创新“物流云”“智慧物流”行云之道

创新“物流云”“智慧物流”行云之道（共2篇）

创新“物流云”“智慧物流”行云之道 篇1

随着新一代信息技术云计算、物联网、移动互联网、4G等新技术的发展, 企业的物流系统、生产系统、采购系统与销售系统将智能的融合在一起, 这必将产生智慧生产与智慧供应链的融合, 因此, 企业的物流系统将完全智慧地融入企业经营之中, 成为智慧物流, 这将打破企业工序、流程的界限, 为打造智慧企业奠定良好的基础。

智慧物流是指利用集成智能化技术, 使物流系统能模仿人的智能, 具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。智慧物流能大大降低制造业、物流业等各行业的成本, 实打实地提高企业的利润, 生产商、批发商、零售商三方通过智慧物流相互协作, 信息共享, 物流企业便能更节省成本。其关键技术诸如物体标识及标识追踪、无线定位等新型信息技术应用, 能够有效实现物流的智能调度管理、整合物流核心业务流程, 加强物流管理的合理化, 降低物流消耗, 从而降低物流成本, 减少流通费用、增加利润。

智慧物流概念的提出对现实中局部的、零散的物流智能网络技术应用有了一种系统的提升, 契合了现代物流的智能化、自动化、网络化、可视化、实时化的发展趋势, 对物流业的影响将是全方位的, 因为现代物流业最需要现代信息技术的支撑。本文主要运用云计算和物联网技术来构建智慧物流平台。

1 物联网模式下智慧云物流平台的系统结构

物联网是指通过RFID射频识别、红外线和气体等各种传感器、激光扫描器和全球定位系统等传感设备, 按规定的协议, 通过互联网技术把任何物体连接起来, 进行信息传输和交换, 以实现智能化监控、识别、跟踪、定位和管理的一种网络。物联网实际上就是物物相连的互联网。

在物联网模式下, 智慧云物流平台的系统结构主要由感知层、网络层、云平台层和应用层四层组成。

(1) 感知层是用来感知数据的, 位于整个系统结构的最底层。感知层由传感器和摄像头等设备采集物体的实时数据, 然后通过条码、RFID、蓝牙、红外等短距离传输技术传递到网络层。感知层主要包括短距离无线通信和检测等关键技术。感知层包括RFID标签和读写器、二维码标签和识读器、GPS、摄像头、传感器和传感器网关等, 主要作用是感知和识别物体, 采集数据信息。

(2) 网络层将物体当前的信息准确地传递出去, 位于整系统结构的中间位置。网络层包括互联网、通信网、网络管理中心和智能处理中心等, 传输和预处理感知层所获得的数据, 随时随地进行可靠的信息交互和共享。

(3) 云平台层位于网络层和应用层之间, 负责管理和处理感知层获取的数据。数据管理与处理技术包括数据的存储、查询、分析、处理和挖掘等等。物流信息的所有数据集中在云平台中, 通过云计算, 向管理者和用户提供各种信息和应用, 使物流趋于智能化、协同化和集成化, 并能够给用户提供个性化的各种服务。

(4) 应用层位于最上层, 利用云计算、模糊识别等各种信息技术, 对底层传输的信息进行分析和处理, 对物体实现智能化的控制和管理, 位于整个体系的最上面。应用层解决的是信息处理和人机交互的问题, 该层将底层数据利用各类信息系统进行处理, 并通过各种终端设备与人进行交互, 为用户提供各种各样的服务, 包括物流监控、安全监控、智能检索、远程管理、智能交通和高速公路不停车收费等等。

2 智慧云物流平台的功能结构设计

智慧云物流平台主要是为了满足物流企业、政府、工商部门和普通用户等对物流信息的要求, 围绕从生产要素到消费者之间时间和空间上的需求, 能够利用集成智能化技术, 模仿人的智能处理从制造、运输、装卸、包装、仓储、加工、拆并、配送等各个环节中产生的各种信息, 有效的整合物流核心业务流程, 为物流企业和客户提供高效的管理和高质量的服务。本平台主要包括信息标准化集成平台、物流作业管理平台、运输智能调度和货物跟踪平台、业务交易和政府监管平台和智能辅助决策平台等五大功能。

