品质检测七篇

品质检测 篇1

1.1 猪精液的理化特性

正常公猪的精液单次射精量为200-500mL, 密度为2-3亿/mL, 颜色为乳白色或浅灰色, 呈云雾状, 略带腥味, PH值为7.0-7.5。

1.2 猪精子的形态和结构

猪精子分头部、颈部和尾部等三个主要部分, 表面有质膜覆盖, 是含有遗传物质并有活动能力的雄配子。

(1) 头部

猪精子的头主要由细胞核构成, 内含遗传物质DNA。

(2) 颈部

猪精子的颈部位于头的基部, 是头和尾的连接部, 也可作为精子头的部分。精子尾部有纤丝在该部与头相连接。颈部是精子最脆弱的部分, 特别是精子在成熟、体外处理和保存过程中, 某些不利因素的影响极易造成尾的脱离, 形成无尾精子。

(3) 尾部

精子最长的部分, 是精子的代谢和运动器官。精子主要靠尾部的鞭索波动推动精子向前运动, 由于精子能量来自尾的中段, 头部有缺陷或损伤的精子仍可有运动的能力。

(4) 畸形率及畸形精子分类

畸形率是指异常精子的百分率, 一般要求畸形率不超过18%, 其测定可用普通显微镜, 但需伊红或姬姆沙染色, 相差显微镜可直接观察活精子的畸形率。公猪使用过频或高温环境会出现精子尾部带有原生质滴的畸形精子;畸形精子种类有很多, 如巨型精子、短小精子、双头或双尾精子、顶体膨胀或脱落、精子头部残缺或与尾部分离、尾部变曲。要求每头公猪每2周检查一次精子畸形率。

2 实验室精液质量检测指标

2.1 感官检测

(1) 颜色

正常的精液是乳白色或浅灰色, 呈云雾状, 精子密度越高, 色泽愈浓, 其透明度愈低。异常精液:如带有绿色或黄色是混有脓液或尿液;带有浅红色或红褐色是含有血液, 表明精液中有炎症物, 这样的精液应舍弃不用, 并会同兽医寻找原应, 及时治疗。

(2) 气味

正常猪精液略带腥味, 如果气味异常, 可能是混有尿液、脓液、粪渣或其他异物的表现, 应废弃不用。气味异常常伴有颜色的变化, 因此可将色泽和气味检查结合进行, 使鉴定结果更为准确。

(3) pH

以pH计或pH试纸测量。正常精液的pH值为7.0-7.5, 呈中性或弱碱性。

(4) 采精量的测定

测量精液量主要用电子天平称量法。按1g=1mL计, 精液量 (g) = (精子的质量+集精杯的质量) -集精杯子的质量。避免以量筒等转移精液盛放容器的方法测量精液的体积, 减少精子的死亡。

猪的射精量因品种、年龄、使用频率不同有较大的差异, 通常公猪的一次射精量为200-500mL。公猪射精过多或过少, 应分析原因。采精次数过多, 公猪生殖机能衰退, 日常管理不当, 采精技术不熟练均可能造成一次采精量过少;一次采精量过多则可能是由于混入过多的副性腺分泌物及尿液等。

2.2 显微镜检测

(1) 精子活率的检测

精子的活率是指精液在37℃条件下呈直线运动的精子占全部精子总数的百分率, 它与精子授精能力密切相关, 是评定精液品质的重要指标。精子活率的评定一般用目测估测法在显微镜下观察精子活率, 按0.1-1.0的十级评分法进行评估。检查活率时应在37℃条件下进行。

(2) 精子密度检查

精子密度值即每毫升精液中含有的精子数量, 是确定精液稀释倍数、评定精液品质的一个重要指标, 正常公猪的精子密度为2-3亿/mL, 有的可高达5亿/mL。检测精子密度的方法主要有估测法、精子密度仪法、血细胞计数方法等。

(1) 估测法

在显微镜下观察精子的分布, 精子与精子之间的距离少于一个精子长度为“密”, 其距离相当于一个精子的长度为“中”, 其距离大于一个精子的长度为“稀”。此种方法主观性强, 误差大, 只能进行粗略的估计。

