省网络舆情信息中心（精选8篇）
省网络舆情信息中心 篇1
2012年，“大数据”（big data）成为企业管理界的热门词汇。《纽约时报》称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析，而非基于经验和直觉。很多学者和企业家也似乎达成共识：未来，数据将会像土地、石油和资本一样，成为经济运行中的根本性资源。由此可见，“大数据战略”在未来企业竞争中占据着核心作用，而作为企业“大数据战略”建设中信息采集的主要部分：网络信息数据采集，则发挥着不可代替的作用。
“大数据”时代已经来临
“大数据”时代特征是三“大”。第一，管理难度大。海量数据的收集、保存、维护、共享及研究等任务，都面临越来越大的挑战。第二，研究价值大。海量的精准数据，辅以信息技术，使对忠实记录现实生产生活的数据进行系统研究以探求背后规律成为可能。第三，对社会影响大。对海量数据的研究，能够从纷繁复杂的元数据中提取信息，进而提炼出有规律的知识，将这些知识普遍应用于经济、政治、社会生活的方方面面，将极大地激发社会生产力，产生革命性的影响。
我国企业发展情况符合“大数据”时代的特点。第一，企业数据量的增长速度大大超过从前。据计世资讯统计，近三四年，中国500强企业的数据总量每半年翻一番，这是以前数十年中国企业信息化发展中绝无仅有的。第二，数据多样化，特别是非结构化数据爆炸式增长。过去三年，非结构化数据复合年增长率超过90%，驱动力主要来自互联网、移动应用、微博、社区网络等新应用，以及平安城市、智慧城市等信息化建设。第三，快速化需求。企业更加需要适应快速变化的市场环境，而且信息技术已经使得全球市场无边界化、无国界化。企业要想在这样的市场中立足，必须利用信息技术快速从海量信息中获得对自身最有价值的信息。第四，数据价值最大化。如何让这些有用的信息给企业或个人带来价值，为企业发展创造一种新的商业模式或者利润增长点，这是“大数据”时代对于数据的核心要求。如互联网行业利用大数据分析网民上网习惯，及时推送各种个性化信息；公共服务行业通过分析视频、音频等信息，进行舆情监测，保障社会安全等。
信息获取与管理成为“大数据战略”建设软肋
“大数据”正以难以想象的速度带来新一轮信息化革命。众多专家学者预测，“大数据”时代，即将带来新的思维变革、商业变革和管理变革。在“大数据战略”构建过程中，如何掌握海量有效数据的企业，如何提升强大数据分析能力成为这一战略建构的关键点。
目前涉及掘金大数据的企业，多是在数据利用上单打独斗，而大数据时代到来的重要标志，应该是海量数据资源的有效整合和数据资源库的出现，以及围绕数据资源库形成的，贯穿于收集、整理、分析、应用整个流程的产业链条。
巧妇难为无米之炊，掘金大数据的首要一点，还是谁拥有更多、更有价值的数据。当前，社交网络、移动互联网、信息化企业都是海量数据的制造者。有数据显示，脸谱公司手中掌握着8.5亿用户，淘宝注册用户超过3.7亿，腾讯的微信用户突破3亿，微博注册用户达5.03亿，这些庞大用户群所提供的数据，正在等待时机释放出巨大商业能量。但是，面对如何更新频繁的海量信息，企业将如何有效、准确和完整的对自身需要的数据进行采集、抓取则是令大多数企业“大数据战略”建设最为头疼的事情。
瑞频人民舆情网络网络信息中心系统打造信息数据集散中心
基于大数据时代，面对海量网络信息数据，企业传统信息采集无法满足“大数据战略”对信息数据需求的背景，公司基于自身强大的信息采集系统研发了网络信息中心系统，帮助企业打造“大数据战略”的信息数据集散中心。
瑞频人民舆情网络网络信息中心系统主要目的是 为大公司大集团的市场部门与公关部门提供一个收集外部信息的平台，包括与本公司相关的信息，与竞争对手相关的信息，行业信息，价格信息，与合作伙伴相关的信息，用户网上反馈的各种信息，科研技术信息等，解决企业信息数据获取面窄、获取量小、获取不准确等问题。同时，该系统 可以做到多人在一个平台上可以快速浏览当日或过去的所有相关信息，实现信息的整合与内部共享，保证决策的协调性。该系统在发挥信息数据集散中心作用的同时，并具有预警功能，可以在某方面的信息一旦出现时迅速通知相关人员。
省网络舆情信息中心 篇2
关键词：网络舆情,突发事件,公共安全,文本分类,TFIDF
0 引 言
突发事件,是指突然发生,造成或者可能造成严重社会危害,需要采取应急处置措施予以应对的自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件[1]。随着Internet网的普及,在每一起突发事件的发生发展过程中,媒体和网民通过各种渠道发表各自的意见和看法,汇集而成的网络舆情经常会左右突发事件的演变进程,对某些事件的演变起到了推波助澜的作用。因此,开展突发事件引起的网络舆情信息的研究,对于提高政府决策的民主化与科学化,对于维护社会的稳定,都具有十分重要的作用。
突发事件的网络舆情信息分类有多种方式,可以按照公共安全的四类突发事件即自然灾害、事故灾难、公共卫生事件,社会安全事件进行分类,也可以按照全国34个省市自治区[2]对事件发生的地理位置进行分类。目前网络舆情的载体非常多,例如新闻及评论、论坛BBS、博客等[3],本文主要关注新闻网页的分类,其他形式的内容只是在采集方法上略有不同,本文介绍的分类方法也是适用的。
对网络舆情信息进行分类在突发事件应急管理中具有突出的意义:第一,分类可以为用户提供更多的查询选项。比如按地理位置分类后,用户就可以查询感兴趣的地理位置的信息,按照事件类型分类后,用户可以分门别类地统计各类事件信息。第二,分类可以优化索引结构。任何查询都要先建立索引,分类使索引的层次更清晰,使查询的效率更高。第三,分类可以帮助实现事件同一化的判断。同一突发事件在网络上会有许多篇不同的新闻报道,按照时间、地理位置和事件类型对新闻进行分类后,分在同一时间段、同一地理位置、同一事件类型的新闻报道可以为同一突发事件的判断提供可靠的依据。
1 文本分类原理和方法
随着数据挖掘、机器学习、模式识别、最优化理论、神经网络等领域的发展,不断有新的算法应用到文本分类中,丰富和发展了信息提取成果。在文本分类的研究中,主要有两种途径:基于规则的分类方法与基于概率统计的分类方法。基于规则的方法归纳出训练样本中规律性的内容以形成规则,并根据此规则确定文本类别。基于概率统计的方法统计出文档中用词等方面的概率分布规律,其本质也是获取一种分类规则,但这种规则是一种不被人轻易理解的“隐式规则”[4]。下面将介绍其中的TFIDF分类方法。
TFIDF分类方法[5]的基本思想是将每个待分类的文档表示成一个向量
为了得到文档中的特征词,首先要用分词工具对文档进行分词,每一个分出的词都是向量的一个分量。文档中特征词wi的权重为di,di的计算与两个因素有关:一个是
其中IDF(wi)可以通过DF(wi)计算得到,计算公式如下:
其中|D|为文档的总数。
得到类别向量
其中
TFIDF方法的优点是简单和易于编程实现,是比较常用的一种分类方法,常引入其他的分类思想对它进行改进。本文研究中所编写的程序也采用了这种方法。
2 程序设计和流程
根据突发事件引发的网络舆情信息分类的需求,基于TFIDF分类方法,本文设计了如图 2所示的程序基本流程。
2.1 读入新闻文本并建立类样本
将所有要分类的新闻放到一个文件夹里,每一篇新闻是一个文本文件,文件的第一行是新闻的标题,从第二行开始是新闻的正文内容。
