感兴趣的形四篇

感兴趣的形 篇1

一、创设丰富的文字阅读环境,激发幼儿对文字的兴趣

儿童的认知发展是在其不断地与环境的相互作用中获得的,因此,我们可以把幼儿的日常生活与文字阅读相结合,创设丰富的文字阅读环境,让随处可见的文字熏陶着幼儿。

(1)文字参与环境布置。在幼儿活动环境中,可能出现文字的地方, 尽量让文字参与。活动区角的 “图书角”“小舞台”“自然角”等字,墙面上根据画面内容贴上相应的字,各类物品标注上文字名称……在潜移默化中通过不断的感知内化积累初步的文字阅读经验,培养幼儿对文字的阅读兴趣。

(2)区角文字游戏活动。在区角中增设“文字接龙”“找不同”等有趣的文字游戏。比如提供若干字卡,进行字的接龙游戏,相同的字为胜。提供形体相似的字,找异同,幼儿通过游戏, 就会自觉、精细地观察字与字的细微差别,每个字便能在他们的头脑中留下极为深刻的印象。

(3)一日活动中随机渗透。在春游、参观等外出活动时,可以引导幼儿观察路边的路牌、店名、字幕,等等, 体会标志、文字符号的用途;孩子每看一本书、每穿一件衣服或一双鞋,可以引导孩子们看看、说说、读读、认认品牌标志或名称。总之,做个有心人,生活中就处处有教育契机。

二、结合阅读教学,萌发幼儿对文字的兴趣

江苏省扬州市江都区实验幼儿园一直采用迪科奕阳教育《分享阅读》教材,一般小班读本图画4页左右,大班也就12页左右,而且文字都比较少, 非常适合幼儿阅读。在以往的教学中, 我们总是把文字进行遮挡,突出图画的观察,避免孩子们读出文字。研读《3— 6岁儿童学习与发展指南》,现在我们在教学时,不再刻意回避文字,而是有意识发挥文字的最大教育价值,萌发幼儿对文字的兴趣。

(1)了解文字和图画的对应关系。 在阅读教材中,文图有时是一致的,即图上画什么,下面文字就如实写什么, 但大多数图画内容大于文字内容,这时候教师给幼儿讲故事,只读文字部分, 就会使这个故事简单、不生动。如小班 《苍蝇苍蝇快走开》讲的是一群小猪在野餐,一只苍蝇飞来破坏了野餐的故事。 读本中每页画面信息都很丰富,而文字部分就是“苍蝇苍蝇快走开,不要落在 ⅩⅩ(ⅩⅩ指身体部位)上”。教师这时候讲述这个故事,应该是完整的,讲到赶苍蝇的时候才指着文字,让幼儿明白文字是小猪赶苍蝇说的话,文字不是故事内容,不再像以往那样只读下面的文字,割裂了文学作品的美或者忽略了作品的文学性。

(2)知道一些阅读符号的意思。 知道问号、惊叹号等符号的意思,知道标注等相关阅读符号的应用。如《熊小弟的栅栏》中熊小弟脑袋旁有大大的问号,看到熊小弟表情再结合问号,就知道熊小弟是在考虑问题:栅栏做成这样,怎么萝卜还是不见了?读本中熊小弟每次想办法都有“心情泡泡”出现, 原来“心情泡泡”代表熊小弟心里所想。 掌握这些阅读小技巧,对幼儿会读、读懂至关重要,而只有读懂了才会有兴趣, 从而进入良性循环学习。

(3)学习重点字、词。在教学中, 将读本中出现的重点词、句做成字卡, 通过图片对应、动作练习等进行适当总结、巩固,效果较好。比如《饥饿的狐狸》讲一只狐狸饿了,溜进了农场偷吃鸡,农夫来了,吓得逃跑了的故事。孩子们很喜欢这个故事,其中的“溜、绕、 打开”这些动词,我准备了文字卡片, 我拿出什么文字卡片,幼儿就扮演什么动作,参加游戏的热情使得他们非常认真地观察文字的样子,使幼儿有趣地认识了“溜、绕”等汉字,而且掌握了一定的阅读技巧。

