英国大学分类 篇1
一、分类与分型的界定
首先从分类与分型二个基本概念入手进行研究。
(一) 大学分类概念的界定
分类是指对事物按照其属性或特征划分成若干类别, 即“物以类聚”。分类时常以其某个学科理论为基础, 按照某种逻辑关系进行划分。分类又有划分和归类二种操作。划分时从总到分, 从一般到具体, 进而有由上而下, 由大到小, 由整体到部分, 由一般到特殊, 由总论到专论等的划分过程。划分时需用缩小或限制性的概念。归类时从分到总, 从具体到一般, 进而有由下而上, 由小到大, 由部分到整体, 由特殊到一般, 由专论到总论的集合过程。归类时需用扩大和概括的概念。分类比分组更加严格和规范。
大学分类是指管理者或学者根据需要, 依据一定的管理理论、教育理论或其他理论, 按照大学的某些性质或特征, 对大学群体作出划分。大学分类的前提是大学的多样性, 大学分类的基础是多样性中又蕴含着共性。多样性决定大学应当分类, 共性决定大学可以分类, 由于大学属性的多样性, 导致了大学分类的多样性;由于分类目的和需求的多样性, 也导致了大学分类的多样性。因此, 大学分类没有优劣之分, 只有是否适用之别, 在众多分类中, 各取所需, 各有所用。
(二) 大学分型概念的界定
分型是分类的下位概念, 是分类中的一种。分型比分类的要素相对简单或单一, 分型是以某一特征量进行的分类。
大学分型是指管理者或学者根据特殊需要, 在大学分类中针对某些特殊性质和要素对大学作出的特殊分类。分型比分类更关注大学的层次性, 分类一般以共性为基础, 而分型则常以差异和个性为基础。因此, 分型是以特殊视角对大学的划分, 一般是由上而下, 由高到低。
(三) 大学分类与分型的比较
对大学的分类和分型概念分别进行界定后可以发现, 大学分类是一种平面结构或横向结构, 大学分型则是一种立体结构或纵向结构。大学分类时以共性为基础, 大学分型时以个性为基础, 这种划分特征和划分结果也各有不同的应用。
二、分类与分型的基本原则
大学的分类与分型具有学术性和实用性的特点, 因此, 在设计制定分类与分型标准时, 要努力遵循并实现以下基本原则。 (1) 可比性原则:分类和分型要有很好的区分度, 进而可在分类与分型后进行比较; (2) 可操作性原则:不论是管理者或学者对分类与分型, 还是分类与分型学校的“对号入座”都容易操作和就位; (3) 科学性原则:分类与分型都应有一定的科学理论为支撑, 做到有理有据, 特别要遵从高等教育规律; (4) 适用性原则:划分出的分类与分型都应尽量做到实用、管用、好用; (5) 政策性原则:在进行分类与分型时都应尽量有国家法律法规的支撑; (6) 导向性原则:划分出的类或型都应对高校的发展和定位具有导向性作用。
三、分类与分型的理论基础
世界各国大学的分类与分型, 都以一定的学科或理论为依托, 从而增强了大学分类与分型的科学性和学术性。
(一) 学科基础
现实表明, 在大学分类与分型中, 有多个学科起重要的支撑作用。如比较教育学、高等教育学、高等教育哲学、教育经济学、教育社会学等, 在教育理论方面形成了对大学分类与分型的学术和理论支撑。
(二) 理论基础
大学的分类与分型始终依赖于一定的学术理论, 其主要理论有以下几个。
1. 学校的能级理论。
学校的能级理论源于物理学中的量子力学理论。基于这种理论, 人们把大学也按照实力或水平 (能量) 分成若干层次 (能级) 。具有相同实力和水平 (能量) 的大学处在相同的层次 (能级) 上, 当大学的实力和水平 (能量) 达到一定的积累时, 可实现层次 (能级) 之间的跨越 (跃迁) 。大学的分层或分型主要的理论模型就是这种能级理论。
2. 学校的同类项理论
依据这种理论, 把大学按相同要素或同类项组合在一起, 实现了大学的分类。
3. 学校的劳动力市场理论。
因为高等学校要满足和适应主劳动力市场需求的多样性, 必然导致大学的分工和分类。这也是大学面向社会服务功能的选择, 这种经济学中的劳动力市场分割理论导致了大学的分类。
四、分类标准研究
大学有多种分类, 每种分类都有相应的分类标准, 有的分类标准相对简单, 而有的则较为复杂。各种分类标准依据的理论基础也不尽相同, 以行政管理需要而制定的分类标准多以文件、政策、法规为依据, 因而以定性为主。本文参照英国和美国的相关标准[1]提出了中国大学的分类标准。这种分类标准如下表所示 (见表1) 。
五、分型标准研究
在大学的分型中, 当今最为流行的是将本科院校分为研究型、研究教学型、教学研究型、教学型四种, 也有的学者主张分为研究型、教学研究型、教学型三种[2]。本文以四种分型给出相应的标准。
在确定分型标准时, 又有以定性为主和以定量为主的区别, 现给出定性和定量二种不同的分型标准。
(一) 定性分型标准
以语言定性表述为主的分型标准如下表所示 (见表2) 。
(二) 定量分型标准
对大学分型的定量标准, 国内外学者有着不同的指标体系和标准。本文参照美国大学的分类标准[3], 以研究生比例、学科建设、科研经费、科研成果、师资队伍5项指标, 下设若干主要观测点, 并以观测点满足的程度或达到的水平, 以量化的方式建立标准。定量分型的量化标准如下表所示 (见表3) 。
建立大学分类与分型标准, 是一项政策性很强的工作, 同时还具有一定的学术性、导向性、可操作性和适用性。人们期待着国家对大学分型及其标准的建立, 以此规范大学的发展和定位。
注: (1) 学科建设包括:博士点、国家重点学科、国家重点实验室、博士后流动站、国家百所重点人文社科基地。 (2) 人均科研经费是指专任教师和专职科研人员的人均数。这是一项动态的数据, 不同历史时期和不同类别的学校可能差别较大。 (3) 成果获奖包括:国家自然科学奖、国家科技进步奖、国家科学发明奖、国家优秀教学成果奖。作者建议在未来的实施中还应包括“质量工程国家级获奖项目。 (4) 师资队伍是指本校在编的专任教师, 含党政部门具有教师技术职务的人员。
参考文献
[1]马陆亭.高等学校的分层与管理[M].广州:广东教育出版社, 2004:87.
[2]刘国钦等.高校应用型人才培养的理论与实践[M].北京:人民出版社, 2007:73.