要对网络舆情信息进行分类,就必须有分类的依据,也就是说,要有足够的信息来描述和定义每一个类别。我们把能描述和定义某个类别的信息的集合称为类别样本。类别样本设计的好坏会直接影响分类的准确度。我们直接从类别的角度出发,把很多可以代表某个类别的关键词和短语的集合作为该类别的类别样本。即对每一个类别,我们都给出一个文本文件,里面包含能代表这个类别的所有关键词或短语。
类别样本要写得尽可能涵盖这个类别的所有方面,并且对于一些对类别的描述贡献特别大的词语,可以在类别样本里重复写3～5次,因为程序会对出现频率高的词汇赋予较大的权值。另外,写类别样本时应该考虑到同一个词在实际使用时的不同形式,比如,按照地理位置(即全国34个省市自治区)对新闻文本进行分类时,每个省市自治区的地理名词都要写成一个类别样本,而且,应包括下属的市县名称。以四川省的类别样本为例,里面包括北川县,但是在实际新闻中,在说到北川县时,可能会说“北川县”也可能会说“北川”。所以在类别样本里要同时包括“北川县”和“北川”这两个词。图 3是一个新闻文本和类别样本的示例。
程序会读取给定文件夹中的所有文件,文件夹中可以包含子文件夹,程序会自动进入子文件夹搜寻文件。由于文件I/O操作会耗费大量时间,所以程序尽可能一次读取最多的字节数,以减少时间消耗,读取文本后程序会自动分离出标题和正文以待后续处理。
2.2 文本分词并计算TF和DF
本文采用了Paoding Analysis(即庖丁解牛)分词软件包对读取的文本字符串进行分词。Paoding Analysis[7]是一个开源中文分词包,主要目标是为搜索引擎服务,用于检索内容。Paoding Analysis有非常强大的中文词库,里面基本包含了所有常用中文词汇,甚至一些非常偏僻的地名也被收录到了词库里。在本研究对地理位置分类的类别样本里有许多生僻的地名,比如内蒙古自治区中的“阿鲁科尔沁旗”、“新巴尔虎左旗”等等,这些词在Paoding Analysis的词库里都能找到,这样就保证了分词的准确性和全面性。
某个词的TF值是该词在它所在文本中出现的频率。由于新闻标题对新闻具有高度的概括性,出现在新闻标题中的词与正文中的词的地位显然不同,因此对新闻标题中出现的词应该有一个加倍系数InTitle(本文设为10),即特征词在标题中每出现一次,它的TF值会加InTitle;每在正文中出现一次,它的TF值会加1。设某个词在标题中出现了n次,在正文中出现了m次,则该词的TF值为InTitle×n+m。某个词的TF值越大该词的权值就会越大。
某个词的DF值是它出现至少一次的文档频率,即有多少文档含有这个特征词,它的DF值就是多少。要计算DF值,必须同时考虑所有文档,假设有n篇文档,每篇文档平均含有m个词汇。如果对于每篇文档的每个词,都依次考察其它文档是否含有该词,那么算法的复杂度为O(m2×n2)。考虑到当两篇文档含有相同的词时,这个词在两篇文档中的DF值应该同时被累加,我们对算法进行了优化,使算法执行的时间减少为原来的一半。算法的流程如图4所示。
程序会将所有新闻文本的分词和TF、DF计算结果展现给用户,结果以文件报表的形式给出,结果内容包括新闻的标题,新闻文件的路径,新闻所分得的所有词以及每个词的TF和DF值。同时也会将所有类别样本的分词和TF、DF计算结果展现给用户,结果也以文件报表的形式给出,结果内容包括类别的标题、类别样本路径、类别样本分得的所有词和每个词的TF、DF值。图 5是一个新闻文本和类别样本分析结果的示例。
2.3 计算相似度并输出分类结果
计算相似度即计算两向量夹角的余弦,利用余弦定理公式:
我们用Treemap这个数据结构表示向量,Treemap里封装的每一个key-value值可用来表示向量的一个分量。
程序在分类时会计算新闻和每个类别的相似度,如果某个新闻和所有类别的相似度都低于输入的相似度下限,则该新闻被认为是非突发事件新闻。通过实验发现相似度下限取0.007比较合适。
程序将以用户提供的类别样本为分类的依据,对采集的所有新闻进行分类,程序会自动读取类别样本并确定有哪些类。分类结果以程序窗口和文件报表两种形式给出,结果内容包含新闻的标题、新闻文件的路径、新闻对所有类别的相似度以及最后的分类结果。
3 应用示例
本文采集了1800篇新闻,主要来自中国新闻网,其中包括720篇汶川地震的相关报道,180篇手足口病新闻,还有藏独、缅甸暴风等许多热点事件的相关报道。程序对全部新闻按照事件类型进行分类。为验证程序分类的正确率,我们对这些新闻进行了手工分类,并存储在相应的子文件夹里,这些子文件夹包括自然灾害(152篇)、事故灾难(168篇)、公共卫生事件(147篇)、社会安全事件(126篇)、非突发事件(307篇)、汶川地震(720篇)、手足口病(180篇),我们认为汶川地震的720篇新闻报道属于自然灾害,手足口病的180篇报道属于公共卫生事件。验证的结果如表 1所示。
全部新闻共1800篇,有1504篇分类正确,总的正确率为83.56%。由表1可以看出,汶川地震和非突发事件的新闻的分类效果相对差一些。汶川地震的新闻共有720篇之多,其中有一部分不是在描述灾情本身,而是从许多不同的侧面描述灾后的救援、生产或捐款问题,有些甚至不是事件而是一些评论分析,这给分类带来了一定困难,所以只有75.69%的新闻被分到了自然灾害一类。对于非突发事件的新闻,它们本身并没有太显著的特征,而且新闻是否被分到非突发事件中与输入的相似度下限有直接关系。经过实验反复测试,我们发现相似度下限取0.007比较合适。
本文同时对手足口病的180篇新闻和汶川地震的720篇新闻按照地理位置进行了分类。手足口病疫情遍及全国多个省份,可以很好地检验程序按地理位置分类的准确度。汶川地震发生在四川省,也能够比较明显地看出程序按地理位置分类的效果。按地理位置分类的结果如表 2所示。
通过检查具体的新闻发现,除了一篇有关蒙古国的新闻分到了内蒙古自治区之外,其它的179篇新闻都被分到了正确的行政区域,正确率高达到99.44%,之所以有这么高的正确率,一是由于疫情的报道本身就比较强调地理位置,二是这些新闻大都在标题中就含有明显的地理位置信息,程序很容易把它们分到正确的类别。汶川地震新闻共720篇,有574篇分类正确,正确率为79.72%,相对较低,其原因也在于其中很大部分不是在描述灾情本身,而是介绍全国各地参与灾后的救援、生产或捐款事件,有些甚至不是事件而是一些评论分析,涉及到全国各地很多的地理位置信息,这给分类带来了一定困难。
4 结 论
目前计算机领域对于文本信息的分类主要是按照娱乐、科技、体育、教育等类别进行的[8],很少有针对公共安全的突发事件新闻进行分类的研究。本研究正是在这方面进行了探索和创新,通过应用TFIDF分类方法自行编写程序,实现了对有关突发事件的新闻报道按照事件类型和地理位置进行分类,达到了比较令人满意的分类效果。
对网络新闻进行分类的依据是类样本,类样本的设计直接关系到最后分类的效果。与一般的文本分类不同的地方在于,突发事件的几个类别之间差异度并不是特别明显,这给我们的研究带来了一定的困难,同时,目前我们判断一个新闻不属于突发事件的方法是认为对所有类的相似度都小于规定的相似度下限,在后续的研究中,我们寄希望能够找出突发事件几个类别的显著区别并且对不属于突发事件的判断提出更科学合理的方法。
参考文献
[1]中华人民共和国主席令第六十九号中华人民共和国突发事件应对法[EB/OL].2007-08-30.http://www.gov.cn/ziliao/flfg/2007-08/30/content_732593.htm.