(4)感知音、形、义的统一。在阅读教学第二课时或者课后我会要求孩子进行小书的指读,让幼儿尽可能调动身体的各种感官,手指着这个字,眼看着这个字,嘴里念着这个字,脑子记着这个字。刚开始的时候,可由教师或家长握着幼儿的食指,一边读诗歌或故事, 一边带领幼儿指字,反复进行,让幼儿掌握一定的指字速度和节奏,区分文字和标点符号,有标点符号的应该语气停顿,但是手不用去指标点符号,应该直接去找下一个字。在每行字末,提醒幼儿换到下一行,用生动的语言告诉幼儿“拐弯请注意”。

感兴趣的形 篇2

1 感兴趣区域

感兴趣区域(Regions of Interest,ROI)这一概念,是指图像中最能引起用户兴趣、最能表现图像内容的区域。感兴趣区域(Regions of Interest,ROI)就是图像中表现图像主要内容、人们最感兴趣的那一部分区域[1],这些关键区域称为感兴趣区域。图像感兴趣区域的提取具有以下特点[2]:

(1)感兴趣区域并没有十分严格的定义。对于同一幅图像而言,在不同的应用背景下,人们的关注角度不同,对图像的具体需求也相应会有所不同,因此会按各自的需求定义图像中的感兴趣区域。

(2)现有的感兴趣区域算法都依赖于图像的颜色、形状、纹理等底层特征。由于图像的语义特征获取并没有特别有效的算法,现阶段感兴趣区域的检测和提取大多基于感兴趣区域所具有的低层特征。

对图像ROI的提取,一般从两方面着手解决:一是利用图像分割技术提取ROI;另外一个就是从人眼的视觉特性出发,通过模拟人眼的视觉特点,寻找特定的视觉敏感区域,并将这些视觉敏感区域排序作为ROI[3]。

下面介绍差影法、交互式提取法、自动图像分割提取法等3种方法实现对图像中感兴趣区域的提取,实验采用仿真软件Matlab R2007b,实验选择分别含有蝴蝶和花朵的两幅图片,用户对花朵和蝴蝶的部分感兴趣,文中分析了相应的程序实现过程,并对比研究了3种提取方法的提取效果,为图像感兴趣区域提取算法的进一步研究提供了参考。

2 差影法

差影法实际是对图像进行代数运算的一种不同的叫法。代数运算是指对两幅输入图像进行点对点的加、减、乘、除计算得到输出图像的运算。本文中主要用到图像减法,在进行图像处理时,对混合背景和前景的图像,人们往往对前景比较感兴趣,将前景作为主要研究对象,即所谓的感兴趣区域,为了要突出所研究的对象而需要清除掉图像的背景。假设背景图像为b(x,y),前景背景混合图像为f(x,y),则有:

式中a(x,y)为去除了背景的图像。

通过差影法提取图像感兴趣区域的实现过程如下:

(1)使用strel函数创建指定形状对应的结构元素,形状参数选择disk,根据背景复杂程度选择合适的圆盘半径;

(2)对原始图像和由strel函数创建的结构元素进行开运算,得到背景图像;

(3)使用imsubtract函数对原始图像和背景图像做减法运算,得到消去背景后的感兴趣区域图像。

运行程序处理实验图片,由于实验图片的背景复杂度不同,圆盘半径参数选取不同,对蝴蝶图片取圆盘半径为6,对花朵图片取圆盘半径为30,提取效果如图1,图2所示。

使用差影法提取感兴趣区域对于背景简单的图像处理效果较好,处理速度快,但对于背景复杂的图像处理效果并不好,背景干扰不易去除,且需要通过不停的实验选取适合的圆盘半径,操作比较麻烦,不太适用于大量图片的感兴趣区域提取。

3 交互式提取法

图像的最终使用者是用户,在理想的情况下应以用户的评价为标准衡量提取图像感兴趣区域的效果,不同的用户有不同的要求,以用户为中心,实现用户与提取算法的交互,能得到比较好的提取效果。

使用交互法提取图像感兴趣区域的实现过程如下:

(1)提取原图的R,G,B分量;

(2)使用ginput函数获得所选择点的坐标;

(3)使用line函数在2个相邻选择点连线,直到终点与起点重合,连成封闭区域;

(4)使用roipoly函数选择封闭折线围成的灰度图的多边行区域,背景部分为黑,区域内为白;