(2) 血细胞计数方法

该方法最准确, 但速度太慢, 生产实践中主要用于校正精子密度仪的读数。

血细胞计数方法: (1) 以微量加样器取具有代表性原精液200μl, 用3%Nacl稀释10倍; (2) 在血细胞计数板上放一块盖玻片, 取一滴稀释液后精液置于计数板的槽中, 靠虹吸将精液吸入计数室内; (3) 在高倍镜下计数5个中方格内的精子总数, 将该数乘以50万, 即得原精液每毫升的精子数 (即精液密度) 。

(3) 精子畸形率检测

精子畸形率的大小对精子的受精能力存在一定的影响。先前的研究指出, 精液中畸形的精子比率过高将会减少精液的受精能力, 但对于畸形率过高的精液通过增加精液的用量也可以提高其受精效果。

精子畸形率的测定可以用伊红或姬姆萨等染料对精子进行染色后用普通显微镜观察, 或者用相差显微镜直接观察或精子的畸形率。

3 精液体外处理过程中的注意事项

3.1 精液稀释注意事项

(1) 稀释液在精液稀释前1-2h配置, 均匀搅拌, 再过滤一次, 密封, 置于37℃恒温水浴箱中。在精液稀释前几分钟添加抗生素, 太早易失效。

(2) 精液稀释要求与精液直接接触的器材, 用蒸馏水清洗并进行高温消毒。

(3) 精液稀释要在25℃的恒温室内进行, 新鲜精液未经品质检查或检查不合格 (直线运动活率<0.7, 区别于活力) 的精液不能稀释。

(4) 新鲜精液采集后应尽快稀释, 原精贮存时间不宜超过3min。

(5) 稀释时严禁太阳光照射精液, 应处于暗处操作。

(6) 精液要求等温稀释。精液与稀释液的温差不能超过1℃, 以精液温度为标准, 来调节稀释液的温度。

(7) 稀释时, 将稀释液沿杯 (瓶) 壁缓慢加入到精液中, 然后轻轻摇动或用消毒玻璃棒沿一个方向缓慢搅拌, 使其混合均匀。

(8) 高倍稀释时, 应先进行低倍稀释 (1:1-2) , 稍待片刻后将余下的稀释液沿壁缓慢加入, 以防造成“稀释打击”。

(9) 稀释倍数的确定:精液稀释的比例应根据原精液的品质、输精量、配种母猪头数以及是否需要运输和贮存而定。一般以每个输精计量含有效精子数40亿以上, 输精量为80-100mL来确定稀释倍数。

(10) 稀释后要求静置片刻再作精子活率检查。如果稀释前后精子活率无太大变化, 即可进行分装与保存;如果活率下降过快, 说明稀释液的配置或稀释操作有问题, 不宜使用, 并应查明原因加以改进。

3.2 精液保存注意事项

(1) 将分装完的精液置22-25℃的室温1-2h后, 放入17℃恒温箱贮存, 也可以将精液瓶用几层纱布或干毛巾包好后直接放置于17℃恒温箱中, 让其温度缓慢下降, 避免因温度下降过快造成死精子数增多等。

(2) 保存过程中要求每12h将精液摇匀一次, 防止精子沉淀而引起死亡。每次摇匀时动作要轻缓均匀, 同时观察精液的色泽状态, 并做好记录, 发现异常及时处理。

(3) 保存过程中要切实注意冰箱内温度的变化 (通过温度计的显示) , 以免因意想不到的原因而造成电压不稳而导致温度升高或降低。

(4) 尽量减少精液保存箱开关次数, 以减少对精子的影响。

(5) 使用前对保存的精液进行活率检查, 活率<0.6的精液应弃之不用。

(6) 用短效稀释液稀释的精液可保存3天, 中效稀释液可保存4-6天, 用长效稀释液稀释的精液可保存7天以上。但无论何种稀释液保存精液, 都应尽快用完, 否则会影响使用效果。

