智慧健康研究热点分析论文

智慧健康研究热点分析论文 篇1

在我国社会经济高速发展, 新医改政策持续推进, 移动互联网技术爆发式增长的大背景下, 人们的卫生和健康管理条件得到了很大的改善, 然而随着亚健康人群扩大, 养老负担持续加重, 慢性病发病率居高不下, 我国的整体健康保健服务水平仍需提高来应对不断增长的国民健康需求。就全球范围而言, 现代医学在运用信息通信技术的同时越来越强调社会的参与性与大众的自我健康管理, 与此同时, 近年来我国智慧城市的建设与应用推广中始终把医疗保健视为重要一环, 到此, 智慧健康应运而生。智慧健康作为生命科学和信息技术的交叉学科, 展现出了巨大的市场潜力和发展趋势, 将在未来用户健康保健服务中发挥必不可少的作用。

1 概念与内涵

智慧健康 (Smart Health) 是基于电子健康信息技术 (e-Health) 与智慧城市概念下的时代产物, 而电子健康信息技术与智慧城市的概念十分宽泛, 目前尚未统一。可以认为智慧城市是基于物联网、云计算、社交网络等信息通信技术, 通过鼓励创新, 智慧资源管理等方法, 分析整合城市核心系统的各项信息, 来满足城市需求的智能响应, 最终实现以市民为中心的城市可持续发展[1]。而智慧健康便是作为智慧城市概念中的重要一环提出, 用来满足城市服务中的医疗需求。技术层面上, 智慧健康运用了大量电子健康信息技术, 促使用户与医疗机构和医务人员之间产生完整反馈回路, 数据与信息的使用创造出健康管理的知识与智慧, 最终达到促进健康产出的目的[2]。综上述, 智慧健康是智慧城市情境下的电子健康技术的交叉概念, 是由智能技术, 健康技术, 网络技术支撑为人类健康提供服务功能的复杂动态系统, 如图1。

根据上述定义, 智慧健康可以看作是基于智慧城市信息通信设施下的电子健康的子集, 与以移动电话、监测设备和个人数字辅助设备等为工具提供医疗和公共卫生服务的移动健康相互联系又区别, 因为智慧城市情境下并非所有信息通信设备都是移动设备。为明晰上述概念与智慧健康服务模式笔者将图1概念集进行编号并举出实例, 以供参考, 如图2。

例 (1) —传统医疗:利用传统工具为对象提供医疗保健服务, 过程中不涉及任何信息通信技术。

例 (2) —电子健康 (e-Health) :利用电子病历和数据库存贮患者医学信息, 过程中涉及并使用到信息通信技术。

例 (3) —移动健康 (m-Health) :用户通过手机查取他的电子处方从而保证用药依从性, 这种通过移动设备获取健康数据的行为属于移动健康范畴。

例 (4) —智慧健康 (s-Health) :例中患者通过交互式信息杆获取城市街道污染等级和他过敏花粉与灰尘水平, 设备告诉他最佳路线从而避免可能对他身体造成伤害的区域以及可购买到抗过敏药物的最近药店。

例 (5) —移动健康与智慧健康 (m-Health augmented with s-Health) :例中佩戴智能手环和重要体征检测装置的市民在骑车过程中发生意外, 体感网检测到坠落并发送警报, 警报被系统接收后迅速分析交通状况, 规划最佳救助路线并派出救护车, 同时交通灯做出调整来减少营救时间。

通过对智慧健康的定义与理解, 健康保健服务的范畴已经不仅仅局限于院内和家中, 而是遍布整个城市, 同时系统化的智慧应用, 电子健康技术的交互与协同将在未来为医疗控费, 质量管理, 医学研究和病前防治起到重要作用。

2 智慧健康生态系统与服务模式

对于智慧健康来说, “智慧”只是一个表现形式或者说是一个设备载体, 它的核心仍在于“健康”[3]。纵观现代医学与健康管理的发展道路与趋势, 不管是院内的信息化平台、电子病历, 还是院外的区域医疗服务平台与健康档案, 不管是人体生命体征检测, 还是基于健康数据驱动的决策体系, 为用户提供个性化服务, 其本质均是健康数据层面的收集, 提取, 存储, 传递, 分析与利用, 换言之, 智慧健康是围绕数据为医疗保健服务提供支持。因此本研究以健康数据为核心, 构建了智慧健康生态系统, 如图3。