(5)将原图像的R,G,B分量分别与roipoly所得到的多边形区域图像做点乘运算,并联结各分量归一化,得到去除背景保留感兴趣区域的图像。

运行程序后,选择要处理的图像,在图象感兴趣区域边缘任意一个地方点击鼠标左键,确定折线起点,然后继续沿着感兴趣区域边缘点击鼠标左键,两点之间自动以蓝色直线相连,随着鼠标沿着感兴趣点击,折线不断自动在2个点击点间连接,直至终点与起点重合,封闭折线将感兴趣区域选定,点击鼠标右键或点键盘Enter键,程序运行,从原图片中将感兴趣区域分割出来,以便于做后续的图片分析。

以分别含有蝴蝶和花朵的2幅图片为例,用户只对图片中的蝴蝶和花朵感兴趣,运行交互式提取感兴趣的程序,提取结果如图3,图4所示。

从显示结果可以看出,基于交互的方法通过人机界面让用户选择图像的若干区域作为感兴趣区域,以用户为中心,让用户自己定义图像的感兴趣区域,不管边界简单或复杂,都可以人为精确选择感兴趣边缘,从而很好地提取出用户感兴趣的区域图像。交互式方法提取精度高,但依赖于用户的自定义操作,处理速度不高,交互过程复杂,不易做到友好、自然,不适应于大量图片的感兴趣区域提取。

4 自动图像分割提取法

4.1 基于类间方差法分割图像

为了将灰度图像转换为二值图像,需要设定一个阈值,使用最大类间方差法获得的阈值通常比人为设定的阈值能更好地把一张灰度图像转换为二值图像。最大类间方差法[4]是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,是在判决分析或最小二乘法原理的基础上推导出来的,又叫大津法,简称OTSU。

采用基于最大方差自动获取阈值的方法进行ROI提取,先考虑图像只存在目标和背景2个区域的情况,设图像f(x,y)的像素按灰度级用阈值T分为C0和C1两部分,则:

式中:fmin,fmax分别为图像f(x,y)中灰度的最小值和最大值。设Ni是灰度值为i(fminffmax)的像素数,则图像f(x,y)总的像素为N=∑iNi,各灰度级出现的概率为P(i)=Ni/N,C0部分出现的总概率为:

其均值为:

C1部分出现的总概率为:

均值为:

图像f(x,y)的均值为:

两个区域的平均灰度为u0和u1,整幅图像的平均灰度为u,区域间的方差为:

当被分割的2个区域的方差达到最大时,可以认为是2个区域的最佳分离状态,由此可以确定最佳阈值T*。

基于最大方差获取阈值的方法是一种全自动的方法,不需要认为的设定其他参数。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致两部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。并且经过推广,只需用同样的算法继续迭代,就可以适用于多个区域的情况。

4.2 形态学处理

为了更好地提取图像的边界,将图像边界包围的感兴趣区域完整提取出来,用到形态学处理中膨胀、腐蚀、填充3种运算[5]。

结构元素是数学形态学运算中一个重要的概念,二维或平面结构元素是一个包含0或1元素的数组,结构元素的原点是结构元素参与形态学运算的参考点。

膨胀是在二值图像中“加长”或“变粗”的操作,特殊的方式和变粗的程度由结构元素的集合控制。数学上,膨胀定义为集合运算。A被B膨胀,记为A⊕B,是所有结构元素原点位置组成的集合,其中映射并平移后的B至少与A的某些部分重叠。

腐蚀是在二值图像中“收缩”或“细化”的操作。腐蚀的数学定义与膨胀类似,A被B腐蚀,记为AΘB,是所有结构元素原点位置的集合,其中平移的B与A的背景并不重叠。

填充是在二值图像中填充图像区域和空洞。已知图像中边界的集合A,对该边界线包围的区域的填充过程是从区域内的某一点P开始做以下迭代运算:

式中:B为结构元素,当Xk=Xk-1时停止迭代,这时,集合Xk和Ac的交集就包含了填充区域的内部及它的边。在膨胀过程中,与Ac交集是为了将其限制在感兴趣的区域。

4.3 实现过程与仿真验证

结合最大类间差阈值分割和形态学处理的自动感兴趣区域提取方法程序实现过程如下:获取图像的RGB颜色信息,并分别提取图像的R,G,B分量;将RGB颜色空间转换到lab彩色空间,通过函数makecform和applycform实现;取出lab空间的a分量,采用最大类间方差法实现图像的自动阈值分割,按图像的灰度特性,将图像分为背景和目标2部分,通过函数graythresh实现;将灰度图像转化为二值图像,采用膨胀运算和腐蚀运算平滑图像的边界轮廓曲线,去除狭窄的连接,去掉细小的突出部分,保留边界曲线围城的感兴趣区域[6],膨胀通过函数imdilate实现,腐蚀通过函数imerode实现;填充边界曲线包围的感兴趣区域,通过函数imfill实现;将图像中对应感兴趣区域之外的区域颜色信息设为0,去除背景,对应感兴趣区域的部分颜色信息保持不变,实现原图像中感兴趣区域的提取。同样以含有蝴蝶和花朵的两幅图片为例,运行程序,提取效果如图5,图6所示。

从显示结果可以看出,这种基于自动阈值分割的图像感兴趣区域提取方法,提取效果比较好,且全部提取过程可以自动实现,不需要用户的参与,比较适合于大量图片的处理。

5 结语

通过仿真实验可以看出,本文介绍的3种方法各有优劣,差影法提取速度快,但参数依赖于人为设定,在背景复杂时提取效果不佳,交互式提取法提取效果精确,但需人机交互,不适用于大量图像的处理,自动图像分割提取法提取效果相对较好,且全程自动提取,不需要人机交互,比较适用于大量背景简单图片的处理。通过精确提取图像的感兴趣区域,人们可以专注于对图像感兴趣区域的处理,改善图像处理的结果,更好地服务于图像压缩、图像检测和图像检索[7]等众多图像处理领域。

参考文献

[1]WANG T,RUI Y,SUN J G.Constraint based region matchingfor image retrieval[J].International Journal of Computer Vi sion,2004,56(1):37-45.

[2]LIN Hui-bao,SI J,ABOUSLEMAN G P.Region-of-interestdetection and its application to image segmentation and com pression[C]//Proceedings of International Conference on Inte gration of Knowledge Intensive Multi-Agent System.Waltham,MA:KIMAS,2007:306-311.

[3]张菁,沈兰荪,高静静.基于视觉注意机制的感兴趣区检测[J].光子学报,2009,38(6):1561-1565.

[4]刘刚.Matlab数字图像处理[M].北京:机械工业出版社,2010.

[5]陈超.Matlab应用实例精讲:图像处理与GUI设计篇[M].北京:电子工业出版社,2011.

[6]井艾斌,柳青,孟祥增,等.基于Matlab的图形轮廓提取及填充[J].电脑知识与技术,2008(9):1722-1727.

兴趣班，你感兴趣吗？ 篇3

课堂走向另一个课堂。究竟他们对这些班感不感兴趣呢？

请小脑袋带领大家走进今天的话题大讨论。

快乐儿子

让我又爱又恨的兴趣班：三年级时，我自愿报了航模班。一开始练挺轻松，不就是玩游戏嘛。可接下来老师要求我们达到一定目标，真是一下子难如登天啊。于是，第一天我就被狠狠批评了。我不敢松懈，只好加倍努力地训练。到了比赛前的那几天，在宾馆里，每天都要熬夜训练，凌晨5点就要起来，那可真叫一个苦不堪言啊。但是当比赛取得好成绩时，心里却有说不出的甜。这就是让我又爱又恨的兴趣班。

（江苏省海门市汤家中心小学 黄逸涵）

感兴趣的兴趣班：为什么别的同学都是家长逼着去参加各种兴趣班，而我却自愿、主动去上兴趣班呢？

一般假期的时候，爸爸妈妈都上班，每天只有我自己在家，不是写作业，就是自己玩玩具。父母还不让长时间看电视、玩电脑，实在是无聊。所以我特别愿意去上兴趣班，可以根据自己的喜好选择兴趣班。在那里不仅可以学到知识，还可以交到不少的朋友，而且还有共同的话题，可以交流、玩耍。