3.3 精液运输应注意的事项

(1) 精液在运输前必须经过严格的检查, 活率<0.7的精液严禁调出。

(2) 包装瓶或包装袋中应尽量排出空气, 以减少在运输过程中的震荡。

(3) 在运输过程中, 应严格避光。

(4) 精液运输到达目的地后, 检查精子活率, 合格后方可接收。

4 小结

精子检测的主要目的就是快速、准确地确定其精液活率, 以满足生产的需要。利用目测及光学显微镜来评价精液的常规指标, 保证了输精质量, 减少了因精液质量差而引起的空怀;反映了种公猪精液品质的好坏, 精液品质好的就充分发挥其遗传潜力, 反之做以治疗或淘汰, 从而减少成本, 减少母猪返情, 提高受胎率和产仔数等。

参考文献

[1].刘颂东.麦月仪.王前.猪场人工授精成功的八条经验[J].当代畜禽养殖业.2003, (04) :10-11

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[3].陈曙光.提高猪人工授精技术的措施[J].养猪.2003, (01) :22-23

[4].潘琦.科学养猪大全[J].合肥:安徽科学技术出版社2007, (6) :86-92

[5].奚艳荣.新编养殖新技术[J].延边人民出版社2008, (3) :73-76

[6].苏振环.丁壮.科学养猪指南[J].北京:金盾出版社2006, (12) :101-105

品质检测 篇2

毛绒纤维类型根据毛纤维的组织结构及形态结构上的差别分为四大类:绒毛 (无髓毛) 、两型毛 (有髓毛) 、粗毛 (有髓毛) 、干死毛 (有髓毛) 。有髓毛可据毛纤维髓腔形态与髓腔占纤维直径的大小而分为两型毛、粗毛、干死毛三种类型。从实质样品分析这三种类型纤维的纺织性能有很大的差异。

毛纤维的类型构成了各种不同类型和品种的毛绒产品, 形成了不同毛绒的纺织用途、式样或风格的纺织产品。毛绒类型的检验对指导绵、山羊育种方向有着深远意义。

2.1毛绒纤维类型检验方法 毛绒纤维类型检验方法有两种: (1) 重量法:用目测鉴定绒毛、两型毛、粗毛、干死毛。测量样品为2g, 一个样品做两个平行样, 最终结果为双样平均数。 (2) 根数法:投影仪法, 交试验样, 用哈氏切片器切断纤维, 制成载玻片, 每个样品制两个样片, 放进显微镜下进行测量, 依据毛纤维的组织结构进行分类测量, 如果绒毛和两型毛无法确定时, 一般可采用30μm以下纤维为绒毛, 30.1~45μm为两型毛。测试结果由计算机软件根据纤维比重处理后输出, 每个样片测300根。

2.2山羊绒含绒量的检验 批量试验样在测量净绒率的同时, 就可以测出含绒率。小样及个体样必测含绒率。将每份测试样, 分出粗毛、皮屑、绒毛 (杂质不记) 。主要用两种方法检验。

(1) 手工操作法:用分类型相同方法操作, 分别分出样品中绒毛、粗毛、皮屑。然后装进称量瓶中 (已知值) , 分别称出重量、记录统计、计算出含绒率、含粗率、含皮屑率 (杂质不计, 总重量为三类重量之和) 。

(2) 机械法:用小型分离分梳机, 从试验样中分出洗净样两份, 每份5g, 分别放进分梳机中, 分离绒毛, 一个样分离结束后收集样品分别装进样品盒中待称重量。落毛、皮屑、杂质可以不收集称重, 按进样重量计算净绒样重, 计算出含绒率。如果样品为剪毛样, 首先将粗毛拔出再进行分梳绒。

2 羊毛的品味

2.1 品位的概念

羊毛品位原是类型、式样或风格的意思, 主要表示羊毛的用途, 包含着各类型羊毛的许多特性, 如羊毛的强度、含脂、色泽、毛丛尘土及植物杂质含量、外观形态等。而这些特性不是孤立的, 它们互相间有着密切关系, 某一项或某几项的变化, 都会导致羊毛品位的变动。因而品位是羊毛生长过程中各种条件变化的综合反映。

2.2 品位与型号的关系

羊毛型号同样是指类型、风格, 只是它还包含等级的意思。可以说两者有微妙的差别, 内容比较抽象。如从业务角度上看, 品位是型号的组成部分。型号是包括品位在内的一种品质分档的商业名称。总之, 型号缩略反映了羊毛的品质规格, 可作为市场成交的给价依据, 而品位是反映具体的品质情况。

