需求订单三篇

需求订单 篇1

随着我国市场经济的不断发展, 人民生活水平逐渐提高, 制造业技术的改善, 使得中国冰箱技术得到较大发展。目前, 中国冰箱不论在制造技术上, 还是在性能上都已达到、甚至超过国际水平。现如今, 我国冰箱行业进入高速发展的新阶段, 城市电冰箱市场面临由饱和向更新换代过渡, 同时在国家宏观政策调控、以旧换新以及三下乡等政策的调节下, 家电普及风暴在城市、农村全面启动。虽然, 目前我国的电冰箱市场已经进入“巷战期”, 冰箱产业格局愈加明显, 如以海尔、海信等为中心的环渤海产业群, 以美的为中心的珠三角产业群, 以新飞为中心的中原产业群, 以长虹为中心的西部产业群牢牢控制着我国市场, 但随着外资企业不断进入, 相信冰箱市场的竞争将趋于白热化[1]。

冰箱作为家庭常用电器, 其品质、品牌以及售后服务受到人们极大关注, 而冰箱需求量直接影响企业方方面面, 较好的冰箱需求量能够带动企业生产规模、产品质量、资金管理以及售后服务等方面向好的方向发展。目前, 研究需求方面的方法主要有神经网络、ARMA模型、支持向量机等。神经网络作为一种新的时间序列预测方法, 表现出很高的预测精度, 但神经网络存在训练速度慢、易陷入局部极小、学习率选择敏感等缺点;ARMA预测模型从时间序列自身出发建立模型, 具有良好的线性拟合能力, 但ARIMA模型能够处理线性问题, 对非线性问题预测误差较大;与上述两个模型相比SVM是一种具有极严格的理论基础和数学基础的数学模型, 与BP神经网络相比不存在局部最小问题, 具有较强泛化能力的优势, 与时间序列模型ARIMA相比具有处理非线性问题。

根据一组数据, 2014上半年中国冰箱市场零售量、零销售同比下降10.5%, 8.6%, 冰箱需求市场乏力, 使得冰箱企业之间竞争更为激烈。冰箱需求是受多方面因素影响的复杂系统, 如季节性、价格、竞争、产品性能、售后服务等。根据各因素对订单需求影响的大小, 最终选择需求趋势、市场份额、价格波动、订单缺货情况以及分销商的联合预测情况五个因素对冰箱需求进行预测。基于此, 本文利用SVM, 建立冰箱订单需求预测模型, 可对供应商准确、及时了解订单需求提供支持。

2 相关概念

2.1 支持向量机

1995年, 支持向量机由Corinna Cortes和Vapnik等首先提出[2]。支持向量机主要思想是建立一个分类平面作为决策曲面, 使得正例和反例之间的隔离边缘被最大化, 即支持向量机是结构风险最小化的近似实现。支持向量机具有鲁棒性好、计算简单、分类精度高等优点, 因此已被广泛应用在社会经济各个领域。

2.2 产品市场份额

产品市场份额又称为市场占有率, 是指某企业销售额在同类行业所有销售额中所占比重的大小, 即企业对市场的控制能力, 反映企业盈利能力以及竞争优势。众所周知, 如果企业越多, 单个企业所占份额的比重就会越小, 企业之间竞争就越激烈, 这样就可以打破垄断, 反之如果企业数量较小, 单个企业所占的份额就相对较大, 企业间的竞争会相对较弱, 企业垄断会为企业带来一定的利润以及竞争优势。

2.3 需求趋势

需求趋势是一种发展动向, 是指顾客对产品需求相对于前一期增长还是递减的一种发展动向。产品的生命周期一定程度上可以对需求趋势进行描述, 若产品处于成长期, 那么其需求处于增长, 反之, 则其需求增长稳定且缓慢。

2.4 价格波动

在经济学中, 价格波动是指商品的价格围绕其价值忽高忽低上下波动的现象, 而在企业中价格波动是指企业因原材料成本增加或者企业为增加产量、提升产品竞争力, 实现一定盈利目标而在短时间内的价格围绕价值的上下波动变化。

