与S [11]组成的词性码串NN2为条件在右边界特征列表中检索,得到RP(10,11)=100%且N_Gram词性串规则表不包含码串NN2。因此右边界必定存在于S[10]与S[11] 之间,可确定rightBundary=10。至此,假拟中心词 ” things所在英语基本名词的右边界识别过程结束。

(6)记录并标记当前识别的英语基本名词短语。以S [4]开始,循环执行步骤(3)、(4)、(5)、(6),直至识别出句子中所有的“假拟中心词”和基本名词短语。

3测试与结果分析

系统开发完成后,对其进行了开放测试。为保证测试语料的开放性,在准备测试语料时,从国内外3个英文网站上随机选取了当日(2015年1月2日)的10篇报道。这些报道共包括4 165个单词,分别来自《中国日报》(2篇)、《英国镜报》(3篇)、《今日美国报》(3篇)。

以其中一篇报道为例,使用采集的语料对系统进行了10次测试。将每次系统识别结果与人工识别结果进行对比并计算出每次的准确率和召回率。最后得出10次的平均准确率为97.13%、平均召回率为98.75%。以这两个平均值为依据,得出测试结果的FB=1值为97.93%。

显然,使用边界概率与N_Gram词性串规则相结合方法识别英语基本名词短语能够取得较好效果,但其正确率和召回率与期望值仍有一定差距。通过对测试过程与结果的分析发现,CLAWS7词性赋码的错误率是影响识别正确率和召回率的主要因素。同时,N_Gram词性串规则的稀疏度对识别也会产生影响。例如:在“…..a_AT1 regular_JJ press_NN1briefing_VVG…..”中,CLAWS错误地把名词briefing赋成了动词ing码,导致识别系统把 “press”作为 “假拟中心词 ”,因此错误地将 “a regular press”识别为基本名词短语。又如,对“…maintain_VVI steady_JJ and_CC relatively_RR fast_RR economic_JJ growth_NN1…”中的基本名词短语识别时发现,正是由于N_Gram词性串规则的稀疏性导致系统没能正确识别出steady and relatively fast economic growth,而是错误地把relatively fast economic growth作为基本名词短语识别进行了识别。

4结语

本文在分析与总结具有代表性基本名词短语识别方法的基础上,提出了一种边界概率与N_Gram词性串规则相结合的英语基本名词短语识别方法。对测试过程和测试结果进行分析发现,词性赋码的准确率和N_Gram词性串规则的稀疏性是影响边界概率与N_Gram词性串规则相结合的方法进行英语基本名词短语识别正确率的主要因素。在后继研究工作中,要进一步提高词性赋码的准确率,同时在丰富训练语料内容的基础上引入如单词间搭配概率等判定标准,不断提高英语基本名词短语识别的正确率和召回率。

摘要：英语基本名词短语识别是一种重要的基础性自然语言处理活动,其识别准确率与召回率直接影响其它相关自然语言处理活动效果。在分析、总结几种具有代表性基本名词短语识别方法的基础上,提出了一种新型识别方法,其核心是:把边界概率与NGram词性串规则相结合作为识别判断条件,以“假拟中心词”为起点,分别向左、向右识别出当前“假拟中心词”所在基本名词短语的左、右边界。实验证明,该方法的识别准确率为97.13%、召回率为98.75%,FB=1为97.93%。

关键词：英语基本名词短语识别,边界概率,NGram词性串规则,假拟中心词

参考文献

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常见BIOS名词的中英文对照表篇3

Time/System Time 时间/系统时间

Date/System Date 日期/系统日期

Level 2 Cache 二级缓存

System Memory 系统内存

Video Controller 视频控制器

Panel Type 液晶屏型号

Audio Controller 音频控制器

Modem Controller 调制解调器（Modem)

Primary Hard Drive 主硬盘

Modular Bay 模块托架

Service Tag 服务标签

Asset Tag 资产标签

BIOS Version BIOS版本

Boot Order/Boot Sequence 启动顺序（系统搜索操作系统文件的顺序）

Diskette Drive 软盘驱动器

Internal HDD 内置硬盘驱动器

Floppy device 软驱设备

Hard-Disk Drive 硬盘驱动器

USB Storage Device USB存储设备

CD/DVD/CD-RW Drive 光驱

CD-ROM device 光驱

Modular Bay HDD 模块化硬盘驱动器

Cardbus NIC Cardbus 总线网卡

Onboard NIC 板载网卡

Boot POST

进行开机自检时（POST）硬件检查的水平：设置为“MINIMAL”（默认设置）则开机自检仅在BIOS升级，内存模块更改或前一次开机自检未完成的情况下才进行检查。设置为“THOROUGH”则开机自检时执行全套硬件检查。

Config Warnings

警告设置：该选项用来设置在系统使用较低电压的电源适配器或其他不支持的配置时是否报警，设置为“DISABLED”禁用报警，设置为“ENABLED”启用报警

Internal Modem

内置调制解调器：使用该选项可启用或禁用内置Modem。禁用（disabled）后Modem在操作系统中不可见。

LAN Controller

网络控制器：使用该选项可启用或禁用PCI以太网控制器。禁用后该设备在操作系统中不可见。PXE BIS Policy/PXE BIS Default Policy

PXE BIS策略：该选项控制系统在没有认证时如何处理（启动整体服务Boot Integrity Services(BIS))授权请求。系统可以接受或拒绝BIS请求。设置为“Reset”时，在下次启动计算机时BIS将重新初始化并设置为“Deny”。