众所周知, 智慧健康以智慧城市为背景, 涵盖了物联网, 互联网, 电商以及传统医疗等领域, 其跨行业, 跨部门, 跨领域的特质使得其生态系统十分复杂。模型以健康数据为驱动因素, 由两个层级组成, 第一层级为健康数据使用层, 包括了用户、应用服务商、医疗服务机构与医药电商四个组成部分, 第二层级为健康数据服务层, 包括了智能硬件提供方、移动运营商、保险、教育、支付、物流以及监管机构等组成部分。层级之间与层级之内的对象相互联系合作, 产生数据流动与交易动态, 共同支撑起智慧健康的生态系统与服务模式, 如图4。

2.1 健康数据

智慧健康大背景下健康数据具有以下4个特点:收集渠道全;数据体积大;数据种类多;长期持续性。具体来讲, 用户是健康原始数据的来源, 也是最终的服务对象, 随着健康信息技术发展, 数据获取通道变得越来越健全, 主要包括健康应用App, 可穿戴设备, 传感设备检测等。丰富的渠道带来了海量的存储数据与多样的数据种类, 包括了生理体征数据、用药数据、公共卫生数据、基因数据等, 涵盖十分广泛。除此之外, 相较现阶段健康数据产出, 智慧健康阶段数据更加长期持续, 通过长期体征检测, 数据积累来预测可能出现的临床结果, 从而达到更加贴近诊疗核心的目的。

2.2 健康数据使用层

智慧健康围绕健康数据开展服务, 形成了“用户产生数据, 应用服务商与医药电商收集、存储、处理、传递数据, 医疗卫生服务机构接收数据, 依据数开展医疗卫生服务并反馈信息”的服务模式, 如图4。与此同时, 市场交易也随着数据的流动开展, 用户通过购买服务获得反馈数据进行健康管理, 应用服务商通过与医疗卫生服务机构和研究机构合作, 进行数据与劳动力转换, 达到合作共赢目的, 因此, 数据的规范产出, 合理使用可以盘活市场盈利困境。值得一提的是, 智慧健康下并非所有医疗服务都要“移动”起来, 一些例如诊断、检验等传统线下业务只要做到数据层面交互互联, 一样能在新的生态系统中发挥重要作用, 为用户带来巨大价值。

2.3 健康数据服务层

作为智慧健康生态系统第二层级, 其主要功能是通过为健康数据使用层服务与合作, 构建整个生态系统动态平衡。支付、物流与保险为用户和智慧健康服务商之间架起了交易桥梁与保障, 教育为医疗服务机构持续不断提供人力支撑, 为用户健康素养培养提供支持。移动运营商与智能硬件提供方满足了生态系统运转的硬件条件, 为数据和服务的传递提供了通道。除此之外, 在市场经济的作用下市场各组成部分相对自由发展, 监管部门为智慧健康生态系统的可持续提供政策支持与法律支撑。总体来看, 第二层级与健康数据没有直接关联, 甚至健康数据流的流通并不经过该层级的绝大部分, 但该层级的良性运转为智慧健康服务模式的搭建起到了不可或缺的保障作用。

3 智慧健康服务范畴

智慧健康服务模式以健康数据为中心, 以用户和卫生服务机构为流向, 产生完整的反馈回路, 实现智慧的健康管理与医疗保健, 最终促进大众的健康产出。围绕这一服务模式, 以智慧城市为情景, 可将智慧健康服务范畴按区域大体分为智慧医院服务、智慧区域医疗服务、智慧家庭健康服务。

3.1 智慧医院服务

智慧医院是由医用智能化楼宇、数字化医疗设备和医院信息系统组成的三位一体的现代化医院运行体系[4]。医院将传统业务系统与移动医疗应用系统进行整合, 实现以患者为主的预约挂号、支付缴费、健康教育等电子应用, 以医务人员为主的医生工作站、护士工作站、药物管理等系统和医院自身的电子病历、电子医嘱等内部信息化平台在数据层面的互联互通和业务上的协同。智慧医院服务便是基于上述功能的实现在医院范围内部展开的方便患者和医务人员的智能化服务, 例如移动查房、移动护理、智能导医、一卡通和无线巡更等。