2.3 原毛吕位的技术条件

同一品质支数的原毛, 并不因其型号品位不同而羊毛粗细有所差异, 即在型号表上, 不论是哪个等级其细度范围都是一致的。同一品质支数的原毛, 其毛丛长度及整齐度常随着型号品位的高低而变化。从疵点毛来看, 列为型号品位的分指标, 应将各种疵点加在一起, 按总的含量进行鉴别较为恰当。植物性杂质, 一般可作必须保证的条件来掌握。从弱节毛可以看出, 各个型号品位之间有明显的差别。但在级别之间关系不大。原毛洗净率的高低, 随型号品位排列而变化。低品位的洗净率就不如高品位高。由此可见, 区别原毛品位的具体条件应当包括毛丛长度、疵点毛量、弱节毛量及外观形态等技术指标。

2.4 鉴定原毛型号品位的初步方法

鉴定原毛型号品位, 一般如毛丛长度弱节或疵点毛等, 可凭标样主观评定, 但对外观形态的鉴定尚无比较完整的方法。由于羊毛在生长过程中, 其形态结构的变化受外界条件因素影响, 因而制定型号品位标样困难较大, 也不现实。经过多年经验积累, 初步归纳如下4个基本条件:

(1) 丰满度:毛丛结构严密、冲刷层浅、手感柔软、弯曲清晰、富健状态。

(2) 匀称度:毛囊基本完整、外观形态均匀一致, 长度整齐, 纤维粗细差异不明显。

(3) 污染度:污染程度不明显, 尘土少, 基本无粗死毛。

(4) 滋润度:油汗正常、含量适中, 脂色乳白为主, 分布均匀, 无枯燥感。

从实际出发, 反复鉴定, 提出占整个品位的不同比例, 综合评定。总之, 原毛型号品位是一项急需解决的问题, 今后如果在现场评定羊毛价值, 需要进一步探讨。

3 净毛率

做好品质不惧检测 篇3

这场口水战的源头是国家工商总局发布的2014年下半年网络交易商品定向监测结果，报告显示，监测共采样淘宝网、京东商城、天猫等平台的92个批次样品，正品率为58.7%。在淘宝网采集51个样品，数量最多，但其正品率最低，仅为37.25%，不足4成。当时这一结果令不少消费者心惊、愤怒。

不过在记者看到工商总局的检测结果时，疑问却成为最直接的感受。本次工商总局的检测情况是这样的：检测品类只有6项，分别是手机、儿童玩具、润滑油、服装、化妆品、化肥农资，从淘宝网抽查的对应品类分别是4个、9个、8个、7个、8个和15个，总共51个，相对应的正品量分别是O个、3个、4个、4个、5个和3个，总共19个，最后得出淘宝网正品率为37.25%。

不得不提的是，仅检测6个产品门类便得出淘宝网正品率为37.25%的结论，着实让不少做电商的纺织企业都受了伤，有企业言称电商真是越来越不好做，工商发布这样的检测结果，更有“一棍子打死”之嫌。

具体分析，本次检测只抽取了服装，并只检测了7个样品，这样的检测抽样会不会太少？检测的又是何种产品？

对于这些问题，国家工商总局网监司副司长杨洪丰给出了客观、中肯的答复，工商总局在委托第三方监测时，一般是告知需要抽检的产品门类，或者选择几类问题比较多的商品，而第三方也会做到公平、保密，具体是抽检哪几家，抽检多少，第三方机构会有一个工作方案，并且这个结果只是针对这个范围内的结果。

说到这里，不得不对我国纺织品质量检测体系的架构进行一番梳理。纺织品的检测体系总共有三套，第一套是质量检测体系，这一质检系统合格率较高；第二套数据是工商系统抽检的数据；还有一套是消费者协会向社会公布的数据，合格率较低。