2.5 订单缺货

缺货是指一种供应链当中的某一层级的库存无法满足顾客需求的一种现象。相应订单缺货是指产品供应量不足或者其他情况下不能满足消费者或者顾客需要数量的货物的一种现象。订单缺货情况可以通过订单满足率得以反映。订单满足率是指单位时间内, 已经完成的订单总需求订单数的比值, 比值越接近1, 代表越优秀, 反之, 则越差。可用公式表示为:订单缺货=订单缺货率×总订单数。

2.6 分销商联合预测因素

分销商联合预测因素是指从供应商到最后的客户形成一个统一的有机体, 该有机体充分考虑供应链上下之间需求匹配性, 根据联合预测因素进行预测分析, 从而达到信息资源共享、减少供应链各个环节中存货数量、降低生产及运输成本、准确及时响应消费者需求, 最终提高订单满足率和客户服务水平。

3 SVM在订单需求中的应用

订单需求预测的核心是获得影响冰箱需求的关键因素, 通过这些关键因素建立冰箱订单SVM模型。以云南省某冰箱公司两年日销售额为例, 选定700个样本作为训练集进行训练, 其余30个样本作为测试集。选定SVM对训练集进行训练后对冰箱实际需求进行预测, 并将实际值与预测值进行对比, 通过对比发现, 支持向量机在冰箱订单预测中的有效性、准确性。

3.1 建立分析模型

图1为支持向量机训练流程图:首先, 选定训练集与测试集, 并对数据进行归一化处理, 然后运用遗传算法[3]获得最优参数并对训练集进行训练, 最后得到测试集的预测值。

3.2 构建支持向量机预测模型

由图2可知, 最有参数c=0.1, g=290.951, 交叉验证适应度[4]均方误差为0.058375, 说明适用度精度较高。运用得到的最有参数对样本进行训练得到预测值与真实值对比如图2所示。

图3所示为部分测试集与真实值之间的对比, 通过图3可以看到, 预测值与真实值比较接近, 通过计算得到平均误差为5.87%, 这说明SVM对冰箱订单需求预测有较大的精度, SVM适合冰箱需求量预测。

4 预测结果对比

根据建好的模型, 运用Matlab编程, 得到模型性的预测精度、均方误差 (MSE) 与平均绝对百分误差。从表1可以看到SVM预测精度均高于其他两个模型, MSE与MAPE也均小于其他两个模型, 说明SVM预测误差较小。综合以上可以得到, SVM适合冰箱订单预测。

5 结语

我国冰箱行业之间竞争激烈, 而影响冰箱需求的因素众多, 为简单、有效地对冰箱需求进行预测, 从众多因素中选择最主要的五个因素, 并对影响冰箱订单需求的五个因素进行解释、研究, 在这五个主要因素的基础上, 运用支持向量机对冰箱订单需求量进行训练、预测, 通过与真实值对比发现, 此模型预测值精度较高, 因此适合冰箱需求预测。

摘要：为了提高企业冰箱订单预测精度, 提出基于支持向量的订单需求预测模型, 本文在对冰箱订单需求影响因素分析的基础上, 选出对冰箱影响订单需求最为重要的五个因素, 运用支持向量机 (SVM) 对冰箱订单需求进行训练、预测分析, 得到支持向量机在冰箱订单需求预测中的准确率, 通过与BP神经网络、时间序列模型 (ARMA) 对比证明该模型预测精度较高, 是一种有效的方法, 值得推广使用。

关键词：冰箱订单,影响因素,支持向量机,BP神经网络

参考文献

[1]葛彦强, 汪向征, 王爱民.改进灰色神经网络的冰箱订单需求预测研究[J].计算机仿真, 2012, 29 (5) .

[2]孟军, 孙超.基于支持向量机的大豆产量预测研究[J].数学的实践与认识, 2011, 41 (18) .