英国大学分类 篇2
一、从学生入学到毕业的纵向创业指导体系
首先,利用学习制度的改变作为前提条件,培养基础知识宽厚、创新意识强烈、具有良好自学和动手能力的大学生。从大一到大四期间学习制度由学年学分制转变为“教学计划和导师指导下的自由选课学分制”。自由选课学分制是因材施教的必要条件,是最大限度发挥综合大学多学科优势的必要条件,是培养学生自我学习能力和创新能力的必要条件,是实行弹性学制的必要条件,也是给学生以自我选择专业的更大自由的必要条件。同时从大一开始就对各专业所学知识以及教学方法等不断改进,进行适当分类。
其次,改革教学内容、教学方法以及教学环节,以此来培养学生的自主创新能力,为学生毕业后自主创业做准备。凡是学生能够通过自学获得的知识,尽可能不用在课堂上讲授的办法让学生掌握,把指导学生自学作为教学的重要工作来抓。所有的教学环节都应通过适当的方式进行检查。对于提高教学效率的改革则是,适当缩短教师课堂教学时间。
再次,确立创业教育课程体系的教学模式。首先,从大一至大四,要求每个年级的创业基础理论知识过硬。创业基础理论课中的知识教育和专业教育可以根据创业需要设置。其次,要有适时、适人的第二课堂。第二课堂包括了企业家论坛、企业投资家论坛、企业计划比赛、创业创意比赛、现场参观、现身说法、创办创业园等形式。这些形式,可以给创业者感性认识,使创业知识理论得到初步升华。再次,要有实践教学。实践教学可以分为模拟教学和指导创业两个方面。模拟教学指通过创意模拟创办企业而进行规划、运作、核算、模拟盈利等。指导创业指老师作为企业导师,指导学生实际创业。
最后,加大对创业教育师资的培养。一是培养校内创业导师。创业教育校内导师是创业教育教学的主体,是完成创业教育任务的主力军。校内创业导师专业能力、创业经验、知识基础直接影响创业教育的成败,影响创业教育的质量。校内创业导师可以聘用、培养理论与实践相统一的教师,也可以对理论教师加以培养或对实践教师加以培训,使理论与实践素质两者兼备,一方侧重,还可以培养不同专长的老师交叉完成创业教育任务。二是聘用和培养校外创业导师。聘用校外导师是职业教育的成功经验,创业教育完全可以借鉴。首先,校外创业导师大多是创业成功人士,他们既可以用自己的现身说法启发、引导、教化创业学生,也要以在以后的创业中对创业学生给予实际帮助;其次,校外创业导师有自己创业成功的经验和教训,有的教训可以使创业学生少走弯路;另外,在创业中,大学生企业可以加入校外导师企业的产业链中去,有利于创业的成功。
二、基于学校整体专业分类的横向创业指导体系
1. 理工类。
理工类学科是以自然学科为基础的,它是以分析生产应用领域和自然科学领域内应用方向和所有的方面的一种大学专业分类中最为广泛的学科。主要两个方向为理学和工学。南京师范大学的理工类学科包括:生物科学类、心理学类、数学类、物理学类、化学类、生物学类、天文类、地质类、地理类、大气科学、力学、电子信息、环境科学、统计学等学科。工科部分专业学科主要有:土建类、地矿类、、机械类、电气信息类、土建类、测绘类、环境与安全类、化学与制药类、交通运输类、海洋工程类、工程力学类等。
南京师范大学的创业课程内容全面而又细致,并且在创业教育过程中始终坚持全程化原则。例如南师大的理工类就在专业上细致划分,包括理科部分专业和学科类。但同时又在划分中包含全面,这是指各部分学科的主要课程全面系统。所谓的全程教育则是要求对于所学知识按计划、分学期逐步落实。对于学生的创业教育就是贯穿在大学教育的全过程之中。具体而言就是从大学一年级开始,各个年级分别制定教育内容、教育目标,同时选择适当的教育方式,成功地坚持全程化教育原则,在一定程度上为大学生创业做了充分准备。
首先,在教学内容方面使学生在有所侧重的基础上全面具体地掌握知识,这就在一定程度上加大了学生的创业资本。其次,使得学生拥有一技之长,加强了学生的就业竞争率。理工类专业的课程从就业前景来看,要么能在高等学校从事教学工作,也可以在科研机构从事科学研究;要么可以在医药、工业、环保、园林等行业的企业、事业和行政管理部门从事相关的技术开发、应用研究、生产管理和行政管理等工作。加强创业教育,提高学生创业方面的知识结构对于从事研究有好处。再次,系统全面的心理学教学不仅使学生具备心理学的基本理论、基本知识、基本技能,而且既有利于学生在生活学习方面的自身的心理素质培养,使学生在一定程度上对自身有了全新的认识,同时为学生以后的创业就业提供了心理方面的准备,在一定程度上增强了学生的心理承受能力,使其在以后的创业过程中具备较强的心理素质,面对纷繁复杂的市场经济可以有拼搏的信心、勇气和承受失败打击的顽强生命力。最后,积极充分地利用理工科的优越条件(如教学设施和生源好),加强创业教育,重点培养出一批复合型专业人才。
2. 管理类。
首先,管理类学科知识体系完善,所学内容全面而又系统。例如工商管理专业的主要课程就包括有:管理学、高等数学、市场营销学、经济法学、人力资源管理、广告策划、财务管理、财政与金融、法学概论、国际贸易、组织行为学、公共关系学、会计学、应用统计学等。这样的教学内容不仅使学生在有所侧重的基础上全面具体地掌握知识,而且也在一定程度上为学生加大了创业资本。所谓的全程教育同样是要求对于所学知识按计划、分学期逐步落实。
其次,以“有基础,相关联,高起点,入主流,争取高水平”为指导思想,优化组合校内学科资源,以较大的资金投入、优惠的人才吸引政策重点加快管理学科的发展步伐。在一定程度上加大对学生创业教育的师资条件培养,这在很大程度上加大了学生创业就业的竞争力。
3. 文科类。
近年来,文科大学生的就业形势已变得严峻,竞争已十分激烈,对于这种情况,除去学校进行专业调整,增开对路的专业,学生下调就业期望值之外,对学生进行创业教育,让学生在市场上转变就业观念,自主创业就成为一种必然的准备。
针对文科大学生的特点,以提高学生的创业素质和创业观念为核心的创业素质教育是高校实施素质教育的有机组成部分,从具体的途径上看,主要有如下内容:
第一,构架起创业者的理念体系和实践环节体系,并将其纳入到对学生的整体培养方案中,使之成为一项常规性的教育内容和环节。这需要改革现有的课程体系和教学模式,增设创业者课程,成立各种创业教育模拟实体。
第二,建立创业教育实施基地。学校可针对不同专业的文科学生选定若干相对应的领域和单位作为创业园区,设立专门的教学和创业教育经费,鼓励学生进行创业实践和创业见习,激发其创业热情,为日后创业打下良好基础。
第三,定期举办校园“创业大赛”,全面训练学生的创业潜质,锻炼学生的创业思维,评价学生的创业策划能力。
第四,举办创业者学术讲座、创业者培训班,建立创业教育网络,形成浓厚的创业教育氛围。
参考文献
[1]朱其训.论大学生创业教育与区域经济[J].华东经济管理,2010,(6).
[2]青云,关嵩山.文科大学生的创业教育[J].中国商界,2008,(10).
[3]黄林楠,等.大学生创业教育模式的探讨[J].江苏高教,2010,(2).