[2]中华人民共和国国家统计局.最新县及县以上行政区划代码[EB/OL].2005-08-01.http://www.stats.gov.cn/tjbz/xzqhdm/t20041022_402267778.htm.
[3]中共中央宣传部舆情信息局.舆情信息汇集分析机制研究[M].北京:学习出版社,2006.
[4]黄旭,朱艳琴,罗喜召.实时文本分类系统的研究与实现[J].计算机工程,2008,34(18):87-88.
[5]Thorsten Joachims.AProbabilistic Analysis of the Rocchio Algorithm withTFIDF for Text Categorization[C]//Proceedings of the Fourteenth Interna-tional Conference on Machine Learning,USA,1997.
[6]靳小波.基于机器学习算法的文本分类系统[D].西安:西北工业大学,2005.
[7]qieqie.wang.Paoding Analysis摘要[EB/OL].http://code.google.com/p/paoding/.
高校网络舆情信息管理研究 篇3
关键词：高校；网络舆情；思想政治教育；管理机制
中图分类号：G47 文献标志码：A 文章编号：1002-2589（2013）29-0323-02
舆情是“舆论情况”的简称，是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，民众对社会管理者产生和持有的社会政治态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。
网络舆情是社会舆情在互联网空间的映射，是社会舆情的直接反映。传统的社会舆情存在于民间，存在于大众的思想观念和日常的街头巷尾的议论之中，前者难以捕捉，后者稍纵即逝，舆情的获取只能通过社会明察暗访、民意调查等方式进行，获取效率低下，样本少而且容易流于偏颇，耗费巨大。而随着互联网的发展，大众往往以信息化的方式发表各自看法，网络舆情可以采用网络自动抓取等技术手段方便获取，效率高而且信息保真（没有人为加工），覆盖面全。
一、高校网络舆情的特点及现状
作为全社会关注较高的舆情集散地，高校网络舆情信息既具有网络舆情的共性，在其内容和形式上又有其自身的偏好及特点，值得我们花费时间和精力进行系统研究。
（一）网络舆情的共性
1.直接性
由于网络具有广泛性和匿名性的特点，提供网络舆情信息的主体往往会直接通过BBS、博客、微博、新闻点评等途径说出自己的心理话，真实表达自己的情感、诉求，发表对焦点热点事件的个人立场，使舆情信息更加直接的反应到公共媒体。
2.突发性
网络是现代社会高速运行的风向标，网络舆情也因此比传统舆情更具突发性，社会热点问题在网络上迅速“走红”，再加上一些情绪化的意见、倾向，就可以点燃一片舆论的导火索。
3.偏差性
网络舆情的直接性和突发性增大了舆情信息发生偏差的可能性，一方面，由于网络的匿名设置使舆论传播者的身份被隐藏，这就使得个人情绪有可能掺杂在事实真相中被渗透出来，令网络舆情呈现出非理性特征；另一方面，网络本身的广泛性促使网络舆论的主体形形色色，由于受教育程度、个人认知水平等方面的影响，不同的人对于舆论热点事件的理解千差万别，在舆论传播的过程中势必会造成网络舆情的多变性，偏离了事件初始的舆论轨迹。
（二）高校网络舆情的特点
大学生作为高校网络舆情信息的关注者和制造者，一定程度上主宰了这块阵地的舆论倾向和发展趋势，并在高校网络舆情信息这一领域烙上了大学生这个群体特有的印迹。
1.内容集中性
因大学生群体的认知水平和兴趣点相对集中，高校网络舆情信息内容也相对集中在以下几方面：国际、国内的热点问题；与大学生自身利益相关的政策等话题；高校内部管理等问题。
2.传播迅速
大学生是网络使用率较高的群体，人际关系对网络的依赖性强，甚至信息技术已经在某种程度上取代了传统方式的沟通。以大学生为主体的网络群体发展迅速，QQ群、微博、BBS、高校贴吧、人人网等媒介，将全国各地大学生按地域、爱好等范畴集合起来，形成紧密的关系网，使得网络舆论在高校之间传播速度日益加快，达到瞬间千里的效果。
3.社会关注度高，影响力大
大学生是网络利用率极高的群体，也是网络舆情的主要生成力量和影响对象。因此，高校舆情往往关系社会各方面稳定和发展，尤其是高校舆情对于突发事件、敏感事件的反应往往会对事态的发展发挥决定性的作用。
4.非理性特点突出
高校学生思维活跃、接受新鲜事物的速度快，敢于表达、勇于质疑，但同时，他们的世界观、人生观和价值观尚未定型，随着对社会的接触程度日益加深，自身又缺乏政治敏感度和社会经验，思想尚未成熟，容易受到内在或外界消极因素的影响，进而使高校舆情信息展现出情绪化、非理性的特点。
二、高校网络舆情信息管理现状
（一）高校对于网络舆情信息管理的认知逐步明确
近几年，随着网络应用在大学生群体中的普及，网络舆情信息管理已成为高校安全稳定工作的重要一环，引起各级主管单位的重视。网络舆情的引导、监控、预警、处理和反馈作为舆情信息管理的联动系统也基本得到了普遍认可。