（山东省鄄城县实验小学 张雨婷）

我很喜欢上兴趣班。从幼儿园的时候，我就经常缠着妈妈，让她带我去学拉丁舞、学钢琴、学围棋、学毛笔字……我特别羡慕多才多艺的哥哥姐姐们，觉得上兴趣班会让我学会很多本

领。不过因为时间关系，我只能选择最喜欢的兴趣班。

尽管上兴趣班占用了我周末的不少时间，但回想起来，我现在十一岁，就已经通过了钢琴十级、中国舞十级、毛笔书法七级，我还是觉得时间用得很值得，我以此为豪。

（江苏省淮安市实验小学 张曦月）

小脑袋：

看到同学们在自己的意愿下选择自己所感兴趣的技艺，我感到很高兴。但是在来信的同学中间，有一部分同学是不喜欢兴趣班的，因为父母忙，他们不得已才报了兴趣班。而且报的时候都是父母给选择的，根本就没有听取他们的建议。他们表示很苦恼，小脑袋在这里要

说的是无论自己喜不喜欢，都要与父母进行沟通，只有这样才能朝着更美好的方向发展。

幸福妈妈：

悦从小就喜欢画画，但没上兴趣班，原因是她嫌老师教的“没创意”。

不久前，悦突然要求报个画画兴趣班。我笑问：“你不是说人家老师教的没创意吗，怎么又想去学了呢？”悦一本正经地回答：“我自己画了好几年了，感觉进步不大。我想跟着老师学些技巧，再加上自己的创意，就会有更大进步。”

悦自从上了画画兴趣班，的确有了明显的进步，几幅小画被不同的少儿杂志刊登。而每个周末去上兴趣班，成为她最快乐的事之一。

兴趣班，是孩子发自内心感兴趣的，而不是家长认为孩子应该感兴趣的。

（青岛悦妈）

小脑袋：

幸福妈妈说的很好，要让同学们这个最有发言权的人去选择才更有针对性。赞一个！

吉祥爷爷：

广泛的兴趣爱好能让孩子一生受益。家长在报兴趣班这个问题上争议很大。一种是认为孩子本来就很辛苦，还报很多课外班太累了，剥夺了孩子玩的权力。另一种是现代社会竞争这样激烈，不学一些特长哪能行，“你给了孩子一个快乐的童年，恐怕就会給他惨淡的一生！给自己一个愁苦的晚年。”也许并没有这么危言耸听。

有的观点认为，孩子喜欢什么就让孩子学什么，不喜欢的就放弃。这倒也对，“强扭的瓜不甜”。但是孩子在小班时，知识面很窄，很多东西只是见过，没接触过。只是远远的观察，并没有走近。让孩子自己选择，恐怕也是盲目的。有的孩子精力充沛，什么都想学，开始还感到新鲜，一段时间后就会感到疲倦了。还有的孩子对什么都没兴趣，你让学也行，不学也行。

对于孩子的兴趣爱好、关注点到底在哪里，我认为关健还在于引导。需要家长慧眼去观察发现，如果你想让孩子对哪方面感兴趣，就精心去培养，潜移默化地向他介绍这方面的知识，如象棋、画画、弹琴、书法、军事，不去试怎么知道？

另外，吉祥爷爷还认为，在假期，家长多抽出些时间陪孩子去走进大自然，多了解一

些大自然的知识，也是一个不错的选择，不能光把孩子关在“笼子”里，也要让他们领略一些大自然的精彩。

小脑袋：

感兴趣的形 篇4

每个人都有感兴趣的事,有的喜欢郊游,有的喜欢射击,还有的喜欢溜冰。我最感兴趣的事是下象棋。

记得有一次,爸爸下班回来,刚到家门口,我就迫不及待地把爸爸拉进了屋里,说:“爸爸,我们来下棋吧?”爸爸说:“好。”于是我摆开棋盘下了起来。“你的象被我吃了。”“你的车要来送死吗?”我们俩一句接一句地说。突然爸爸把车往我的.将前面一放,说:“赶快认输吧!”我立即把车往我的将前面一放说:“胜负还未定呢。”爸爸把炮往他的车后面一放说:“不一定。”我的将往右面一挪,爸爸的车也跟着挪,结果我的车把他的帅给吃了。爸爸气急败坏地说:“嗨,中了你的调虎离山之计。”小学生作文 wwW.

还有一次,姐姐放学回家,我说:“我们下盘棋好吗?”姐姐说:“我还得做作业呢。”可是,在我的再三央求下,姐姐只好答应和我下一盘,结果是我输了,但是我坚信再和姐姐下时,我一定会赢。