英国大学分类 篇3
到英国留学念本科的同学一般是照系上所开的课程按部就班上课。在苏格兰，本科需念四年，英国其它地区需念三年(但有建教实习课程者，仍需四年)。一年级末有资格考，通过才可升二年级，三年级未有毕业考，通过则可获得学士学位。
2.硕士
英国硕士课程分为Taught Course(授课式的硕士课程)及ResearchCourse(研究式的硕士)，学生多半选择Taught Course。授课式的硕士课程，每学期系上开课，由教授讲课，课上小组讨论的机会很多。学季内要交作业(Course work)与专题报告(essay)，年末要学科考试。每年大约十月初或九月底开学，隔年五六月会有学科考试，九月要交硕士论文。
一年三学季里，第一、二学季开课较多，第三学季较少。硕士课程非常紧凑，由于时间较短，每周上课的主题较大。教授会有指定的参考书单，但是单是一周的主题所列出的清单就常在五至三十本书之间。一门课一般是一周二或三小时，比起一般念两年或三年的硕士，英国这种一年的硕士课程负担非常重。
每年研读结束时的期末学科考试，对非英语系国家学生是一大挑战。在短短两小时内要回答3－5题申论题。期末学科考试的科目有时候可以是自己事先选定的。教学式硕士课程须缴交大约一万到两万字之间不等的论文。论文需要指导老师和一位校内同领域老师审核通过，并送到校外让另一位同领域老师也通过才可以。口试则依各科系老师要求而定。
英国还有一种以写研究论文取得的硕士(Master bV Research，也叫.M.Phil－Master of PhiIosophy)，需要一年到两年时间，须写报告及缴交四万字论文。没有学科考试，上课也不硬性规定。比起上课式的硕士，此种学位报告及论文所占的份量很重，类似小型的英国博士课程，有意继续深造博士学位者，此种课程也可以是英国留学生进修博士的第一年。
另外，许多同学可能在念了某领域的学士(例如应用外文系毕业)，到英国留学时则跨领域改念其它领域的硕士(例如行销或管理)。在这种情况下，学校会要求先念一个研究文凭课程(Postgraduate Diploma)，为期一年，以充实此领域的学术基础。最后若通过考试，就会授予研究文凭，并接受继续念硕士班。
3.博士
英国的大学预科分类 篇4
英国教育市场的产业化程度是主流留学国家中最高的，学生在选择预科产品时要尤其谨慎，下面本站就为大家分析下当前市场上的英国大学预科课程。
阿斯顿大学等等。
英国大学分类 篇5
1 大学计算机教育计算思维培养与分类教学的内涵
1.1 大学计算机教育计算思维培养的内涵
计算思维的概念最早起源于2006年, 由美国卡内基·美隆大学周以真教授提出, 到目前为止计算思维还没有一个被广泛公认和接受的定义, 但是总的来说, 计算思维是一种解决问题的思维或途径, 这种思维的形成可以对学生计算机的学习起很大推动作用, 他可以从创新的角度引领大学生运用计算思维去思考、分析、解决现实生活中的各种问题, 做到科学准确, 久而久之, 这种计算思维就会内化为学生的一种能力, 变成有意识的一种科学思维活动。在大学计算机基础课堂教学中, 培养计算思维能力是非常必要的, 通过众多案例分析, 最终会养成学生主动去用内化的计算思维应用到所学的各种专业学习中, 解决生活中的各种问题。
1.2 大学计算机教育分类教学的内涵
分类教学, 即以教学大纲为依据。由于大学计算机基础教学的对象是非计算机专业学生, 而大学计算机基础知识无论是从定义还是进一步阐述来说, 都显得晦涩难懂, 对教学基本几乎没有可操作性, 所以需要探索研究, 尽量将其转化成适于开展教学的内容。分类教学主要是根据教材的内容以及学生的认识能力、个性差异、基础知识等, 确定不同的教学目标, 满足不同学生的需要, 进而采取因材、因需的教学方法, 进行个性化的练习和训练, 因材施教, 促使学生在原有的基础上得到不同程度地提高。
2 大学计算机教学的现状与面向应用的必要性
2.1 大学计算机教学的现状
计算机基础教学面向计算思维进行教学改革是当今教学改革的热点之一, 如今的大学计算机基础教学中, 思维教学存在几点问题。第一:学校无计算思维教学意识, 其原因是因为计算机思维教学的研究不成熟, 当前没有受到广泛重视。第二:没有意识到计算思维对人才塑造以及培养的重要性, 由于当今社会计算机已经随着科技的进步而成为主流, 人们普遍认为计算思维是计算机应用能力之一, 对其理论以及实验思维并无着重认识。因此, 国家、高校高瞻远瞩地从一个战略高度把计算思维作为一种必要的基本技能提出来, 并进行系统的课堂教学, 以培养学生的计算应用能力, 是非常必要的。第三:由于大学将计算机的教学重点放在技术和应用, 过多关注软件及系统开发过程的细节, 忽视了引领计算机应用思维。
2.2 大学计算机面向应用教学的必要性
首先, 大学计算机基础课的现状要求计算机教育体系面向应用。虽然我国大部分大学院校都开设了计算机基础课, 但是教学现状却与教育部给出的“使广大计算机学生能灵活运用所学计算机知识技能处理应用中的问题”这一基本要求存在比较大的差距。教师在教学过程中重理论、轻实践的教育方式, 导致学生在计算机的实际运用上常常一片迷茫。其次, 计算机是一种高级的智能计算工具。常言道“学以致用”, 计算机教学的目的就是为了应用。大学计算机教育的本质也是计算机应用, 指在帮助学生掌握计算机应用技能和技巧的同时, 提高大学计算机教学的实际应用能力, 并且迎合社会对人才的要求。由于社会对技能型、应用型人才的需求越来越大, 计算机能力成为衡量人才的重要标准之一, 因此具备良好计算机能力的毕业生在就业时会更加受到各大企业的青睐。由此可见, 提高大学生在各行业、各领域应用计算机的能力十分重要, 因此务必要将计算机教学面向应用。
3 计算机分类教学的意义
3.1 对传统的计算机课堂教学模式进行改革
为了深入我国高等教育教学改革, 提高学校的教学质量, 进而适应不断变化的社会需要, 有必要对传统的计算机课堂教学模式作出改革, 这也是必须的。因为, 我们已经发现, 那种传统僵化的计算机讲授为主的课堂教学模式已经越来越不能适应急速社会发展变化的需要, 脱离实际、动手操作能力差、缺乏创新意识的计算机教学必须进行革新。对非计算机专业的学生采取分类教学, 是对传统计算机教学模式的积极改进, 能够充分调动学生的学习积极性, 同时也可以提高学生的创新能力。
3.2 满足不同专业对计算机学习的要求
各专业对计算机知识的要求有很多相同的部分, 但是不同专业对学生计算机知识掌握的侧重点要求不一样。比如, 管理类专业学生要求在数据处理方面的能力高;理工类主要侧重程序设计方面的计算机运用能力。由此可根据各专业的特点来进行分类教学。可以依照学生的知识基础、学习能力将学生分类, 教师要对学生主体有所划分, 将学生个体特征记录入案, 根据学生的具体情况给予不一样的教学。另外, 还可以依据因材施教、因需施教的原则, 对教学目标进行分层分档, 制定出切合学生需要和能力教学计划, 运用分层分组教学法进行计算机的课堂教学, 以满足不同学生的实际需要。再次, 作业分层的方法, 课后的布置或实践作业做到分层, 鉴于学生各方面学习程度不同, 所以要有针对性, 目的是使每个学生能够通过自身的努力完成作业, 真正地理解计算机难懂的部分。
4 大学计算机面向应用的分类教学与计算思维培养策略
4.1 大学计算机面向应用的分类教学策略
⑴教材分类。目前我国大多数高等院校的计算机基础教材和实验教材都是统一的, 不能适应各大专业对计算机知识的不同要求。对此可以有针对性地编写符合理工类、文史类和艺体类专业特点的计算机教材。尤其是在实验教材上, 更要分门别类。