(1) 信息标准化集成平台

智慧云物流平台要涉及到物流企业、物流供应商、运输部门、工商等相关政府部门, 需要将他们的正在运作的物流信息系统、商品发布系统和运输监控系统等各类信息系统整合在一起。由于上述信息系统往往有不同的数据标准、接口和规范, 因此要整合到智慧云物流平台上有一定的困难。为了解决这一问题, 信息标准化集成平台需要解决这些不同系统间异构数据的交换和信息共享难题, 担负起整个平台中公共信息的标准化和规范化定义, 提供相应的数据接口以解决异构系统和异构数据格式之间的数据交换和格式转换功能, 使得智慧云物流平台能够跨不同的系统连接和交互。

(2) 物流作业管理平台

综合信息管理平台从物流信息系统、商品发布系统和运输管理等各个子系统, 提取正在进行处理的物流、商品、配送等信息, 将有效的数据按照统一标准进行规范化处理, 并将其封装、发送到数据库。同时, 该平台可以根据客户的查询权限和服务请求, 按照统一的数据规范, 对客户提供相应的信息服务, 包括物流供给信息和配送信息的发布、查询、数据分发、平台信息综合查询等功能, 以满足区域性物流园区、物流企业、运输部门、政府管理部门等相关职能部门的需求。

(3) 运输智能调度和货物跟踪平台

随着物联网技术、云计算技术和GPS/GIS技术的广泛应用, 运输智能调度和货物跟踪的功能也能轻松的实现。车辆和货物信息可以通过物联网技术实时采集, 再通过互联网上传至智慧云物流平台的相应数据库中, 再通过调度算法和最有路径选择算法来实现车辆的优化调度和货物跟踪处理。运输智能调度和货物跟踪平台将各个业务流程中的有关货物配送状态的数据, 包括配送货物的品种、货物在途情况、数量、发货地、到达地、送货车辆和人员等等, 进行实时的采集、传输和处理, 使用户能实时跟踪查询货物和车辆信息, 为物流企业和客户提供高效的管理和高质量的服务。

(4) 业务交易和政府监管平台

业务交易和政府监管平台支持物流企业、货物供应商和客户等进行在线交易处理, 通过系统接口, 实现企业和税务、工商、金融、海关、保险等不同系统的数据交换、信息传输和信息处理等。该平台为供需双方提供一个在线的交易市场, 通过与工商、金融、海关、保险等系统的互联, 相关企业可以发布和查询供需信息, 主要包括网上采购招标、电子支付与结算、网上交税、网上报关、网上出入境商品检验检疫和网上保险等功能。

(5) 智能辅助决策平台

利用智能辅助决策平台可以实现物流大数据的挖掘、神经网络学习、模糊分析和预测等一些功能, 根据该平台采集到的一些物流信息、采购信息、配送信息, 深层次挖掘隐藏在海量信息数据里的有价值的信息和规律, 结合数学模型、统计模型生成辅助决策的参考信息, 如用于进行物流数据统计分析、配送路径分析、物流经济发展趋势预测等, 为物流的统筹管理、规划和发展等提供辅助决策支持, 为物流企业、运输部门和政府部门等制定战略规划和决策提供参考和依据。

3 应用

智慧物流可用于食品、药品、农产品的跟踪、采集和查询, 使得信息更加透明, 当出现安全事故时, 可以迅速追溯到根源进行及时处理, 强化了企业的安全责任意识;也可以用于车辆的智能调度, 通过在车辆上安装GPS和RFID可以及时了解车辆的位置等信息, 实现实时调度和路径的优化, 实现对物流资源的有效配置;也可以用于智慧物流的配送, 实现商流、物流和信息流的智能化服务工作。

本文针对新一代信息技术的发展, 并结合具体的物流企业的具体应用, 将云计算和物联网等术引入到智慧云物流平台的建设中。首先介绍了智慧云物流平台研究的意义、物联网的相关概念, 分析了平台的体系结构, 最后探讨了该系统的具体功能设计, 希望能对智慧物流平台的研究提供一定的参考。当然本文只是提出了基本的设计和功能, 具体的实现有待进一步的完善。

参考文献

[1]http://www.51cto.com[OL].