（二）高校网络舆情信息管理软硬件投入不充足
尽管网络舆情信息管理在高校系统已逐渐得到了越来越多的关注和重视，但高校内普遍存在硬件设施不齐备、软件系统不完善等情况。网络舆情监控分析系统包括为整个业务提供支撑的网络舆情信息监控分析平台，用于网络舆情信息收集、处理和预警的数据库群以及专业应用软件系统等[1]。但由于购置硬件设备需要的资金量较大，软件系统又对管理人员的技术要求较高，高校在应用现代化的软硬件设施来进行网络舆情管理方面普遍存在投入不充足的现象。
（三）高校网络舆情信息管理方式缺乏主动性，管理机制不健全。
一些高校在舆情信息管理工作的人员配备不合理，思想高度和专业技术不能兼顾，造成高校舆情信息管理长期处于被动。针对学生普遍关注的热点问题或者敏感问题往往采取回避、查封等做法，避免信息的传播。然而，对于思想活跃、交际广泛的高校学生来说，这种被动方式很有可能会起到相反的作用，成为引发群体性事件的导火索。作为舆情管理工作应有长效机制，通过主动建立阵地、正面引导等工作来完善网络舆情信息的管理。
三、加强高校网络舆情信息管理的长效机制
（一）充分发挥高校思想政治教育的作用，积极主动开辟阵地、占领阵地，引导网络舆论
1.积极主动的开辟阵地，为主流舆论的生存创造条件
被动应对网络舆论负面影响是高校安全稳定工作中经常需要面对的尴尬局面，究其根本原因，更多的是因为主流舆论未能占领网络舆论阵地。在认识到网络阵地的重要性后，高校应投入大量的人力、物力来建设一个完善的、有吸引力的、适合青年学生的网络平台。
2.建立网络评论员队伍，培养网络舆论领袖，占领网络舆论阵地
面对如今互联网光速发展的现状，部分高校难有精力和能力开辟可以全权掌控的舆论主阵地，那么，占领已有的舆论阵地就成为当务之急。一是建立一支网络评论员队伍，以参与者身份融入到网络舆论中，通过发帖、回帖等手段引导话题导向、发表主流观点，以此换得平等身份下大学生的理解和共鸣，使得主流舆论在网络平台中有一定的话语权。二是要培养一批有权威、有感召力的网络舆论领袖，充当网络中的灵魂人物。舆论领袖可以由学生干部担任，也可以由那些个性鲜明但可以引导的、在学生中有一定影响力的“群众偶像”来担任。但这部分人员需要做好教育引导工作，以免发挥反向作用。
（二）尊重学生的知情权，加强信息的公开程度，做好网下、网上的沟通和疏导工作
网络舆情信息只是现实问题的映射，因此，做好网络舆情信息管理工作需要“上下其手”，从问题的根源着手。一方面，注重日常生活中校方与学生的沟通，尤其是涉及学生自身利益的问题，高校要做出积极姿态，利用“校长接待日”等形式的面对面交流或座谈会，将问题在线下做好沟通，达成思想层面的统一，预防网络舆论导向的偏差。另一方面，网络沟通也应真实、及时的开展，针对国内外的热点、焦点问题，高校应第一时间发布国家立场，统一口径，不给别有用心的人留有机会。
（三）建立高校网络舆情信息监控、采集、研判、上报体系
建立高校网络舆情信息监控队伍，由专人负责网络信息监控。由高校网络技术部门和学生管理部门抽调专职干部负责按各自工作职责分别对校园网的使用以及微博、BBS、贴吧、QQ群等网络平台进行实时监控，全面掌握网络情况。及时掌握网络舆情动态，关注其发展变化，建立健全校园网络舆情信息采集和分析机制高校网络舆情信息的采集要做到覆盖面全、信息搜索快、反映问题准，抓住网络舆情信息所反映出的问题实质，进而对信息进行分析和研判。如果在可控范围内，要积极动作，作出适当疏导和引导；如果超出可控范围或有极端不良影响，也要及时。做出研判，准确划分事件类别和可能的影响范围。建立自下而上畅通的信息上报通道，早发现、早搜集、早上报，争取宝贵的处理问题时间。
（四）制定预警措施、快速响应机制和完备的应急预案，使突发事件处理有据可依，有效降低事件不良影响
网络舆情是群体性突发事件发展演变的一个重要因素[2]。建立针对网络舆情的预警措施、快速响应机制和应急预案用于确保敏感信息出现后，第一时间做出响应，尽可能降低事件带来的不良影响。
网络舆情领导小组根据网络监控工作人员提供的研判结果，根据事件具体情况，向相关舆情信息管理团队发布预警信息，通报事件等级和预警措施，确保相关人员知情并进行快速反应。
由于由网络舆情引发或形成的群体性事件发展迅速，增加了控制的难度，这就要求高校在网络舆情日常管理工作中，做好完备的防控突发事件的安全预案，并确保相关负责部门知晓、熟悉自身职责，必要时需做演习。
高校网络舆情信息管理是高校大学生思想政治教育的内在需求，中共中央、国务院发出的《关于进一步加强和改进大学生思想政治教育的意见》指出，要“主动占领网络思想政治教育新阵地”。这充分体现出高校网络舆情信息管理工作的必要性和重要性。要把网络舆情信息管理作为做好高校思想政治教育工作的有力抓手，还需要高校领导层和学生管理工作队伍在提升自身网络技术水平的基础上，不断增强网络舆情信息管理意识，完善舆情管理机制和制度，加强利用网络平台进行主流舆论引导的研究和探索，保持网络舆论阵地的发言权、控制力和主导地位。
参考文献：
[1]曾润喜，王国华，徐晓林.高校网络舆情的控制与引导[J].情报理论与实践，2009，（11）.
[2]彭知辉.论群体性事件与网络舆情[J].上海公安高等专科学校学报，2008，（1）.