中国纺织工业联合会副会长兼秘书长高勇解释：“这三套检测系统的目的不同，质监体系是按照国家国际标准检测的，所以合格率非常高。而工商系统检测往往是有人举报了才去抽查，因此抽查的这一部分很可能已经有问题了，所以合格率就低了。此次工商对电商平台产品的检测引发质疑，并非检测标准本身的问题，只是不同的检测系统得出的不同的合格率。”

抛开检测系统的不同作用，作为生产方的企业又应该如何看待各项检测呢？高勇表示，我国制造业在过去的几十年里，质量意识不断提升，而且产品质量合格率已经达到了很高的水平。但是从另外一个角度来讲，我国制造业整体尚未完全完成工业化进程，一些领域的小作坊还在工业化2.0时代停留，发达国家制造业企业在2.0时代已经完成的“功课”，我们还没有完全完成好，全民的质量意识也还没有达到发达国家的水平。

一些专家也认为，在发达国家工业化正迈入40时代的时候，我国的整体制造业不仅要积极向4.0时代转型，同时，还要脚踏实地地继续完成工业2.0时代的要求和使命，这样才能使我们的工业化进程更加平稳、完善。

向更高工业化进程迈进的过程中，质量问题更是关乎制造业转型升级成败的关键，严谨科学的检测体系、质量第一的产品意识、正确积极的引导措施都不可或缺，任何一个环节的不到位都可能伤害到产业的“健康”。当然，归根结底，质量不应存“争议”，只要我们的企业能把控产品质量，做到件件合格，那么，“碰上”任何正规性的检测都无需争辩。

品质部检测重点内容 篇4

一、EPE

密度是否正确，是否防静电

1.裁块：是否倾斜（检查对角线是否一样或目测），规格是否超差（长、宽、高）。

2.冲压：正反是否正确，规格是否正确（长、宽、高），模具是否正。

3.焊接：正反是否正确，部件之间的距离，多层焊接的累计公差不能超差。

4.印刷：是否正确，颜色，印刷内容。

二、PE、EVA

1.裁块：倍率是否正确，是否倾斜（对角线、目测）规格是否超差（长、宽、高）。

2.冲压：正反，规格是否正确（长、宽、高），PE的缩放，反弹，放置一段时间再测。

3.粘接：正反，胶带型号，是否溢胶，槽有无错位，规格。

三、袋子

1.材质是否正确，是覆膜还是软片，膜的朝向，开口方向及规格。

四、箱子

1.箱体是否防静电，规格（内径、外径、单双层、硬度）；

2.护边是否防静电（三星光电子）；

3.护角是否导电（三星光电子）；

4.是否有扣手，哪种扣手（半透、通槽）；

5.印刷、几面、内容、几色印刷，印刷规格，位置；

6.是否有看板，几个，位置，看板是否粘接牢固；

7.是否有帘盖，哪种，是否粘扣；

品质检测 篇5

关键词：农业,农产品,品质检验,无损检测技术

自从加入世界贸易组织, 我国农业市场逐渐与国际接轨, 对我国农产品品质提出了更高要求的同时, 对我国农产品质量检测技术、检测方法以及检测设备提出了新要求。面对如此情况, 为了能够适应国际农业市场发展需要, 扩大我国农产品的国际市场占有额, 越来越多的企业和单位对农产品检测技术和方法进行了创新, 也取得了不小成绩。无损检测技术便是当今常见一种, 下面我们就这一技术的具体应用情况做分析。

1无损检测技术在农产品品质检验中的应用

农产品品质的无损检测技术是近年来发展形成的一种高新质量检测技术, 它是利用农产品结构内部缺陷以及异常对热、声、磁等发生的反应变化进行分析的, 它是在不损害农产品外表的同时, 对内部成分进行检测的一种方法。这种检测方法是根据物理性质进行检验的, 其主要包含有光学性质、声学性质、电磁学性质以及力学性质等, 其检测目标包含了水果、蔬菜、五谷杂粮以及禽蛋、肉类等。目前国外发达国家的无损检测技术在除了进行外部品质检测之外, 还对内部的缺陷以及无损检测进行了检测, 甚至可以说这种检测方法已经出现商品化、科学化的流程。但是目前我国国内的无损检测技术仍然还停留在外部品质检测, 并无法做到实时检测要求, 由此可说我国无损检测技术还有待提高, 其发展前景十分良好。