[2]http://baike.baidu.Com[OL].

[3]俞华锋.基于云计算的物流信息平台的构建[J].科技信息, 2010 (1) .

创新“物流云”“智慧物流”行云之道 篇2

摘 要：本文借鉴国内外的众多研究成果的基础上，详细分析了物联网、云计算、大数据和智慧物流的关系，提出“政府主导、企业主体、产业推进、标准引领、市场化推广”的创新型智慧物流发展模式，该模式的实现将大力推动智慧物流的可持续健康发展及智慧城市的现代化水平。

关键词：云计算；物联网；物流

中图分类号： TP38 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2016）20-124-2

0 引言

智慧物流的概念最早在2009年12月由中国物流技术协会在原有智能物流的基础上提出的，2006年，张军杰就智能物流的发展进行了详细的研究，提出了智能物流发展中遇到的问题和解决方案，2011年，汪鸣和李霞等学者提出智慧物流是在智能物流的基础上发展起来的，它更加注重整体智能特征、协作性决策等发展模式，且物联网技术在智慧物流的实现中起着极其重要的作用，智慧物流的实现将大力推动智慧城市的大发展。Bardi，E.J，Raghunathan，T.S，Bagchi，P.K认为智慧物流是推动市场全球化的有力助推器，是智慧城市的重要组成部分。Shih-Che Lo，Randolph W.Hall 2007年设计一个实时智慧物流信息系统解决货运行业在高峰时间交通堵塞的问题，提高了智慧城市的现代化水平。众多学者对智能物流和智慧物流的发展做了众多的研究。

1 我国智慧物流发展存在迫切性

1.1 智慧物流将大幅度降低企业物流的成本

据不完全统计，我国物流企业中已经实现部分信息化的不足1/4，全面实现的不到1/10，河北省的情况更差，这样的结果是企业内部以及企业与企业之间的信息出现不畅，很多成本的提高出现在物流上，如果解决这个瓶颈问题将大大提高企业的管理水平，降低物流成本。

1.2 智慧物流可建立公共平台，有序地提高物流企业的竞争力

智慧物流的实施有利于加快改进企业物流的管理模式，提高其运作效率和供应链的协同化水平，促进实现供应链的一体化进程，从而解决在传统物流供应链消耗大量燃油，造成环境污染及大量碳排放的问题，同时提高了信息领域的快速传输和相应能力，构筑企业的经济增长点。

1.3 智慧物流将为智慧城市提供重要的数据和信息支持

智慧物流将为智慧城市提供重要的数据和信息支持，它可以将传感器和感应器装备到交通设施中，如车辆、电网、铁路、隧道、桥梁、油气管道等，这样就形成了一个大的物联网，实现多样化、多源化的数据采集，并通过云计算、大数据等手段完成信息的高度共享，从而实现人、物、信息、决策的高效融合。

2 我国智慧物流发展的现状和主要问题

我国部分单位的现代物流系统的部分技术已经达到了信息化、数字化、网络化、集成化、智能自动化等先进水平，如中储股份、外运发展、中海发展等，同时各地政府在智慧物流发展方式上也开展了大量研究，但与美国、日本等发达国家相比，我国的智慧物流尚处于起步或初级阶段，还存在众多突出问题，具体体现在：

2.1 物流企业规模较小、分散、布局乱、管理水平低下

目前，河北省有不少小企业开始利用物联网技术构建了小型的智慧物流或智能物流，但这些企业存在着规模小，开发的系统各自为战，信息无法共享等问题，这样的结果是：缺乏有效的系统化管理，生产要素不能实现自由流动，资源配置不合理，难以形成统一、开放的市场。由于缺乏统一管理、信息不能实现共享，造成企业间彼此之间没有交流，据不完全统计，河北省运输能力有40%是空载状态，经常是去的时候超载，回来时是空载。