全面收集舆情网络信息 篇4
三、建立健全反腐倡廉舆情网络信息工作制度
（一）建立健全联席会议制度。建立了各级纪检监察机关要建立健全联席会议制度，进一步密切与本级宣传、新闻、公安、工信等部门和重点新闻网站的联系，注重发挥联席会议制度的实效，建立高效畅通的协调机制，保证网上重大舆情事件及时处理。
（二）建立舆情研判、报送机制。要加强对全县各单位苗头性、倾向性网络涉腐舆情的跟踪，在综合分析研究的基础上做出分析判断，及时向上级和本级领导报送，为领导决策提供充分信息和依据来源。
（三）完善舆情处置机制。各级纪检监察机关要建立健全反腐倡廉网络舆情突发事件快速反应机制，制定应急处置预案，明确机关内部各部门的职责分工，保证舆情的及时处置。各地各部门遇有网络突发事件时，要及时报告上级部门，形成“上下联动”的舆情处置工作格局，努力消除不利影响。对未能及时发现或发现后未能及时有效处理的舆情，上级纪检监察机关要及时督办。
（四）建立考核测评机制。我县建立反腐倡廉舆情网络信息工作考核评价制度，县委宣传部定期对舆情网络信息报送、采用、处置情况进行通报，同时将进行分值量化考核，按照信息、网评、制度、网宣、培训、总结、批示7项内容评选先进。每年对舆情网络信息工作先进单位、优秀信息员、优秀网评文章等进行表彰。对长期不报送信息或瞒报、漏报、迟报重要信息的单位，提出严肃批评；造成严重后果的，依据相关规定追究领导责任。
四、切实加强反腐倡廉舆情网络信息工作的组织领导和队伍建设
县委县政府高度重视全县反腐倡廉舆情网络信息工作，建立了联席会议制度，成立了反腐倡廉舆情网络信息工作领导小组，明确了分管领导及各成员单位的职责分工，整合了职能，专人负责、专款支持，有力地促进了网络信息工作的开展。我县确定专人负责舆情网络工作，在人力、物力和财力上给予充分保障，配备电脑、打印机、传真和监控软件等必须的办公设备，确保工作顺利开展。同时坚持一级抓一级的原则，加强业务培训，通过集中培训、挂职锻炼、组织考察等形式，着力提高反腐倡廉舆情信息员的理论运用能力、舆论引导能力、文字写作能力和开拓创新能力，努力打造一支政治坚定、纪律严明、反应迅速、业务精通、作风优良的高素质舆情网络工作队伍。
反腐倡廉网络舆情监察队在工作中将充分发挥纪检监察职责，强化监督意识，采取：一是定期或不定期查看市政府门户网站群，了解有无针对国家、省、贵阳市和清镇市的反腐倡廉网络舆情信息。对存在的问题，及时向有关单位提出整改建议，对造成重大影响的，根据有关规定进行问责。二是定期或不定期监测互联网上有无涉及举报反映我市党员干部违纪违法、政风行风、机关效能作风、侵害群众利益等方面的信息。对监测中发现的问题，通过汇总、分析、筛选，及时责令相关单位限期进行调查处理，调查督促有关单位及时上网跟贴，公布调查处理结果，并向有关媒体反馈。三是对反腐倡廉网络舆情反映的问题，及时调查了解起因、经过、造成的影响和相关职能部门履职情况，形成网络突发事件调查评估报告，及时向市委、市政府和上级纪检监察机关报告，并进行警示宣传教育，举一反
校园网络舆情信息周报（定稿） 篇5
„2015‟第17期（总第34期）
【舆情概要】
12月21日至12月25日，网络舆情相对稳定。
学院舆情信息： 我院于12月23日在步行街展开了第三届“我身边的榜样”投票活动;我院12月24日下午四点于B楼210展开第二轮复赛。
高校舆论信息：（人民网）明年5类考生具备高校保送资格奥赛获奖除外；（人民网）2016国考行测资料分析考情趋势与备考指导。
【学院舆情信息】 新浪微博
1、我院于12月23日在步行街展开了第三届“我身边的榜样”投票活动。现场热闹非凡，在场的同学们都争相为心目中的榜样投出了宝贵的一票！
2、在12月24日下午四点于B楼210展开第二轮复赛。各系选手用图文并茂、主题明确的幻灯片和精彩有力、思路缜密的演讲，让现场的观众在美的享受中得到了深刻教育。
【高校舆情信息】 人民网
教育部近日下发了《关于做好2016年高校部分特殊类型招生工作的通知》，明确明年省级优秀学生、中学生学科奥林匹克竞赛国家集训队成员、部分外国语中学推荐优秀学生、公安英烈子女、退役运动员等5类人员具备高校保送资格。凡教育部公布的2016年全国普通高等学校名单中的高校均有资格招收保送生。这是奥赛获奖第一次被明确移出保送条件。记者对比了去年的招生通知发现，去年对奥赛保送生资格的表述还是“高中阶段在全国中学生（数学、物理、化学、生物学、信息学）奥林匹克竞赛全国决赛中获得一等奖并被遴选为国际奥赛国家队集训的应届高中毕业生”。
资料分析是国家公务员考试行测的五大专项之一，全面考察学生对于给定材料的阅读、理解、分析及计算能力，且近四年来题量稳定在20道。然而，由于资料分析考察的概念多，数据查找困难、计算量大，导致这一部分得分比较困难。但中公教育专家认为资料分析是最容易在短时间内获得提升的，需要每一位考生认真练习，做到熟能生巧。
一、考察的核心概念比重比较大。
二、题干设臵综合化，问法灵活化的趋势比较明显。
三、比较类的题目设臵呈现增多的趋势。中公教育专家认为，资料分析的考察整体趋向于计算简单、理解和分析较为重要的题型，虽然数据量、信息量大，但是只要每天坚持练习，不断提升自己对于数据的敏感能力和计算能力，资料分析则是考生们得分的重要法宝。
XX职业学院
信息部
网络舆情信息工作座谈会汇报材料 篇6
一是上级舆情监管部门要加强对县区舆情信息工作的监管指导。让县区舆情信息工作单位能够及时了解掌握当前最新的舆情动向，得到市部对县区网络舆情工作开展的指导意见，上传下达，查漏补缺。
二是上下联动，实现平台共享。县区网上舆情监控平台还很不完善，技术力量也不到位，如果能得到上级舆情监管部门的技术支持，对我们的工作将会是很大的改善。
三是县区舆情工作底子薄，人员缺乏专业培训。希望市里经常组织业务培训，让县区舆情工作人员能够及时学习和掌握市里边的先进工作做法，提升政治觉悟，精神状态和业务水平。
省网络舆情信息中心 篇7
一、网络舆情的定义及特点
网络舆情也称网络舆论,是民众在网络虚拟环境下的社会政治态度的集中表现。网络舆情具有在短时间内由个人或一个公众群体在一定的时间和社会空间,表达对于自己关心,或者与自己息息相关的各种公共事务时持有的多种观点、情绪、态度、建议的综合。传统的媒体传播速度无法与互联网网络舆情的传播速度相比。正是由于网络传播途径方便、速度快捷导致网络舆情的可控性很弱[2]49。在互联网上传播网络舆情时,传播者会利用互联网的主体隐秘性来掩饰自己的真实身份,然后使用网络ID来进行意识、思想的传播。一些不根据现实任意在互联网空间传播自己的过激言行,或者发表十分过激的、不真实的社会言论,容易导致网络舆情的虚假,误导公众对于网络舆情的正确认识。