[3]李姗姗.物流服务供应链订单分配优化及其遗传算法[J].运筹与管理, 2014, 23 (5) .

需求订单 篇2

关键词：汽车专业订单培养企业需求

随着汽车市场的快速发展，汽车行业对汽车专业人才的需求越来越大，单纯靠企业培训已不能满足企业需求，校企合作是培养汽车专业人才最直接最有效的途径之一。实践证明，订单式培养，企业提前介入，学生精心挑选，课程专门设计，实训周密安排，实现了企业培训前移，实现了人才培养和需求的无缝对接。现结合天津中德职业技术学院实际情况总结汽车专业订单培养需要注重的三个环节。

一、了解企业需求，做到与企业需求零距离

学院汽车专业的毕业生已与汽车4S店，汽车生产企业，汽车研究企业签订合同。为了做到与企业需求零距离，学院进行人才培养方案调研，贴近行业企业办学，并表达与企业合作的愿望。

（一）掘资源，寻找订单

近几年我国汽车行业的发展进入井喷阶段，汽车服务市场对售前和售后人员存在紧缺现象，希望从学校选拔可以直接上岗的学生，学院也愿意根据企业需求培养学生，所以庞大奔驰订单班成立了。目前奔驰订单班的学生均进入企业实习，跟踪调查表明，企业对学生的表现也十分满意。学院相关部门和教职工也要积极寻找更多的汽车企业与我院签订订单班，扩大订单规模。

（二）打造特色，吸引订单

我院汽车专业一直坚持小班授课，教、学、做一体的教学形式，学生具有较强的理论知识和实践动手能力，企业对我院的毕业生也很认可；我院的教师也定期国内外进修学习，将最新的技术和学习理论融入到教学中，并通过毕业生调查走访和用人单位对毕业生意见的社会调查了解社会对人才的需求，为学校教学改革提供借鉴；学院还有各种汽车科技小组和社团，培养学生的创新能力、动手能力，学院的教学、学生活动紧紧围绕企业需求进行。学院以建设“国内领先、世界一流”国家示范校和“百年中德”为目标，吸引更多名企与我院合作。

二、校企合作，保证订单质量

（一）遴选过程、培养目标和计划共定

为了培养一个优秀的订单班，学校和企业需要共同商定订单班学生的遴选过程，包括：企业宣讲，学生自愿报名，企业人事和相关技术部门组织考试面试，保证订单班学生质量。在遴选时学校和企业严格把关，充分考虑学生的成绩、专业素养、意向和生源地所在，保证了订单班学生工作后的稳定性。

奔驰订单班的培养目标是夯实汽车基础知识，拓宽专业口径，重视现代科技知识的交叉渗透和人文综合素质的培养，培养具有奔驰汽车销售、企业文化、管理知识和专业素养的人才[1]。订单班的教学计划是根据奔驰企业的实际需求拟定的，学校和企业作到无缝对接，学生第一学年的公共课、专业基础课不变，第二学年加入订单班专设课程，如奔驰营销理念、奔驰MT基础知识等课程，达到订单培养目标，学生更快地适应岗位需求，有较强的动手能力。

（二）教育资源共享

学校和企业要发挥各自优势，做到教育资源共享。运用企业品牌，对订单班进行冠名[2]，如奔驰订单班，让订单班学生具有优势感，并牢记自己品牌；订单班学生的实践能力培养要有针对性，应具有岗位经历。所以订单班学生应进行顶岗实习，提高岗位实践能力；奔驰工作人员全程参与教学活动，在学校为学生教授奔驰文化、岗位能力等相关课程，定期组织交流会，让学生与企业的专家、领导和普通员工近距离交流，多了解企业文化、制度和岗位要求等。