⑵教学目标分类。对于不同专业的学生要制定不同的教学目标, 使教学大纲和实验教学大纲符合各专业学生的发展。比如, 对于艺体类的美术专业学生, 教学目标要侧重学生的计算机图像处理技术等。
⑶教学过程分类。首先, 要根据不同的专业、教学目标和教学大纲分类备课。灵活设计教学内容及提问和练习环节。充分考虑各类学生的计算机水平和知识接受能力。其次, 几个班一起上大课时, 要注意尽量让同专业的学生或是专业相关度较大的学生一起。此外, 要根据教学所面向的不同专业来合理控制教学难易度。对于理工类学生的教学难度可适当提高, 对于艺体类的学生应稍微降低教学难度。
⑷教学评价分类。对不同专业的学生采取不同的教学方式后, 各专业学生掌握的计算机知识层次各有差异, 且差异可能较大, 对此不能用同样的评价标准来对待所有学生。采取不同的评价标准和考核方式才能客观分析出分类教学下学生计算机课程学习的效果。
4.2 大学计算机面向应用的计算思维培养策略
⑴大学的计算机课程开设不但要面向本专业学生, 另一方面也需要面向非本专业学生。其目的是为了让所有的大学生能够深入学习和了解计算机课程的基础学习。其次, 教学内容上, 学会归纳。将每个单元的不同的知识点分类归纳, 将内容板块化, 及时梳理教学内容。再次, 重点知识的讲解要结合具体操作中所运用的思维, 让学生重视计算思维, 从而着重培养学生将计算机思维运用于各专业实践的意识。另外, 教师要多选择能结合专业特点和计算思维的计算机运用案例, 引导学生将计算机思维融入到跟专业相关的计算机技能实践中。
⑵注重实验教学。实验教学是在理论教学基础之上的计算机教学部分, 对学生处理问题的能力要求更高。首先, 要将计算思维思想贯穿于整个规范性实验中。在基础性实验内容中可适当增加思维性内容, 引领学生在实验过程中感悟到计算思维的作用。其次, 提高学生运用、构建常用数学模型的意识。最后在实验内容上可以增加部分探索性的实验, 提高学生创新意识和能力。
⑶完善教学资源。整合和完善教学资源平台可以为学生提供更广阔的思维拓展空间。借助信息技术网络平台可以给学生提供开放性环境, 融合各种各样的教学资源。构建专门的教学网站、精品课程展示、计算机教学资源共享平台等。在学校校园网上可以构建计算机自主学习网络平台, 让学生有更多学习和训练的机会。同时, 通过开展计算机基础知识竞赛或动画设计大赛等活动提高学生学习计算机的兴趣, 并增强他们的动手能力和创新思维。
5 结束语
由此可见, 计算思维教学的改革是一项系统工程, 不是一朝一夕就能有所成就, 其工作量大, 而且面临诸多挑战, 还有着很多深层次问题需要进一步研究。因此, 计算机基础教学应当构建相对稳定、能够体现计算机学科的思想以及方法的核心内容, 计算机思维培养需要分类分层次逐步推进, 所以学校、教师、学生需要不断地学习、研究、探索和实践, 才能实现大学计算机分类教学与对计算思维的合理利用, 引导当代大学生养成良好的计算思维, 并能够灵活地运用这种计算思维去分析、思考、解决学习生活中的各种问题, 进而达到提高计算机基础教学的水平, 从而培养出卓越人才。
参考文献
[1]梁辉.基于计算思维的大学计算机基础课程分类教学探索[J].课程教育研究.2013, (7) .
[2]董卫军, 邢为民, 索琦, 等.以计算思维为导向的程序设计课程改革与实践[J].工业和信息化教育.2013, (6) .
[3]陈维.独立学院大学计算机基础教学改革与实践[J].电脑与电信.2013, (3) .
英国大学分类 篇6
随着计算机辅助语言教学在最近十年蓬勃发展, 教育界对语料库技术在外语教学中的辅助作用已经有了共识, 语料库对于促进语言教学效果及自主学习方面的巨大潜力也已经得到了证实与肯定, 基于语料库的各种语言教学模式正在成为外语教学中的主要研究课题之一。然而, 与其理论研究成果相比, 大学英语的一线教学中的语料库应用实践还很少, 语料库的使用在教学中并不普及, 甚至相当一部分一线教师对语料库的辅助教学功用还很陌生。最主要的原因则来自于现有的大型语料库并不针对专门的大学英语教学, 也不针对各地方教学特色和不同的学习者水平, 极大地阻碍了英语教师在教学实践领域进行相关的实践与探索。
一、自建小型口语语料库可行性分析
英语语料库无疑为改变口语教学现状开启了新的途径。教师自建小型书面英语语料库属于学习者语料库, 从选材来源来看, 可以分为两类:一类是教师以自己学生的作品为研究对象创建学习者语料库, 全面系统地分析目标语言的使用现状。另一类是收集英语本族语者的作品, 在语言标准的层面上给学习者提供范本, 以期全面提升学习者的语言质量。大学英语口语料库的建库重点和难点是语料库收录资料的一致性, 语料是否能真正代表大学英语水准, 词汇难度和材料内容的更新程度对建成语料库教学应用结果的可信度至关重要。语料库文本的选择必须适合于特定的组群-大学英语学习者。这需要材料收集者熟悉学生的口语水平。该文本语言质量必须是适度的, 过高和过低都不能对促进学生的口语表达能力。而在大学英语教学在长期实践过程中, 已经建立了成熟的标准, 拥有丰富的听说读写各个专项的语料, 这就大大简化了确定语料收集范围、取样论证, 建立语料采集的标准, 培训语料采集人员, 建立工作流程等步骤。
二、自建口语语料库的实施手段和过程
本文的研究重点是如何建立一个针对大学英语口语教学的小型语料库, 主要是从分类话题的角度进行构建。与口语表达中运用到的词汇、句法、语法结构相比, 话题内容是改善口语表达流畅程度的第一步。对话题内容的把握和理解程度直接影响到口头表述的质量, 所以在大学英语口语教学中有效引导学生正确理解社会生活及学术领域的诸多话题语料是提升教学质量的关键。对话题的生语料进行分析, 归纳、分类, 运用计算机软件进行加工处理, 经过处理的材料以纯文本的形式存入语料库。语料库提供从日常生活情景到一般热会热点问题及相当一部分深层学术领域知识的语料素材, 它能使使用者更快地检索到相应的分类标题。将话题按照一定标准和类别进行划分则为语言输出提供了清晰的框架, 同时也帮助学生在口语表达时找到相应的词汇搭配和语法特征, 从而更快速有效地提高口语表达水平, 改善课堂教学中的不足。
语料库建设的实施方法。口语语料库的建设主要前期工作是生语料收集。网络目前被认为是最为便捷和巨大的语料库。我们可以利用各种搜索引擎, 批量下载或离线浏览工具, 免费电子图书库以及期刊杂志的网站。语料采集是一个较为繁琐的过程, 包括键盘录入、扫描、网络下载、CD-ROM拷贝等工作。每个取样存为一个单独文件, 以话题所属分类命名。过程还涉及文本的备份、文本的清洁整理、语料元信息的标注等环节。收集的语料, 无论是通过网络下载、还是扫描识别获得的文本都会存在格式和文字错误, 需要应用文字处理软件进行校对整理, 转换成纯文本。同时, 需要将文本内包含的无用信息删除以增强可用性。
Wordpilot是由Langsoft在线公司生产的用于编辑的语料库的外语教学和学习软件。它是基于微软Windows操作系统的一个产品。我们可以在互联网上免费下载该软件 (http://www.compulang.com/index.htm或http://www.compulang.com/wpsetup.exe) , 用它来编辑语料库。首先, Wordpilot有着优良的检索功能。用户只需在主界面输入需要检索的搜索框, 然后点击“搜索”按钮, 接下来的文字中包含这些词汇或短语就会出现在右边的窗口。它会自动决定排序列表, 帮助用户更好地理解词汇和短语的使用频率和常见的搭配形式等。除此以外, Wordpilot具有模糊检索功能。可帮助用户在模糊的记忆状态下检索词汇的屈折形式, 派生形式和复合形式等。Wordpilot还拥有字组, 列出了日常词汇和英文词组, 用户只需点击“词库”, 就可以很容易地找到他们所需要的词汇和短语。