2.2 编码、文件格式等标准化数据不统一，也没有前瞻性的规划

从信息论角度上讲，智慧物流的实现需要编码、文件格式、数据接口等实现标准化，由于物流企业间的信息系统各自为战，每个系统都一套标准，从而无法实现多系统的数据共享。同样在发达国家，在条形码、物流编号、数据接口等方面建立了一套比较实用的标准完成企业间的数据交换。同时，为解决末端数据的多源化和多样化，难以实现共享的问题，他们提出了在层次结构中加入“数据标准化”层的概念，实现异构数据的同构化处理。

2.3 信息技术手段落后，缺乏完善统一的平台

目前，在河北省的物流企业信息技术落后，信息系统功能不完善，比如，缺乏GPS或北斗技术的货物追踪系统、仓库的智能化管理系统、运输智能化管理系统等物流服务系统，信息资源不能整合，更谈不到信息辅助决策，条形码、射频识别、GPS/GIS的应用不合理等，这与国外的智慧物流相比，还存在很大差距。同时，公共信息平台提供的功能有限，物流信息分散，条块分割等等，无法实现统一管理和协同优化。

2.4 高水平的专业人才匮乏

人才是构建社会高速发展的技术，据不完全统计，我国物流人才缺口至少30万人，而同时懂得物流技术、计算机技术、信息系统技术、网络技术的复合型人才更是缺之又缺。

3 基于云计算和物联网的智慧物流发展模式

通过分析智慧物流发展的必要性及河北省的现状后，将有针对性地研究发展对策和模式。

3.1 政府应在发展中起“主导作用”

政府应在发展中起“主导作用”，其发展创造良好的环境在整个智慧物流的发展过程中，政府应该起“主导作用”，一是政府需要提供符合发展的政策；二是扶持一些有良好潜力和竞争力的企业作为未来智慧物流发展的核心力量；三是配套相应的资金用于通讯、物联网、运营的基础设施建设；四是研发智慧物流的信息服务公共平台。

3.2 通过产业推进，建立产业标准和信息平台

通过产业联盟，制定相应的产业标准，用于信息化建设所需的标准化和各类信息数据处理和传输的标准化建设，如代码、接口等，同时加快推进智慧物流产业的高端化、智能化、规模化、协同化。

3.3 发挥企业主体作用，实现数据协同性、信息的共享性和决策智能性

企业是智慧物流的主体，而要想实现数据智慧化就必须使用先进的数据设备和数据共享设备，如RFID、GPS、传感器等，将末端采集来的数据传至系统平台，从而为系统完成信息转化、决策支持、协同化处理提供基础数据。

3.4 建立标准的引领，保障物流科技发展的协调统一，降低物流成本

标准化工作是实现智慧物流统一协调发展、信息实现共享，决策支持准确性和智能性提高的基础。首先应该强化统筹协作，推进智慧物流标准体系建设和各类信息标准化体系，其次是在物理上实现各类编码标识、接口、信息安全的基础共性标准等。

3.5 最终实现引入市场机制，增强智慧物流发展的动力

智慧物流的最终是引入市场，增强智慧物流发展的内生性动力，吸引资金，提高效率，降低成本，实现系统的良性循环，并为智慧城市的实现奠定基础。

4 结论

众多学者对智能物流和智慧物流的发展做了众多的研究，但系统化的发展模式尚属研究空白。本文借鉴国内外的众多研究成果的基础上，详细分析了物联网、云计算、大数据和智慧物流的关系，提出“政府主导、企业主体、产业推进、标准引领、市场化推广”的创新型智慧物流发展模式，该模式的实现将大力推动智慧物流的可持续健康发展及智慧城市的现代化水平。

参 考 文 献

[1] 蔡丽艳.物联网时代的智慧物流[J].物流科技，2010（12）：95-97.

[2] 郭会明，于相宝，高凤贤.智慧城市建设运营模式研究[J].经济研究导刊，2015（12）：164-166.