电信充值三篇

2024-05-03

电信充值篇1

本刊讯1月15日，成都市建委、市就业局和中国电信成都分公司在成都“橡树林”建筑工地上，联合举行了2009年“迎新春·送温暖”给农民工大拜年活动。一百多名农民工相聚一起，沉浸在欢乐、喜庆的气氛中。中国电信成都分公司副总经理史建宇把100张电话充值卡送到了农民工手中，受到农民工朋友的欢迎。

中国电信成都分公司一直致力于关爱农民工行动，并积极倡导社会各界尊重、理解和保护农民工。2008年5月，市建委、市劳动和社会保障局、中国电信成都分公司就正式签署合作协议，全面启动了“成都市建筑领域市场主体及从业人员信用管理系统”，并全面推行建筑农民工权益工资卡和从业人员信用信息卡。目前，该系统已录入4000家企业信息、市中心城区及郊县340多个建筑工地的207196名建筑农民工及从业人员的信息资料，现已有8000余人长期打卡，每天刷卡记录达20000余次，为成都市保障建筑农民工的合法权益，提高建筑从业人员的综合素质，促进建筑行业和谐发展起到了积极推动作用。新春佳节来临之际，电信公司及时为农民工送上电话卡，方便了他们与家人的亲情沟通。

电信充值篇2

关键词语音识别技术;200卡;自动提取信息;充值

中图分类号TN9文献标识码A文章编号1673-9671-(2010)072-0026-02

1需求概述

1.1业务需求

XX电信向我们提出需求,要建立一个系统通过自动语音识别交互控制,自动实现提取200现金卡信息,对200充值卡进行充值,并对这些充值结果进行统计。

1.2语音识别应用背景

语音识别技术在计算机硬软件发展的推动下,经过几十年的探索,逐步解决了一些技术上的难题,正进入一个推广和应用的阶段。目前的中文语音识别技术,已经可以完全基于电话信道实现无需训练的命令识别,而且语音命令的数量可以做到无限个。这使得利用语音技术开发各种电话语音交互应用成为可能。

1.3系统简介

基于十多年电信研发经验及技术基础,结合多年来在ASR、TTS中的实际应用经验,充分融合CELL-IVAP增值业务平台资源优势与业务优势,我们推出了语音识别融合增值业务系统CELL-VVAS(VOICE VALUE-ADDED SYSTEM)。系统采用分布式优良的识别引擎,研发了稳定高效的应用程序,通过与电信交换网络的完美集成,为用户提供多种人性化、个性化的应用服务。

CELL-VVAS系统语音识别/合成引擎的分布式结构具有伸缩性强、成本效率高和配置灵活等特点,具有支持大话务量、实时性高的能力;其客户/服务结构使语音识别应用程序强大,具有极其高效的容错性和负载平衡能力,保证了应用业务的高效可靠运行。

200自动充值业务系统就可以用CELL-VVAS语音识别业务平台实现。

2系统概况

2.1系统特性

2.1.1分布式结构

整个系统由多个识别/合成引擎通过局域网组成,资源管理器在语音识别/合成引擎间进行负载均衡,从而保证硬件的利用效率。对CPU运算强度需求很大的识别被放在单独的识别引擎/服务器上来执行,而不用占用应用程序的CPU资源。每个语音识别/合成引擎可以支持多个客户端,资源管理器可以将呼叫平均分布到多个语音识别/合成引擎上执行。这种结构优化了内存和CPU资源的使用,使得系统可以支持大话务量的实时性的语音识别任务,可以支持电信级、大企业级的应用需求。

2.1.2高容错和可靠性

整个识别引擎经过精心的设计,具有很高的容错和可靠性,使得各个引擎/服务器可以动态的加入和退出系统,而对整个系统的运行没有影响,因此,即使个别引擎/服务器失效,也不会使系统崩溃。当一个识别引擎/服务器失效时,资源管理器会自动停止向其发送请求,当引擎/服务器恢复时,又会自动开始向它发送请求。另外,系统允许配备备份服务器来保证系统的可靠运行。

2.1.3可伸缩性强

随着呼叫量的增加,系统可以随时动态增加ASR/TTS引擎/服务器,而无须停止任何运行着的应用程序或关闭IVR系统,这对那些需要常年连续运行的系统特别有用。

2.2系统架构

CELL-VVAS语音识别融合增值业务系统最小配置的基本架构如下图所示:

图1CELL-VVAS系统基本架构

语音识别(ASR)引擎/服务器、语音合成(TTS)引擎/服务器、资源管理器及客户端的个数是可变的,具体的多少和系统的大小和任务量有关。由于语音识别需要传输大量的数据,因此为了提高网络的传输效率,避免互相干扰,建议把语音识别系统的所有服务器单独组网,然后和IVR服务器相连,这种方法的好处是,网络传输效率高,且和系统其他数据传输互不干扰。另外,一个网络出错不会影响另一个网络。