三、口语语料库在大学英语口语教学中的实证研究
语料库建成之后, 可以在小范围内开展实证研究。选取一般工科院校非专业大学英语的学生做研究对象, 设实验班和对比班级。实验班使用自建口语语料库作为课堂教学和学生自主学习的辅助教材。教师有意识地制定分级口语教学计划, 依据由简到难的原则合理安排口语教学的内容, 每堂课布置一个不同的话题类别给学生, 学生课下通过自己探索语料库, 运用语境中的关键词检索的方式, 先进入语料词汇统计列表了解词汇搭配, 再通过选文列表, 了解所要探讨的话题的主要观点, 最后点击具体文章了解话题表达所用句型和词汇。课堂教学中, 通过语料库的检索使用, 可以纠正学生在口语交流中的错误, 把学生使用不正确的词语或搭配和语料库进行对比, 学生就可以发现自己的不足之处, 进行自我纠正并加深正确词汇的记忆。就教师而言, 语料库的运用把教师从繁重的备课和教学工作中解放出来, 通过对语料库的分析, 教师可以明确哪些语言项目与教学规定的语域相关, 从而短时间制定出相应的教学课件。同时, 口语教学中教师一般根据参考资料或自己的知识范围来示范性的回答问题, 难免会出现词汇使用上和观点表达上的偏差, 语料库的使用减少了教师给出问题回答的随意性, 语料库提供了该语言为母语的人使用的最常用的搭配习惯和使用方法, 这样的例子生动而有说服力, 提高了学生实际交际的能力。
结语
当前, 制约高校英语教学质量提高的一个至关重要的因素就是教学方法的改革滞后。新教学大纲把知识、能力、素质协调发展、综合培养作为大学英语教学的终极目标, 相应的教学方法改革及教学资料的更新迫在眉睫。绝大部分现有的的口语教材更多地注重语法结构和词汇表达的训练, 没有提供关于交际技能的信息, 而用作教学目的的口语课本中的篇章明显不同于真实英语。基于本研究所建设的语料库弥补了诸多现行教材的不足。因此, 从语言学习的角度来看, 本语料库的教学功能是有效的。教师和学生都可以利用自建语料库进行教或学, 一方面吸收语料库中真实材料的语言特点, 另一方面也可以坚持传统口语教材在语言教学中的优势, 做到教学与应用两方面兼顾。与其他大型语料库进行比较, 这种构建语料库文本的数量起初似乎不够多。但随着时间的推移, 教师和学生可以在任何时候补充语料, 只有当他们觉得有必要, 这也是构成的语料库的一个重要优势。基于学习者口语水平的变化, 教师可以根据学生的能力变化更新语料文本。同时, 教师要有意识地帮助学生接受口语语料库, 并教导他们如何使用它, 适应新的教学模式。
摘要：随着英语语料库容量的不断增大、检索系统和标识体系的不断成熟和完善, 英语语料库的开发从传统的听说读写四大语言功能层面逐步向专业化, 细节化发展。然而, 语料库在大学外语教学中的应用和普及仍然相当有限, 除去教学机构和学习者对语料库的巨大功能认识不足的因素, 其应用的主要障碍还来自于实用性和针对性。本文试图从大学英语口语教学的角度探讨自建小型语料库的可能性和其课堂教学的辅助功能。研究结果将对大学英语口语教学有很大程度的推动和促进。
关键词：大学英语口语教学,语料库自建,分类话题
参考文献
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英国大学分类 篇7
1 自适应多类最小二乘支持向量机
1.1 最小二乘支持向量机的基本算法
Suykens J.A.K提出了一种新型支持向量机方法——最小二乘支持向量机 (Least Squares Support Vector Machines, 简称LSSVM) 用于解决模式识别和函数估计问题[3]。在特征空间中, 最小二乘支持向量机算法的目标优化函数为:
undefined
约束条件:
yi=wTφ (xi) +b+ei, i=1, …, n
其中:φ (·) 为核函数;w为权矢量;ei为误差变量;γ为可调参数。
为求解优化函数的最小值, 构造Lagrange函数:
undefined
其中αi为拉格朗日乘子。
对式 (1) 求偏导可得:
undefined
其中, i=1, …, N, 通过消去w, e, 求解的优化问题转化为求解线性方程:
undefined
其中y=[y1;…;yN], 1v=[1;…, 1], α=[α1;…;αN]
通过求解式 (2) 可得到α和b, 则用于分类的LSSVM为:undefined
其中K (x, xi) 为核函数.常用的核函数有多项式核函数、径向核函数和sigmoid核函数, 本文采用径向基核函数K (x, y) =exp{- (x-y) 2/σ2}。
1.2 基于M-ary的多类最小二乘支持向量机
标准的最小二乘支持向量机方法是针对二类别分类提出的。将二分类支持向量机推广到多类分类法的方法主要有一对多法、一对一法、ECOC法和决策树法等。这些方法相对比较复杂, 且存在遗漏或重复覆盖问题。对于K类分类问题, 一对一法要K (K-1) /2个二类分类器, 决策树法要K-1个两类分类器.M-ary充分利用了二类分类器的优点:不依赖先验知识, 计算相对简单, 并且在处理K类问题时仅需构造K′=┌log2 K┐ (符号┌ ┐表示向上取整) 个分类器, 实现起来更简单方便。
M-ary分类方法如下[4,5]:
令Ak={j∈S:└ (J-1) 2- (k-1) ┘为奇} (符号└ ┘表示向下取整) Bk=SAk, S={1, 2, ……=, K}, k=1, ……=, K′, yundefined∈{-1, 1}表示学习样本xi在第k个分类器中的类别。建立K′个二类分类函数:
undefinedundefined
最终的分类为undefined。M-ary多类分类算法执行过程, 如图1所示。
1.3 最小二乘支持向量机参数的自适应调整
通过自适应参数优化法[6]来调整LSSVM的参数。
在LSSVM中需要整定的参数有正则化参数γ和核宽度σ.参数γ和σ的自适应优化步骤如下:
1) 首先确定参数γ和σ的取值范围;
2) 构建参数对 (γi, σj) , i=1, …, m, j=1, …, n, 即将两个参数的取值范围分别m和n等份, 构成m×n对参数 (γi, σj) ; 3) 将参数对 (γi, σj) 应用于最小二乘支持向量机学习, 并计算学习误差.取最小学习误差对应的参数对 (γi, σj) Emin为最优参数; 4) 如果误差精度不能达到要求, 则以 (γi, σj) Emin为中心, 缩小参数的取值范围.重复步骤3) , 不断优化LSSVM 的参数, 直至达到所要求的误差精度。
2 应用AM-LSSVM建立大学生就业预测模型
随着大学大学生数量不断增加, 其就业情况也越来越引人关注.大学生的就业情况大致可分为以下四类:y1 (0, 0) :容易找到待遇好的工作;y2 (0, 1) :能找到待遇一般的工作;y3 (1, 0) :不太容易找到工作;y4 (1, 1) :几乎找不到工作.相应的解释变量为x1:专业热门程度;x2:工作经验丰富程度;x3:学习成绩;x4:其它能力。表1是某高校的40名大学生就业资料。
大学生就业问题属于四类分类问题, 依据M-ary多类分类算法, 只需要┌log2 4┐=2个二类分类器即可实现分类.模型建立过程中, 用1-30号样本作训练, 31-40号样本作预测.