Onboard Bluetooth 板载蓝牙设备

MiniPCI Device Mini PCI设备

MiniPCI Status Mini PCI设备状态：在安装Mini PCI设备时可以使用该选项启用或禁用板载PCI设备Wireless Control

无线控制：使用该选项可以设置MiniPCI和蓝牙无线设备的控制方式。设置为“Application”时无线设备可以通过“Quickset”等应用程序启用或禁用，热键不可用。设置为“/Application”时无线设备可以通过“Quickset”等应用程序或热键启用或禁用。设置为“Always Off”时无线设备被禁用，并且不能在操作系统中启用。

Wireless

无线设备：使用该选项启用或禁用无线设备。该设置可以在操作系统中通过“Quickset”或“”热键更改。该设置是否可用取决于“Wireless Control”的设置。

Serial Port 串口：该选项可以通过重新分配端口地址或禁用端口来避免设备资源冲突。

Infrared Data Port 红外数据端口。使用该设置可以通过重新分配端口地址或禁用端口来避免设备资源冲突。

Parallel Mode

并口模式。控制计算机并口工作方式为“NORMAL”（AT兼容）（普通标准并行口）、“BI-DIRECTIONAL”（PS/2兼容）（双向模式，允许主机和外设双向通讯）还是“ECP”（Extended Capabilities Ports，扩展功能端口）（默认）。

Num Lock

数码锁定。设置在系统启动时数码灯（NumLock LED）是否点亮。设为“DISABLE”则数码灯保持灭，设为“ENABLE”则在系统启动时点亮数码灯。

Keyboard NumLock 键盘数码锁：该选项用来设置在系统启动时是否提示键盘相关的错误信息。Enable Keypad

启用小键盘：设置为“BY NUMLOCK”在NumLock灯亮并且没有接外接键盘时启用数字小键盘。设置为“Only By Key”在NumLock灯亮时保持embedded键区为禁用状态。

External Hot Key

外部热键：该设置可以在外接PS/2键盘上按照与使用笔记本电脑上的键的相同的方式使用键。如果您使用ACPI操作系统，如Win2000或WinXP，则USB键盘不能使用键。仅在纯DOS模式下USB键盘才可以使用键。设置为“SCROLL LOCK”（默认选项）启用该功能，设置为“NOT INSTALLED”禁用该功能。

USB Emulation

USB仿真：使用该选项可以在不直接支持USB的操作系统中使用USB键盘、USB鼠标及USB软驱。该设置在BIOS启动过程中自动启用。启用该功能后，控制转移到操作系统时仿真继续有效。禁用该功能后在控制转移到操作系统时仿真关闭。

Pointing Device

指针设备：设置为“SERIAL MOUSE”时外接串口鼠标启用并集成触摸板被禁用。设置为“PS/2 MOUSE”时，若外接PS/2鼠标，则禁用集成触摸板。设置为“TOUCH PAD-PS/2 MOUSE”（默认设置）时，若外接PS/2鼠标，可以在鼠标与触摸板间切换。更改在计算机重新启动后生效。

Video Expansion

视频扩展：使用该选项可以启用或禁用视频扩展，将较低的分辨率调整为较高的、正常的LCD分辨率。Battery 电池

Battery Status 电池状态

Power Management 电源管理

Suspend Mode 挂起模式

AC Power Recovery 交流电源恢复：该选项可以在交流电源适配器重新插回系统时电脑的相应反映。Low Power Mode 低电量模式：该选项用来设置系统休眠或关闭时所用电量。

Brightness

亮度：该选项可以设置计算机启动时显示器的亮度。计算机工作在电源供电状态下时默认设置为一半。计算机工作在交流电源适配器供电状态下时默认设置为最大。

Wakeup On LAN

网络唤醒：该选项设置允许在网络信号接入时将电脑从休眠状态唤醒。该设置对待机状态（Standby state）无效。只能在操作系统中唤醒待机状态。该设置仅在接有交流电源适配器时有效。

Auto On Mod 自动开机模式：注意若交流电源适配器没有接好，该设置将无法生效。该选项可设置计算机自动开机时间，可以设置将计算机每天自动开机或仅在工作日自动开机。设置在计算机重新启动后生效。Auto On Time 自动开机时间：该选项可设置系统自动开机的时间，时间格式为24小时制。键入数值或使用左、右箭头键设定数值。设置在计算机重新启动后生效。

Dock Configuration 坞站配置

Docking Status 坞站状态

Universal Connect 通用接口：若所用操作系统为WinNT4.0或更早版本，该设置无效。如果经常使用不止一个戴尔坞站设备，并且希望最小化接入坞站时的初始时间，设置为“ENABLED”（默认设置）。如果希望操作系统对计算机连接的每个新的坞站设备都生成新的系统设置文件，设置为“DISABLED”。

System Security 系统安全

Primary Password 主密码

Admin Password 管理密码

Hard-disk drive password(s)硬盘驱动器密码

Password Status

密码状态：该选项用来在Setup密码启用时锁定系统密码。将该选项设置为“Locked”并启用Setup密码以放置系统密码被更改。该选项还可以用来放置在系统启动时密码被用户禁用。

System Password 系统密码

Setup Password Setup密码

Post Hotkeys 自检热键：该选项用来指定在开机自检（POST）时屏幕上显示的热键（F2或F12）。Chassis Intrusion

机箱防盗：该选项用来启用或禁用机箱防盗检测特征。设置为“Enable-Silent”时，启动时若检测到底盘入侵，不发送警告信息。该选项启用并且机箱盖板打开时，该域将显示“DETECTED”。

Drive Configuration 驱动器设置

Diskette Drive A: 磁盘驱动器A:如果系统中装有软驱，使用该选项可启用或禁用软盘驱动器Primary Master Drive 第一主驱动器