网络舆情传播多元化,及时性特点突出。在网络传播的网络舆情内容没有规定,自由发表,其中涉及的信息多种多样,各种议题充斥着网络。网民都具有对这些事件,议题的关注权,评论,发表看法的权利,他们时常变换各种角色参与到网络舆情的制造、讨论、宣扬的工作中。特别是一些突发事件更是容易激起广大网民的关注和讨论和共鸣,将事件进行不断渲染和升华且再次传播的过程中。
网络舆情易影响公众观点,网络信息的传播具有共享性。信息发布者容易利用其观点获得一部分网民心中的共鸣,不断地评论和跟帖过程中更加会导致后面的评论者心中的认知和对事实的判断。我国处于各种社会制度逐渐健全的进程中,在不断的探索中,出现了很多热点问题,此时,特别是一些落后、谎言、负面的网络舆情充斥时更是容易引发群体性的恶性时间,这对于社会安定都具有很大的负面影响。网络舆情主要是在互联网上传播。在互联网上主要通过聚合新闻、电子邮件、网络聊天、博客、微博、电子公告板、各类搜索引擎、维基百科等公共信息传播途径进行传播。在高校中,大学生主要利用微博、QQ空间、大型BBS讨论等,在其中以跟帖发帖的形式参与到国内外各种事件的关注和讨论中,在这个过程中,大学生有筛选信息、重组信息、发现观点的能力[3]107。他们善于在言论的碰撞中找到某些特定的观点,然后引起广大网民的共鸣,形成一部分观点明显的网络舆情。
二、网络舆情对大学生的影响
首先,网络舆情是民众表达社会主义民主政治的新形式,更是中国特色社会主义的民主政治的重要组成部分。大学生参与到网络舆情的讨论中时,对于大学生自我民主意识的形成和自我价值实现有着重要的推动作用。网络舆情的特点之一便是快捷、方便、迅速、直接地表达。这与大学生内心追求自由民主的心愿相符合,能够被积极应用于表达自己的民主诉求,同时,大学生是一群有着较高文化素养的群体,他们关心时政,渴望自由表达思想并且极其渴望被他人认可和接受。这些大学生具有的特质恰好与网络舆情特点相符合,扩宽了大学生对于国际事务、各类时事、积极思想文化、公共事务的了解面。大学生借助网络平台能够更加有效、快速地实现自己的思想诉求,这是大学生参与公众民主意识一种新的积极形式[3]59。网络舆情还有助于培养当代大学生公共精神意识,公共精神是指社会成员在公共生活中对人们的生活极其准则的主观认可。中国社科院2011年发布的《新媒体蓝皮书》说明了网络舆情具有的积极作用,蓝皮书对1998年到2010年发生的210起重大网络舆论事件进行分析后发现,网络舆论在近七成(67%)的事件中起到了推动政府解决问题的正面积极作用。
但是,网络舆情不只是产生正面的积极作用。特别是当网络舆情监督和网络维权被异化时会造成极其严重的负面影响。有人可能会利用网络舆情对公众认知进行诱导然后煽动民愤,误导我们对各种事件及网络舆情的正确判断。特别是我国现在正处于社会主义转型期,社会各种制度不完善,导致矛盾激化。大学生遇事儿比较冲动,对于社会问题缺乏深入的了解、思考、判断,当社会热点问题被人加以利用并进行恶意引导时,网络舆情极易扭曲道德标准致使大学生道德观的形成并出现偏差。更重要的是网络舆情中存在的问题可能会导致一些大学生为了标新立异不惜扭曲事实来引起共鸣,这对于大学生的人格塑造,公共民主意识的形成有着很大的不利影响。比如钓鱼岛事件中,有人利用网络媒体传播错误思想,导致全国多地引发了打砸日货,日产汽车等暴力事件。这都是为大学生的成长带来了极为不利的负面影响。
三、图书馆对网络舆情的信息收集与分析
图书馆是大学生汲取精神资源的主要场所,对于大学生参与的网络舆情信息进行搜集、分析有着得天独厚的条件。大学图书馆聚集了一批拥有高素质才能的人才,信息搜集分析能力较强,且具有扎实的专业技术和优秀的情报搜集意识。图书馆在长期的使用中担任着十分重要的信息保存的职能,建立了信息文献的核心地位。尤其是图书馆具有先进的现代化信息服务设备和强大的技术支持,利用各种通信手段,相关的计算机设备和网络技术搜集高校大学生对于网络舆情的浏览信息和观点。然后利用人才优势和技术优势将各种信息进行分类处理提高信息处理效率和能力。这些优势都决定了高校图书馆具有的强大网络舆情信息搜集分析处理能力。
做好网络舆情分析工作的首要任务是确定短时期的舆论搜集主题。舆论主题的确定主要是根据大局、大势的发展,不能盲目。大学生对于网络舆情的了解主要来源于国外网站、政府官方网站、各大主流媒体门户网站(新浪、网易、搜狐等)、校园BBS、微博、QQ空间、各大主流论坛等。高校图书馆对于网络舆情的声音要保持着求真务实、全面立体的态度去看待问题。分析网络舆情时要将各种意见,建议,甚至是负面评价都要记录。
高校知识分子是一群有着较高素质,积极参加到国家建设中的人,他们善于思考,更加自觉地明白自己肩负的历史使命。通过对信息的梳理、分类、分析,能够为高校教育更加积极正确的引导高校学生塑造健康自信的人格,建立良好的世界观、价值观、人生观,保持积极向上的人生态度起到重要的作用。
四、图书馆对网络舆情的引导
网络舆情是多方面的意见混合体。面对在网上发布的意见,由于受到不同的利益影响,可能目的各不相同,如何引导高校学生正确思考判断事件的正确性、真实性将是一大重点[4]167。
图书馆拥有先进的现代化信息服务设备,图书馆可以利用这些信息集中的资源,建立相关的信息发布网站。在多元化的信息环境下,采用公开、畅通、及时的信息渠道显得更为有用。图书馆建立相关网站并且注重网站的维护,可以鼓励学生进行参与到其中的维护工作,增加他们网络舆论的判断力和理解能力,而且提高了事件的处置效率。主动掌握网络媒体的发展规律,网站主动参与到突发事件的应对中,并且在内容上采用“大容量、小密度”的发布原则。尽量将各种正面积极的信息公布,同时最大限度地压缩不同立场的网民的看法。在图书馆内网站设置特别的版块,让高校的学生主动发表自己的看法,对于时事热点,国内外政治的态度等,图书馆可以安排专门相关的人员对大学生进行正确的思想纠正,展示出积极向上的一面。
省网络舆情信息中心 篇8
关键词：社交网络；高校舆情；演变规律；舆情引导
随着移动互联网的兴起和智能手机的普及，无处不在、无时不在的手机微博、微信在高校大学生群体内广为流行。新的社交网络提供的便捷服务使得用户更具自主性、互动性，用户不再是被动接受信息的媒体受众，而是积极地参与到网络中，成为信息的制作者、发布者、传播者和分享者。使用社交网络的大学生人数在以惊人的速度增长，据调查目前超过80%的大学生拥有至少一个社交网络的账号，其中30%的学生每天至少花半小时用于该类网站，社交型网络已经成为大学生交流思想的重要场所。