用自适应参数优化算法确定两个支持向量机的正则化参数γ和核参数σ2。分别固定σ2和γ时, 两个支持向量机的平均相对预测误差随着γ和σ2值的变化趋势如图2和图3所示。
从图2和图3可得到最优参数组为γ1=107.379、σundefined=10.883和γ2=222.306、σundefined=45.495。确定了最小二乘支持向量机的参数后, 采用M-ary法对大学生的四类就业类别进行训练和预测。1-30号样本的训练精度为100%, 对31-40号样本的预测结果见表2 (括号内为所需二类支持向量机个数) 。为便于对比, 表2同时给出了一对多、一对一、ECOC等方法的分类预测结果。
从表2可以看出, 一对多法需要4个二类支持向量机, 且出现不可分的情况;一对一法和ECOC法的分类结果与M-ary法相同, 但它们需要的二类支持向量机个数均比M-ary法多。因此, 自适应多类最小二乘支持向量机对大学生就业的预测效果较好, 预测精度达到了90%。
3 结论
建立了大学生就业的自适应多类最小二乘支持向量机预测模型。最小二乘支持向量机参数的自适应调整算法避免了凭经验调整模型参数的盲目性;M-ary多类分类法比一对一、一对多、ECOC方法需要的支持向量机少。
参考文献
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英国大学分类 篇8
关键词：大学计算机；面向应用；分类教学；培养计算思维
中图分类号：TP3-4；G642
大学开设计算机课程的目的是为了在社会的未来发展中，提高大学生的职业竞争力，其中，培养计算思维能力对学生计算机能力的提升可以起到一个引导作用。在提高计算机能力时，大学的计算机课程可以采用分类教学的方式，依据学生的学习差异性实行个性多样的教学方法，满足学生不同层面的需求。在进行分类教学时，不但有利于学生的计算思维培养，对于计算机技能也可以进行熟练掌握。
一、大学计算机教学的面向应用
文中所述的大学计算机指的不仅仅是为非计算机专业学生设立的基础计算机教育课程，同时包括对非计算机专业的不同类型专业、不同专业类学校、不同学习层面对计算机能力、知识的要求。
计算机中的工具是其第一属性，简单来说，计算机就是一种用来计算的智能型道具，所以，大学计算机教学的面向应用是其起点也是其终点，如果对计算机没有进行应用，计算机只会变成一个摆设。随着对应用进行层次发展，计算机的发展应用也不会仅仅停留在简单实用方面。如果想利用计算机解决疑点难点，没有很好的水准，是不容易完成的。
大学计算机教学的本质就是进行计算机应用的学习，主要是对学生学习计算机知识、掌握如何应用技能产生帮助，在计算机应用方面打下坚实的基础，对学生以后的就业方向和提高相关专业能力，都有很好的推进作用。
二、大学生计算思维能力的培养
虽然从目前来说还没有被广泛认可的计算思维定义，但是在人才培养的过程中，提出对计算思维进行培养具有重大作用，计算思维是在体现自动化的同时又可以解决问题的一种方式方法。大学生在学校里学到的知识属于人文科学的范畴，创造新的计算机应用方式，是培养计算思维能力的目标，学生不仅是计算机工具的使用者，也需成为计算机应用的创新者。从人才培养方面来看，学生知道利用计算机可以干什么，比只了解计算机如何使用更加重要；学生需要具备并会利用计算思维考虑问题，虽然一般人在使用计算机时，只会使用基本操作，但是从人才培养的角度来看，帮助大学生培养计算思维能力比学会某种计算机应用能力更加重要，计算思维的培养应该达成普通化、常态化，这已经变成共识。
三、进行计算机分类教学的意义
（一）可以满足不同学生对计算机教学的要求
不同专业对计算机知识的掌握程度要求有比较多相似的地方，但是专业之间对要求学生掌握计算机知识熟练程度不一样。例如，学习管理类专业的学生会被要求加强处理数据方面的运用能力，理工科类学生会被要求加强在设计程序方面的计算机应用能力，并根据专业间的侧重点不同进行分类教学。教师可以将学生按照掌握知识程度、学习知识能力等进行分类教学，并将学生的个性特点记录在案，根据实际情况给予不同的教学方式。同时，也可对学生因材施教，订制出符合实际与学生需求的教学计划，满足学生之间的不同学习需要。再者，可以应用分层的办法，将教师交代的作业进行分层布置，有针对性的面对学习层次不同的学生，使学生可以通过独自完善作业，真正的学习到计算机教学中难以理解的部分。
四、大学计算机面向应用的思维培养策略
（一）大学生的计算思维培养
大学计算机课程的开设不仅仅是面对计算机专业学生，对于非计算机专业的学生也需要学会基本操作。开设计算机课程的目的是尽可能的让全部学生可以系统全面的学习计算机知识与操作，在进行教学時，学会方法归纳，将单元的知识点进行归纳整理，及时梳清学习内容。在解释知识重点时，需要与进行操作时所应用的计算思维相结合，让学生注重对计算思维的培养，从而可以让学生将计算思维运用于不同专业实践当中。
（二）注重实践教学
在计算机教学中，实践教学比理论教学更为重要，对学生的要求也更加严格。在进行实践教学时，需要把计算思维始终贯彻在教学实践中，可以在学习内容中适当添加计算思维，引导学生在学习过程中可以感觉到计算思维的效果。可以让学生进行模型制作、应用的意识得到提高。
（三）整合教学资源
对教学平台上的学习资源进行整合与完善，有利于拓宽学生的思维想象空间。可以借助在线网络信息平台为学生提供发散式思维环境，并且在其中可以融入各种学习资源。为学生构筑专门的学习网站，实现教学资源共享等。同时，可以借助校园网展开计算机知识竞赛等比赛，以此加深学生对计算机学习的爱好，并可以增强他们的计算思维。
关键词：
对计算思维进行改革创新是一项庞大的工程，不可能朝夕就能够成功，在途中也会面临很多挑战，对于很多较深的问题都需要进行讨论和研究。因此，在进行计算机教学时要创造出相对稳定，并且可以表现计算机学习方法的内容，在进行计算思维的培养时，可以分层次进行推进，并且通过不断的学习与实践，实现对大学计算机分类教学和对计算思维的合理运用。通过引导，培养学生养成计算思维的习惯，并利用计算思维进行学习思考、解决学习中的问题，进而提升计算机教学的水准，培养出优秀人才。
【参考文献】
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日本不同大学的分类介绍 篇9
日本的大学按着种类的不同，可以分为日本公立大学，日本私立大学，日本国立大学等不同的类别。因此赴日本留学的学生要特别注意。以下是日本不同大学的分类介绍。
1、东京六名校： 东京(国立) 早R田 庆应义塾 明治 法政 立教