（三）教学过程共管

奔驰订单班由企业选拔后单独成班，进行独立授课，在校期间有相应的规章制度进行管理，服装统一，并设有奖学金。学生在第四学期经过考核合格后，进入意向（以生源地为主）4S店实习，学校和企业共同管理订单班学生。企业安排资深的专业技术强的员工作为学生的指导老师，对学生实践指导，学校也要定期与企业联系走访，共同管理好学生。

三、树立订单品牌，吸引更多企业长久合作

（一）树立教师品牌

树立订单品牌很大程度上取决于教师的能力和水平，我院汽车专业教师均进行企业实习或出国进修。同时在签订庞大奔驰订单班时，我院老师到庞大奔驰总部进行实习，庞大奔驰总部也将奔驰最新的产品、技术、服務理念、管理理念等传授给我院教师，拓宽了教师的知识面，提高了教师的动手能力和业务水平，为培养奔驰订单班学生做出了充足准备。

（二）树立学生品牌

要想和企业建立长久的合作很大程度上取决于毕业生的能力和素质，订单班在遴选是要严格把关，订单班培养要将合作企业的用人需求融入到教学过程中，同时还要注重汽车专业素养、适应能力、心理承受能力的培养[3]，培养出具有职业素养的技能型人才，才会吸引更多汽车企业与我院建立合作。

四、结束语

订单式培养，不仅为企业培养出一批“零距离”技能人才，而且开阔了学生的就业渠道，促进了双师型教师队伍的建设，扩大了学校的影响力，有效提升了学校的知名度，订单式人才培养是企业、学校和学生三方共赢的举措。

参考文献：

[1]郭法宽，田建英，王宝安，李佩禹.高职汽修专业新型“订单”培养模式的探索[J].辽宁高职学报（高职教育研究），2010，（10）：9-11.

[2]颜楚华.浅析“订单”培养与企业人才需求.长沙通信职业技术学院学报[J].2006，5（2）：79-82.

[3]鞠海鸥.浅析东风雪铁龙订单班培养模式[J].教改探讨，2012，（4）：41-42.

订单管理系统需求报告分析 篇3

1、采购基础数据功能包括：物料数据维护、订/交货方式维护、来源类别维护、采购员维护、采购系统维护。

2、采购计划管理功能包括：请购计划维护、请购计划合并、采购计划生成。

3、采购订单管理功能包括：采购订单维护、采购合同维护、订单终止或取消、订单结案。

4、采购询价管理功能包括：报价资料维护、询价资料维护。

5、供应商评估管理功能包括：供应商类型维护、供应商资料维护、供应商报价维护、供应商评估。

6、主要应用部门：财务部门，营销部门，生产部门，运输部门

2、系统业务流程分析

3、系统功能模块说明：

（1）、采购基础数据: 采购子系统的基本数据有采购员资料、供应商资料、采购提前期以及业务流程设置。对这些数据就及时加以维护。

（2）、采购计划管理: 通过物料需求（订货点控制、订货周期控制等生成的请购计划）来生成采购计划（或采购建议订单），并综合考虑物料的订货批量、采购提前期、库存量、运输方式以及计划外的物料申请，进行系统自动物料合并，也可以人工干预和修改。另外，有些原材料的采购提前期很长（有的进口件要半年以上的采购周期），因此有可能超过主生产计划制定周期。这类采购的采购计划应经过销售、财务与计划等部门的综合讨论与评估确定所需的数量和时间，然后制定材料的中期或长期采购计划。

（3）、采购订单管理: 根据订货批量、采购提前期、库存量、运输方式、用款计划以及计划外的物料申请进行物料合并，生成采购订单，并经过确认后即可进行订单输出，最后下达给供应商，也可以网上发布订单。对于临时追加的采购任务，可以通过与供应商协商直接下达采购订单。

（4）、采购询价管理: 落实采购订单的采购供应商。采购业务人员广泛利用市场的采购供应资源，进行价格咨询并商谈有关交货数量、交货期、质量要求与技术要求，落实每种物料的供应商。对新开发的供应商资源还要进行供应商的认证过程，经过相应的评审并合格后才能作为许可采购的供应商。