网络舆情是在互联网上传播的公众对某一焦点、热点问题所表现的有一定影响力、带倾向性的意见或言论的情况。近期的很多高校突发事件，是由网络上的讨论聚集成焦点而引发的，它不仅形成迅速，而且对校园的管理产生重大影响。研究网络舆情的特点和发展规律，密切关注各高校网络舆情的发展动向，妥善引导舆情的发展，对于有效开展思想政治教育工作、建设高校和谐校园具有非常重大的现实意义。
一、社交网络的新特点
社交网络，即Social Networking Services（简称SNS），即社交网络服务，其理论依据是哈佛大学心理学教授米尔格伦于1967年创立的“六度空间理论”，也就是“你和任何一个陌生人之间所隔人数不会超过六个”。当今流行的新浪微博、人人网、开心网等社交网络服务的理论基础都是“六度空间理论”。社交网络起源于校园，有名的社交网站Facebook就诞生在高校。据统计，使用社交网络者年龄在35岁以下用户较多，其中大学生占绝大多数。现今流行的社交网络，多数是在原有网络服务基础上加上SNS功能，如腾讯，原本QQ使用广泛，朋友圈、微信随即在大学生群体中就有了相当广泛的普及率。近年来，社交网站成为越来越多的大学生人际活动的重要场所，无论是现实人际关系的延伸还是新的人际关系的建立，社交网站成为了他们获取信息、交流情感、娱乐消遣的重要媒介平台。
社交网络是在传统网络基础上发展起来的，具有传统网络的一般特点，又具有其独特性：（1）真实性。与传统网站相比，社交网站一般要求实名制，利用真实身份与他人互动交流，好友通过熟人圈建立，好友的好友，熟人的熟人建立连带关系，是现实世界的延伸。人人网官方去年底公布有2.2亿用户，平均每个用户有大约190个好友，并且80%用户在人人网留下了真实资料，社交网站的核心资源是人际关系网。国内主要SNS网站用户填写的真实头像率、真实居住地率高达91.3%与94.2%，加之SNS网站的实名注册，可见SNS的社交关系是具有真实性的。（2）舆论空间的开放性。相比于校园中报纸、杂志、广播、电视等传统媒体存在着“把关人”，网络舆论空间没有围墙，没有“守门人”，网络舆论参与主体可以不分男女老幼，不受地域和时间限制，自由出入，而且还表现在探讨主题的多样性、随机性与多变性等。信息会伴随着人际关系进行传播，研究人际关系实际上也在某个层面上研究信息在社交网络中的传播扩散过程。（3）即时互动性。信息传递及时且高度共享，网络舆论空间参与主体间的互动交流，不仅极大拓展了彼此的交往空间，而且有效推动了共同关注的事务从量变到质变的转换，甚至能够促进有关决策的制定和改变。（4）形式多样化。用户可通过发布状态、日志、照片、视频等，将现实中的话题在网络上进行迁移并促成话题的快速传播，SNS为舆情的形成与发酵提供了一个更自由的环境，大学生更加青睐选择；相对于微博，SNS在同样具有碎片化的表述优势的同时，媒介展现更加多元丰富；相对于博客，其社交性更强、更新速率更快。
二、高校舆情信息在社交网络上的形成与演变规律分析
1.高校舆情信息在社交网络上的形成过程
舆情形成过程一般包括：时间的发生，刺激性信息传播，个人情绪态度和意见形成，网上互动讨论，公众舆情的形成和表达等过程。
SNS网站的存在基础是其用户之间互相交叉联系的各种关系，从一个用户出发，顺着这些关系节点深度爬行会获得海量的人际关系网。在对高校大学生社交网络使用情况的研究过程中，我们发现，“六度空间”实际上低估了社交网络中群体内人与人之间的距离之近。我们对人人网内上海交通大学用户的好友关系进行研究，发现其中任何两个独立用户之间平均所间隔的人数为1.82，也就是1.8度。在社交网站上面发布的一条消息，可能会通过作者的朋友，以及朋友的朋友不断扩散开来。舆论事件一旦形成社会热点，便会冲击各大社会网络，各类热门社交网站均可成为校园各类舆情内容的来源。
社会舆论热点通过社交网站走进了虚拟的大学校园网络，作为思维活跃、易于情绪化和接受新事物的大学生，他们无疑是接受和传播网络舆情的主力军。由于社交网络的特性，舆情信息能够在很短的时间内迅速传播，由点到点，再由点及面，速度成级数增长，辐射面和影响力不断扩大。
网络热议和扩散的过程，更是客观事实与网民认知胶着的传播过程。在社会舆情进入校园网络之初，校园网民群体会对信息有筛选的过程。一般来说，涉及校园的话题诸如高校政策、就业实习等关乎学生切身利益的话题，或者国家、民族和政治相关的内容较容易吸引大学生的眼球。经过滤，保留下来的信息则会引发学生新一轮的讨论，由此推动社会热点向校园热点转化。一旦成为校园舆论热点，还可能体现出很强的延展性，带动相关话题的讨论。
社交网络人际关系强大复杂，影响面极大。加上学生在网上与网民进行交流，网下与现实社会中的朋友进行交流。网上的意见与网下的意见以及现实存在的客观事实相互作用、相互影响，形成新的情绪态度和意见。另外，社交网络的“即时互动”更增加了舆情信息的复杂性。
网络舆情最终形成为某种群体性的公众态度和公众意见，此时网络舆情不代表某个学生，而是一群学生或者是大部分学生的认知态度。经过反复讨论，学生意见暂时统一为一个相对一致的公众意见，也有可能被部分“意见领袖”带领下或推动下集聚成网络舆情。
2.高校舆情信息在社交网络上的演变规律
高校网络舆情一旦形成，就会处于不断变化和发展的过程中，随着事件发展和时间推移，网民关注的焦点会随之变化，可能从这个问题的讨论转向事件相关的其他问题的讨论。挖掘讨论主题有利于分析事件发展态势，对网络舆情的管理和引导具有重要作用。
社交网络下，网络舆情常常是由舆情中心以扇形向周围辐射，并在较短时间内形成大面积的舆情环境。虽然学生群体是相对单纯的舆情群体，但学生的背后是与社会有着各种联系的各式家庭，而且大学生本身便是以后网络世界的主导者，是网络舆情事件的发起人也是推动者，以其为主体的舆情的形成及传播与其他的舆情群体相比较波及面更广，辐射力更强。所以高校网络舆情对社会网络舆情的影响不能忽视。
高校网络舆情的主体——学生的意见和态度会因事情的发展而发生变化。特别是针对于一些因管理的疏忽而导致的一些行为，学生的态度会因学校对于这些事情的处理过程而不断发生变化。当然，有些时候大部分学生的参与可能并不一定与这个事情有直接关系，而是处于一种观望和起哄的状态，所以随着时间的推移，这部分学生可能就不会再关注这个问题而转向其他问题，还有的学生可能随着自己其他相关利益的变化而放弃继续关注这个舆情主题。由此可见，舆情的变化规律也同样是复杂多样的。