语音识别的原理图如下所示:

图2语音识别原理图

从上图可看出,输入的语音首先要通过端点检测(也称静音检测模块),检测得到输入语音的有效语音数据部分(也就是去除了静音数据、噪声数据等);然后进入特征提取模块,这里需要提取语音信号最本质的信息,一般采用MFCC特征,它是采用复杂的数字信号处理技术来完成的;语音信号的特征信息被送入识别引擎,在声学模型和语言模型的指导下进行识别,最终得到识别结果,这里常常需要采用非常复杂的搜索算法,简单地说,它需要根据语言模型考虑各种词的组合(句子)及其发生概率,对于每一种可能的句子,都给出一个得分,选择得分最大者作为识别结果。但是由于可能的搜索空间非常大,所以需要利用剪枝技术,有效地去除大量冗余空间,加快搜索速度,满足实际系统的要求。

2.3系统核心模块

为了结合电话网络和互联网络开展业务应用,CELL-VVAS需要面向这两个网络增加接入的模块:Internet子模块、CTI子模块,以向用户提供使用通讯录的浏览器界面和语音界面,同时为了保证数据的一致性,需要后台建立一个用户的数据库服务器。

图3CELL-VVAS系统主要模块

Internet子模块相对比较简单,可以采用目前主流的网络服务方式进行服务;而为了更好服务用户,CTI子模块需要采用先进的语音合成和语音识别技术。

2.3.1语音交换接入单元

为了实现语音指令和语音拨号的功能,我们需要语音交换接入单元来控制整个系统的业务流程。从前端的交换机接入访问此系统的用户的话务,转接到语音交换接入单元;语音交换接入单元开始与用户进行交互,来完成此系统的整个业务流程。语音拨号服务器支持业务流程的基本功能包括:

完成系统语音的播放(直接播放预录音文件或者调用语音合成服务器来合成语音);

与语音识别服务器通信,获得用户的语音输入的识别结果,从而确定用户是需要语音拨号还只是为了查询个人电话本信息,抑或是增加电话,修改电话等等操作;

根据用户的需求进行指定的语音拨号,即按照用户指示拨打个人电話本相应的电话。

语音交换接入单元还要与认证和计费网关通信,将用户的个人身份信息送入认证网关进行身份认证。对用户服务一般费用以及语音拨号产生的通话费用等信息,需要送入计费网关,用于市网结算或者全网范围内的费用清算。

2.3.2语音识别(ASR)

在CELL-VVAS中,语音识别技术用以识别用户命令,从而实现自动服务,需要高准确率、高集成度。为了适应用户在不同场合下的使用,识别还必须有良好的抗噪音能力。针对系统的应用,还要求识别产品具备动态语法能力,使当用户完成一个联系人的添加后可以立即生效。Nuance产品在具备以上特点的同时还支持无限的词汇量,是目前全球电信领域应用实例较多的识别产品。

2.3.3语音合成(TTS)

在用户通过电话访问系统时,唯一的用户界面是语音,因此,系统提示语音是否准确、清晰、自然显得尤为重要。而人名、电话号码等动态信息无法采用人工录音的方式实现,必须使用语音合成产品。本系统选择作为国内先进的语音技术提供商的产品,拥有多个电信应用实例。

2.4系统实现的功能

分布式语音识别(ASR)引擎及语音合成(TTS)引擎是针对电信级、大企业级应用特点开发出来的一个基于多机的分布式ASR&TTS引擎,它通过局域网连接多个ASR及TTS服务器,来同时完成大量的语音识别与语音合成任务,极大的拓展了单机版引擎在识别任务上的限制,可以同时支持几百到几千个语音识别/合成任务的并发执行,从而满足电信级这样的具有大识别/合成任务量的应用。

系统的基本功能有:

支持非特定人、大词汇量、连续语音识别,能够达到高的识别准确率;

支持多语种识别;

多台语音识别服务器并行工作,通过局域网连接和传送数据;

有一个资源管理服务器(或多个,作备份),用来管理所有的服务器,并负责负载平衡;

有一个ASR/TTS License服务器,用来进行License管理;

系统可以同时启动任意多个引擎/服务器(或线程数),但同时最多只能用License所规定的线数。

2.5关键技术

CELL-VVAS在系统研发中,应用了几个关鍵的技术:

2.5.1 回声消除(Echo Cancellation,简称EC)

用于语音识别,IP电话,DTMF和音频检测技术。主要用来把外发的信号的回声从进入信号里面清除。

2.5.2 全双工操作