相信很多人都听过东京六名校的名字，哪六所学校也是众说纷纭，有很多种版本。其实东京六名校原来是棒球联盟的名字(我去年领取立教大学愿书的时候，翻开学校介绍的第一页就是：立教是东京六名校之一，曾经棒球六连霸。我一直不大明白为什么这要写在学校介绍的第一页)，不是说这几所大学就是日本最好的大学，用东京六名校来评价学校的好坏没什么大的意义。但是六所大学确实都是非常有名的大学，可以说都是日本很有代表性的大学，几乎日本人都知道。其中自然以东京大学名气最响，留学生人数大学院超过学部，也比学部容易进些。私立大学中最有人气和实力的是早稻田和庆应，不过从留学生的角度来说，早稻田更受欢迎，学部和大学院的留学生加起来超过1500人。要想考上这几所学校日语和英语必须有一定的功底。明治、法政、立教虽然略次一些，但也是学生们竞争的目标，要想合格的话，也必须狠下一番工夫。
2、东京主要的私立大学1：上智 中央 青山学院 日本等等
上智大学对英语教育极为重视(原本就是外来的基督教会学校，原称索非亚大学)，很多学部是几乎可以和早稻田和庆应媲美的传统校。中央最有名的虽然是法学部，但留学生最多的却是商学部，而且入试时是绝对有英语考试的学校。青山学院也是一所教会学校(信奉新教)，考试非常难，每年能考进的留学生很少(我想能考上青山的考早稻田和庆应也不是难事)，日本大学是日本最大的大学(规模最大)，艺术部非常有名。因为有各种学部和学科，每年也吸引很多留学生报考。
东京主要的私立大学2：亚西亚 东洋 驹泽 拓殖 东海 学习院等等
这些是日本的传统校，日本人也几乎都知道。这些学校因为考试比较简单，而且很多学校的考试没有英语考试，所以留学生也很多。不过虽然每年招收的留学生名额很多，竞争率却是非常惊人，三、五百人同时应试的场面常常见到。近几年很多学校也增加了小论文的考试。(例如，驹泽大学)
东京主要的私立大学3(理科类私立大学)：东京理科 东京农业 芝蒲工业 武藏工业
东京理科大学的理科是和早稻田、庆应一样的难关，能考上的留学生很少。东京农业大学虽然在留学生中名气不响，不过在日本人心目中评价还是非常不错的。对于想考芝蒲工业、武藏工业的留学生们来说，数学就是必须要好好准备的了。不过面向文科系的学部也有，数学不好的.人也可以一试。(例如：武藏工业大学的环境情报学部)
3、国立大学：北海道 东北 名古屋 京都 大阪 九州
这些大学历史悠久，一直都被称做日本一流大学，实力超过几乎所有的私立大学。特别是京都大学和东京大学并称为留学生的超难度(对于日本人来说同样如此)。其他的大学虽然也很难考，不过因为对留学生招收有国家的指标，所以有时会有意外的积极招收留学生的情况。想考这些大学的留学生很高的日语水平是必须的。如果其他科目有较高水平的话也有考上这些学校的机会。
4、国公立大学综合类：筑波 崎玉 千叶 横滨国立 静冈信州 金泽 神户 广岛 东京都立等等
也许这些大学有的名字不是很响，但无论是教育还是内容还是研究内容都是不容质疑的。文科理科都有，都是各有特色，有兴趣的话最好详细调查一下。其中筑波大学名字也许有点土，但是却云集了很多优秀的留学生(前身是东京教育大学，因为要建教育卫星城，所以迁到茨城，改名筑波)。在留学生心目中，向往的学校还是千叶、崎玉、横滨国立大。不过竞争激烈，建议复数选择多些机会。
5、关西的主要大学：同志社 立命馆 关西学院 关西近畿等等
我国菊花的分类及分类依据 篇10
关键词：菊花,分类,分类依据
菊花(Dendranthema xgrandiflorum(Ramat)Kitam)原产我国,我国是世界菊花的起源中心,分布着较多的野生菊花。菊花是中国的传统名花,同时又是世界四大鲜切花之一,在中国的传统花文化及世界花卉生产中占有极其重要的地位[1,2,3]。菊花品种资源极为丰富,目前世界上总共有2万~3万个品种,我国约有7 000个以上。因此菊花的分类也相当复杂。汤忠皓(1967)对菊花品种提出过一个较为完整的分类法:按花径的大小分为满天星和大花2个大区,然后再根据头状花序中舌状花与管状花数量之比,在每个区里分舌状花系与管状花系,最后依据瓣型及瓣化程度分成类与型[3]。中国园艺学会花卉盆景协会(1982)经过研究,对菊花的分类作了统一界定,分5类30型[4]。但分类学家对菊花的原祖仍有一些不同看法,或认为野菊(Dendranthema indicum)是菊花的祖先,或认为小红菊(Dendranthema chanetii)、甘菊(Dendranthema lavan-dulaefolium)是原祖[5]。可以肯定的是菊花不是单元起源的,不能用简单的种系发生方法来概括[5,6]。这些分类方法和标准比较专业,对专业知识要求较高,不便在生产实际和民众中推广使用。笔者根据多年实践,结合前人研究,提出以下分类方法和依据,以期指导菊花的生产和消费。
1 分类依据
1.1 花径
根据菊花花序大小或直径[7],分成三大系:
(1)小菊系。花径小于6 cm,叶型及花型变化小。
(2)中菊系。花径12~20 cm,叶型及花型有一定变化。
(3)大菊系。花径大于20 cm,叶型及花型变化大。
1.2 瓣形、花型
根据菊花的瓣形和花型[4,8],把大菊分为5个瓣类、30个花型:
(1)平瓣类。一是宽带型。舌状花1~2轮,花瓣一般较宽展,有的花瓣呈船形,且拱曲,有的长如带状,先端卷曲。筒状花序发达,显著外露。二是荷花型。舌状花3~6轮,花瓣宽厚,各瓣排列疏松、内抱。筒状花显著,盛开时外露。全花外形整齐,略呈扁球状,外观似荷花。三是芍药型。舌状花多轮或重轮,花瓣直伸,内外轮各瓣近等长;筒状花稀少或缺,盛开时不露或微露。花瓣丰满,全花顶部稍平,呈扁球状。四是平盘型。舌状花多轮,花瓣狭直;外轮花瓣长,由外向内则花瓣层层渐短,有时内轮花内抱。筒状花正常,盛开时不露或微露。全花稍呈扁形如盘状。五是翻卷型。舌状花多轮,外轮花瓣向下反抱,且花瓣背面向内翻卷,内轮花瓣向心合抱或乱抱。筒状花稀少,盛开时不露或微露。整个花形外观为外翻内卷,内轮花瓣随花开程度逐渐外翻。六是叠球型。舌状花重轮,各瓣长短整齐,排列紧密;外轮间或有少数匙瓣甚至管瓣花。绝大多数花瓣内曲,可能作正抱、追抱、乱抱等到不同形式地向心合抱;各瓣重叠,整个花型呈球型。
(2)匙瓣类。一是匙荷型。舌状花1~3层,多为短匙瓣,匙片呈船形,内曲中合抱,或平伸散展。筒状花开时外露。全花整齐,顶部稍平,呈扁球状。二是雀舌型。舌状花多轮,外轮狭匙瓣,直伸;匙片扩大,端尖,形如雀舌。筒状花正常或稀少,盛开时旬露。三是蜂窝型。舌状花多轮,短匙瓣,花瓣近直立,排列整齐,全花呈球形,由于匙片卷如铃口,形似蜂窝,因此得名。筒状花稀少或缺,开时不外露。四是莲座型。舌状花多轮,外轮花瓣长,内轮较短,所有花瓣匙片向内拱曲。各瓣排列整齐,疏松或紧密合抱,整个花型稍扁,形似观音神象下的莲座。筒状花正常,盛开时外露。五是卷散型。舌状花多轮,内轮间或有平瓣,外轮间或有管瓣,内轮花瓣向心合抱,外轮长而四处散垂,整个花形表现为内卷外散。筒状花不发达,盛开时微露。六是匙球型。舌状花得轮,多中匙和短匙瓣,内轮间或有平瓣,外轮间或有管瓣,各瓣匙片内曲,排列整齐,紧密合抱使全花呈球形,亦有外轮长匙瓣或管瓣飘散下垂者。筒状花稀少或不发达,盛开时少有外露。