如复旦大学投毒案，2013年4月15日一条名为“复旦大学研究生疑遭室友投毒入院”的报道受到媒体及网友的广泛关注，当天此话题就引发众多媒体和网络上热烈讨论，相关微博超过4000条，而复旦大学官方微博通报此事的微博成为15日、16日热度极高的热点微博，其中16日相关微博超过14.7万条。4月16日起就在网络上形成了较为明显的舆情热点。在延续了一周左右的较高区间的舆论关注热潮之后，事件相关舆情热度逐步回落。案件发生后，有人马上联想到上世纪90年代发生在清华大学的铊中毒案，又掀起了另一波舆论高潮。可见舆情的变化规律是复杂多变的。
3.网络同辈群体规律
社交网站上聚集了数量或多或少的爱好一致的同学，他们就共同关心的话题展开讨论、表达各自的看法与意愿，在和同辈人的互动中尝试扮演社会角色，获得他人的点评，以满足交往、安全、被尊重和自我实现的心理需求，这就是网络同辈群体。
与传统社会化同辈群体相比，网络同辈群体爱好一致，地域不限，群体中的关系基本平等，是在自愿基础上形成的；同辈群体中有信息和情感的交流，群体成员之间的感情融洽；同辈群体有自己的亚文化，这种亚文化提供了一定的价值标准和行为方式。根据网络同辈群体的基本特点，我们可以将高校大学生划分为一个网络同辈群体进行研究。
4.高校网络舆情结束过程的规律
网络舆情，就像它的发生一样，也会有它的结束。网络舆情在结束的过程中一般会表现出以下一些规律：（1）网络舆情会随着事件的结束而结束。当事件得到学校主管部门的妥善处理后或者公众的视角从事件转向了主管部门，此时学生的舆情对象转移到针对主管部门管理行为的舆情。（2）舆情的方向和程度发生了变化，出现不利于学校稳定的舆情后，如果学校的处置行为得当，学生的舆情就可能由反对变为接受或认同。（3）新热点的出现导致舆情的结束，或者事件热度的降低，进而舆情自然走向结束。（4）舆情结束时，在人的记忆中会产生累积效应，前一时期舆情会影响到以后的事件。比如，学生因某一事件对学校的态度和意见而形成的舆情会因学校具体的妥善处理而消失，但是对学校在管理方面的一些态度意见会在他们的思想中留下影响，以后学校再发生什么样的事件，也会使他们立即联想到前一时期的事情，并可能渗透到这一时期的意见和态度之中。
高校思想政治教育的一个重要功能就是要科学地把握网络舆情的发展规律，因势利导地化解矛盾、理顺情绪的方法，使之朝着有利于社会和谐的方向发展。
三、基于社交网络的演变规律进行高校舆情引导
1.建立“链式”管理体系，坚持正确的网络舆论导向，积极引导大学生树立正确的社交网络观。
整合资源，健全管理机构，是做好网络舆情引导工作的基础。高校可考虑整合党委宣传部、学生工作处、团委、保卫部、网络中心、后勤管理处等部门的舆情工作功能，建立学校官方统一的非正式舆情管理机构。
各院系建立舆情工作网络，确定专门人员承担网络舆情工作职能，建立新型的师生、同学关系。通过介入社交网络，对学校日常网络舆情进行收集、分析和定期报送，深入学生，实时了解学生网络舆论热点。高校中的每位辅导员和班主任都应该能够熟练使用腾讯软件，并且应当和学生互相建立朋友关系，这样既可以通过学生熟悉的网络沟通，也能及时了解学生的思想动态。
由心理咨询教师、有威望的教师和优秀学生干部构成专兼职舆情引导队伍，研究大学生的心理和接受能力，讲求引导艺术，研究宣传的方式、方法，做到合情合理，把引导的艺术性和科学性巧妙地结合起来。学校也可以组建专业的心理咨询教师队伍，开设心理咨询室。要特别关注学生在网络交往过程中遇到的矛盾和问题，通过鼓励学生正确认识网络交往，帮助他们客观评价自己，加深对人际交往的认识，纠正在交往过程中的行为偏差，指导大学生掌握正确有效的人际交往方式方法。
团结大学生意见领袖及大学生同辈群体中的领军人。大学生意见领袖本身就代表学生的意见，他们在舆论表达中具有很强的号召力和感染力，重点关注和培养一批大学生意见领袖，尝试由他们组建信息员队伍、网评员队伍等，可使网络舆情引导工作事半功倍。
在遇到重大事件的时候，学校的管理者结合传统媒体和社交网络的双重渠道，第一时间把事件的原因、结果以及处理方式通报给学生，扩大正能量的舆论传播力。
2.大力加强社交网络平台监督管理
为有效地引导高校网络舆情，高校应根据网络技术的特点，建立健全工作体制、机制和责任体系，加强投入保障，联合各部门，将各种优势力量集中起来，积极探索舆论网站建设管理的新方法、新手段，不断开拓网络舆论工作新局面。
加强网站的审查，全面掌握了各种网站的性质，运用智能型自动控制、过滤软件系统过滤屏幕上出现的敏感文字和不良网站，这种强制性的控制方法能够极为有效地杜绝不合法或不健康的言论。
加强网络监控信息系统建设，建立网络监控技术体系。充分利用和发挥网络舆情监控系统、网络电子数据勘察取证系统等现代科技手段的积极作用，形成严密、高效的网络舆情监控、IP地址定位、网络报警等多种功能，全面加强校园互联网上各种不稳定因素的搜索、监控和处理。
采取上网人员实名登记、在校学生虚拟身份管理、重点论坛管理等一系列制度，防范有害舆情的传播。对采集到的舆情信息按主题自动分类汇聚，识别负面报道和不良言论、热点和敏感话题，分析舆情信息的倾向性，跟踪舆情信息，分析舆情信息发展趋势，对各类主题、各种倾向性言论形成自动摘要，对负面报道和不良言论、热点和敏感话题及时发现并自动报警，生成统计报告等。
利用先进的网络技术，增强社交网络舆情预警机制，运用科学方法预测和分析信息，准确预测，确定危机预测结果，提前介入，提前处理敏感信息、有害信息，及时化解舆情危机，加强监督和疏导工作。
四、总结
总之，在移动互联网和智能手机快速发展的时代，社交网络已成为大学生生活与交往中不可忽视的重要平台。我们只有进一步深入研究这些社交网络的特征和功能,分析高校舆情信息在社交网络平台的特征和演变规律，才能充分发挥社交网络的积极作用，进而进一步丰富大学生思想政治教育的平台和载体。
参考文献：
[1]刘天韵，孟庆红.浅谈社交网络下的教育教学活动[J].中国教育技术装备，2012，5（15）:137-138.
[2]齐勇.高校网络舆情的变动规律[J].中国校外教育（下旬刊），2010（8）:165-166.
[3]姚敏.浅谈社交网络对大学生思想道德的影响及应对[J].现代阅读，2011(4):5-6.
[4]姜开达，孙强.高校大学生社交网络服务使用分析[EB/OL].中国教育和科研计算机网，http://www.edu.cn/sns_12216/20130226/
t20130226_907741.shtml.