3.2 智慧区域医疗服务

智慧区域医疗服务的目的是以用户为中心, 实现公共卫生、医疗服务、疾病控制以及社区自助健康服务等内容整合[5]。该服务以居民健康档案为基础, 涵盖了移动终端健康数据的传输、处理与汇总, 统计查询辅助决策、区域医疗协同和患者公众服务、健康教育等业务, 为区域内各医疗卫生机构开展医疗卫生服务的提供支撑的同时也联接了家庭、医院与云平台, 为数据与业务之间的互操作起到了桥梁作用。国家在区域卫生方面已经启动了“3521”工程, 即国家、省、区域三级卫生信息平台, 公共卫生, 医疗服务在内的五项业务应用系统, 居民电子健康档案与电子病历的两个基础数据库和一个业务网络[6], 智慧区域医疗服务已初见端倪。

3.3 智慧家庭健康服务

智慧健康服务模式下更强调大众的个人健康管理效能, 智慧家庭健康服务的核心便是大众自我的健康管理。主要实现方式是通过“健康传感终端+移动通信平台+健康服务”的服务模式, 从而提供实时、连续、长期的体检、保健、疾病评估、医疗、康复等管家式的健康服务[7]。具体来看, 用户使用智能手机或者健康监测设备将采集到的健康数据传递给健康服务平台, 专业医师团队通过平台对用户的生命体征进行实时监测, 进而进行专业健康指导, 意外发生时进行紧急救助。

值得一提的是, 智慧健康的服务范畴并非割裂开来, 实际上三者之间存在着频繁的联动与协同作用, 缺少其中任意一环, 就会打破服务的连续性、实时性与有效性。除此之外, 智慧健康良好的健康产出还需要智慧城市其他系统 (交通、气象、教育等) 的交互与配合, 实现智慧城市内各系统协同, 智慧健康系统间联动的有效服务范式。

4 结语

近些年, 国家已经分批公布了200余个智慧城市试点, 引领中国特色的新型城市化道路, 国内对于智慧健康的研究也越来越热。智慧健康的出现对于未来疾病控制与预防, 医疗控费、医学研究和医疗效率的提升将会起到至关重要的作用, 除此之外, 智慧健康的服务模式也会大大提升大众的健康素养与自我管理效能。蓝图绘制的十分美好, 然而我们也应清楚的认识到智慧健康生态系统纷繁复杂, 目前的研究大都停留在概念设计, 产品本身和特点的商业模式层面, 仍存在许多不足, 如何保证用户安全与隐私, 实现系统间、区域间、市场间联动, 打造以数据为基础, 以用户为中心的高效服务模式, 还需大量研究与借鉴国外模式。但不可否认的是, 只要牢牢把握好智慧健康的服务理念与模式, 解决好所面临的困境与挑战, 智慧健康将会给我们带来更大的惊喜。

参考文献

[1]Andrea Caragliu, Chiara Del Bo, Peter Nijkamp.Smart Cities in Europe[J].Journal of Urban Technology, 2009, 18 (48) :65-82.

[2]Gee PM, Greenwood DA, Paterniti DA, et al.The e Health Enhanced Chronic Care Model:A Theory Derivation Approach[J].Journal of Medical Internet Research.2015, 17 (4) :e86.

[3]陈华.未来移动医疗的趋势[J].高科技与产业化, 2015, 22 (4) :70-72.

[4]何宇红, 熊勇, 尚武.利用云计算打造智慧医疗管理模式[J].医学信息学杂志, 2016, 37 (4) :39-42.

[5]李建功, 唐雄燕.智慧医疗应用技术特点及发展趋势[J].医学信息学杂志, 2013, 18 (6) :1-7.

[6]发改办社会[1012]991号, 基层医疗卫生机构管理信息系统建设项目指导意见[S].北京:国家发展改革委办公厅、卫生部办公厅, 2012.

智慧健康研究热点分析论文 篇2

成果及其形式

开发完成一套，包括系统软件、主机、数据接口、传输分站、智慧喷雾控制器、水电闭锁传感器、风水闭锁传感器、多气体传感器、水质综合传感器，并可以连接流速流量传感器、水压传感器、粉尘浓度传感器、风机开停传感器、高压泵开停传感器在内专业职业安全健康环境监控系统，该系统同时可以读取借用其他安全监控系统的数据，实现综合分析，智慧分析、智慧控制的目的。完成全部样机制造，并在矿井安装使用。

开展水质对防尘效果的影响的研究，写出研究报告；开展雾化效果与水压、水量关系的研究，写出研究报告。