(3)管瓣类。一是单管型。舌状花1~3轮,多为粗管或中管,间或有长匙瓣。筒状花显著,外露。二是翎管型。舌装花多轮,中管或粗管,内轮外轮各瓣近等长,不抱不卷,整个花型似松散的半球型或球型。筒状花稀少或缺,不外露。三是管盘型。舌状花多轮,多为中管或粗管瓣,内轮间或有匙瓣,外轮花瓣长而直伸,内轮较短而向心合抱。项部近平,全花扁形。筒状花稀少,盛开时微露。四是松针型。舌状花多轮,细管长直,各瓣近等长,间或有稍弯的管瓣,放射伸展,有如松针束,全朵花呈半球形。筒状花稀少或缺,不外露。五是疏管型。舌状花多轮,中粗管,内轮、外轮花瓣近等长,疏伸不整。筒状花稀少,不外露。六是管球型。舌状花重轮,中径管瓣,稍短,弯曲不整,各瓣向心紧密追抱或乱抱,或整齐合抱,全花呈球状。筒状花稀少或缺,不外露。七是丝发型。舌状花多轮或重轮,细长管瓣柔弱弯。筒状花稀少或缺,盛开时不外露。八是飞舞型。舌状花多轮乃至重轮,多为较粗壮筒瓣花,有的为中径管瓣,也有的品种在中轮或内轮具长匙瓣,各瓣卷展无定、参差不齐,全花姿态婆娑潇洒,筒状花不发达,盛开时微露或不外露。九是钩环型。舌状花多轮,粗径及中径管瓣,内轮间或有匙瓣花,管瓣端部弯如钩或成环。筒状花正常或稀少,盛开时外露或微露。十是缨珞型。舌状花多轮细径管瓣直伸四出或下垂,瓣端具弯钩但不卷曲。筒状花稀少或缺,盛开时不外露。十一是贯珠型。状花重轮,旬轮中径及细径管瓣甚长,或直或弯,但皆柔弱下垂,内轮细管瓣较厚。管瓣端部稍紧且曲卷成小环状如珠。筒状花稀少或缺,盛开时不外露。
(4)桂瓣类。一是平桂型。状花为平瓣,1~3轮;筒状花变为桂瓣状甚显著。二是匙桂型。舌状花为匙瓣,1~3轮;筒状花变为桂瓣状,甚显著。三是管桂型。舌状花为管瓣,1~3轮;筒状花变为桂瓣状,甚显著。四是全桂型。无舌状花或仅具多轮退化舌状花,全形显著变为桂瓣状的筒状花。
(5)畸瓣类。一是龙爪型。舌状花数轮或多轮,一般为管瓣花,但也有的为匙瓣或平瓣花。所有舌状花端部枝裂呈爪状或劈裂呈流苏状。筒状花正常或稀少。二是毛刺型。舌状花可为各种瓣类,轮数亦不定,可为单轮、数轮乃至多轮、重轮。在舌状花瓣上生有细短毛或硬刺。筒状花正常或稀少。三是剪绒型。舌状花多轮至重轮,狭平瓣,瓣端细裂如剪切成绒,有的品种各瓣交搭如绒球。筒状花正常或稀少。
1.3 花的特征
(1)瓣形[6,8]。一是平瓣。花瓣全部开展,仅基部稍联合。平瓣可分为内曲平瓣、直平瓣、外曲平瓣、扭曲平瓣、蓟平瓣、宽平瓣等。二是匙瓣。花瓣基部联合成管,上部开裂成片如匙状。匙瓣分为内曲匙瓣、直匙瓣、外曲匙瓣、平匙瓣、管匙瓣、带匙瓣等。三是管瓣。花瓣管状,管端闭合或开裂。管瓣分为直管瓣、弯管瓣、钩管瓣等。四是托桂瓣。花瓣舌状,管编呈不规则开裂。五是畸瓣。花瓣上有毛刺或花瓣端有爪状突起或花瓣端细切如剪绒状。
(2)花色。一是黄色。浅黄、深黄、金黄、橙黄、棕黄、泥金。二是白色。乳白、粉白、银白、灰白。三是绿色。豆绿、黄绿、草绿。四是紫色。雪青、浅紫、红紫、墨紫。五是红色。大红、朱红、墨红、橙红、棕红。六是粉色。浅粉、深粉。七是复色花瓣。花瓣有2种以上色彩。
(3)花径。一是大花径。花序直径在20 cm以上。二是中花径。花序直径12~20 cm。三是小花径。花序直径在6~12 cm。
(4)花期。一是春菊。花期为4月下旬至5月下旬。二是夏菊。5月下旬至8月开放。三是秋菊。多在10月中旬至11月下旬开放,为最常见的菊花。秋菊的分类最为复杂,秋菊按花期又分为早、中、晚3类,按花型又可以分为许多类型。(1)早花种。10月20日以前开放。(2)中花种。10月20日至11月10日开放。(3)晚花种。11月10日以后开放。四是寒菊(冬菊)。12月上旬至翌年1月开放。
(5)花心。分露心、微露心和不露心3种。露心为单轮或寡轮,瓣少,花心显露。不露心为多轮、重瓣,花心深藏不显露。
1.4 叶的特征
(1)叶型[8,9,10]。分正叶、深裂正叶、长叶、深裂长叶、圆叶、莲叶、反转叶、葵叶、柄附叶、锯齿叶。
(2)叶大小。一是大叶。长14 cm以上。二是中叶。长8~14 cm。三是小叶。长8 cm以下。
(3)叶柄。一是长柄。长度2 cm以上。二是中柄。长度1~2 cm。三是短柄。长度1 cm以下。
(4)托叶。分有托叶和无托叶2种。
1.5 株型
(1)株高[9,10]。菊花的株高与栽培有很大关系,一般分3类,即高(全株高1 m以上)、中(株高0.5~1.0 m)和矮(0.2~0.5 m)。
(2)枝姿。分直枝、垂枝、屈枝3种。
(3)造景性能。分单株型、多株型和塔菊型3种。
(4)闭合性。分为开张型(开展型)、半开张型、紧凑型(直立型)。
(5)整枝方式。一是独本菊。1株1茎1花,一般花径可达20~30 cm,茎秆粗壮,节间均匀,叶茂色浓,脚叶不脱,花大色艳,高度适中。二是立菊。1株多干数花,多为布置花坛、切花、留种等用,枝叶繁茂,花枝高度、花朵大小及花期均一致,着花整齐,分布均匀。三是大立菊。1株数百至数千朵花,花朵大小整齐,花期一致,适于作展览或厅堂、庭园布置用。以主干伸展、位置适中、花枝分布均匀、花朵开放一致、表扎序列整齐、气魄雄伟为佳。四是悬崖菊。是小菊的一种整枝形式,通过整形成悬垂式。通常单瓣型、分枝多、枝条细软、开花繁密的小花品种,仿效山间野生小菊悬垂的自然姿态,整枝成下垂的悬崖状。五是嫁接菊。1株花的主干上嫁接各种花色的菊花,是用芽接的方法使不同的品种、不同色彩的菊花在1株上开放。六是案头菊。是独本菊的另一种形式。每盆1株1花,要求株高20 cm以下,植株矮壮,花朵硕大,适于室内茶几、案头摆设。多施用矮化剂,使其矮化壮实。七是盆景菊。由菊花制作的桩景或盆景,通常以小菊为主,选用枝条坚韧、叶小、节密、花朵稀疏、花色淡雅的品种为宜。也有留养老株,培养复壮,使老茎苍劲。八是工艺菊。用菊花扎制成各种艺术形态,通常以小菊类菊花来扎制。九是切花菊。切花是菊花的一个重要的应用方式,需求量大,可以灵活地做成花篮、插花、摆放图案等。
1.6 环境适应性
环境适应性方面,主要是根据菊花对短日照的不同反应或快慢来分类[7]。可分为极敏感:遮光至现蕾为15~19 d;较敏感:遮光至现蕾为20~24 d;敏感:遮光至现蕾需25~29 d;不敏感:遮光至现蕾需30~34 d;极不敏感:遮光至现蕾需34 d以上。
2 结语
目前,对小菊的分类研究不多,大多被用作野生、散养的类型,栽培简易,观赏价值不高。大菊的分类研究相对较为深入,但不能仅依靠某种手段,而需要更加科学地选择对象材料,综合使用多种方法,并结合栽培品种起源和演化途径,进行相对全面的考察,才能作出合理的分类。该文对目前所使用的形态性状分类方法进行了归整和细化,以期能够对菊花进一步分类和研究有所帮助。
参考文献
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