1.1声学检测技术的应用

声学特性检测技术是利用声波技术对样品进行检测的一种现代方法, 它是根据样品内部所产生的声波发射、散射、投射、吸收等特性进行的农产品无损检测技术。这种检测方法在应用中是利用声学固有频率以及自身阻抗与信息变化关系进行分析的。声学无损检测技术在目前的具体应用中有着适应性强、投资低、操作简单且灵敏度高的特征, 目前这一技术主要被应用在农产品的成熟度、硬度等方面。

1.2力学特性检测技术的具体应用

力学特性检测技术是基于动力学原理的基础上开展的农产品检测方法, 它在农产品的利用方面需要进行综合检测, 是在固有频率的基础上根据冲击力进行检测的, 这种方法主要是针对农产品果实的坚硬程度来判断果实的成熟度。这种检测方法在目前已经出现了许多不同的检测形式, 我们常见的包含了机械冲击产生的声频信号检测、水果冲击力检测以及机械冲击相应的频率分析等。

1.3光学检测技术的具体应用

光学特性检测技术即利用被检测对象对光物质的吸收、散射、反射等特性确定农产品内部品质的一种方法。这种方法在目前主要应用在谷物、果蔬等农产品成分分析, 这里我们所说的成分包含了物理成分、化学成分以及生物成分等。经过多年的工作实践发现, 这种检测技术有着灵敏度高、实用性强、容易实现自动化分析的优势。在具体的应用中, 我们常见的光学特性检测技术主要包含了近红外光谱检测技术, 它是在分机领域应用的, 主要集中于粮食、水果以及糖类物质检测中, 同时这种技术对于肉类、蛋白质含量检测效果也非常好, 是一种无需要取样和化验的检测。

1.4机器视觉检测技术的应用

机器视觉技术是以计算机和图像获取部分为工具, 以图像处理技术、图像分析技术、模式识别技术、人工智能技术为依托, 用图像传感器获取农产品图像转换成数字图像, 并利用计算机模拟人的判别准则理解和识别图像, 达到分析图像做出结论的目的。其优点是信息量大、功能多, 可完成多种品质指标的检测, 可对农产品的大小、形状、颜色、表面缺陷和成熟度等进行无损检测。

1.5核磁共振检测技术的应用

核磁共振 (NMR) 技术对水、脂的混合团料状态下的响应变化较敏感, 能生成果实内部组织的高清晰图像。果蔬在成熟过程中, 水、油和糖的氢质子的迁移率会随其含量的变化而变化。虫害以及霜冻损害等) 有关。基于以上特点, 核磁共振可用于检测果品的压伤、虫害、成熟度等。

1.6 X射线检测技术的应用

X射线具有穿透能力、衍射作用和激发荧光的特性, 其无损检测原理主要是基于其穿透能力的性质。由于检测对象内部存在的缺陷或者异物会引起穿透射线强度的变化, 通过检测穿透后的射线强度, 按照一定方法转化成图像, 并进行分析以达到无损检测的目的。X射线适用于与密度变化有密切联系的品质因素检测, 可对农产品的表面缺陷、密度、内部病变等基本物理性质和内、外部品质进行无损检测。

1.7电子舌检测技术的应用

随着生命科学和人工智能的研究, 人们试图模仿动物及人类的嗅觉功能研制出人工嗅觉系统———电子鼻及人工味觉系统——电子舌的努力正在逐步走向现实。电子舌对几种食用油混合物浓度进行了判别分析。试验结果表明采用电子舌进行分析的重复性和结果精度均较高, 且检测限较低。

2未来发展方向

无损检测技术在农产品品质检测方面, 可见光和近红外法是农产品内部成分自动检测的有效方法;声学特性是实现硬度自动检测的有效方法;机器视觉技术的应用是实现农产品品质自动识别和分级的最有效方法。目前国内农产品内在品质检测技术的研究还处于初级阶段, 无损检测技术多是一种产品某一单项项目进行检测的, 而对农产品的多种内在品质的综合检测方法研究得不多, 因此今后我国在农产品方面的无损检测应朝如下的方向发展:

2.1简单、快速、准确的综合检测方法和多种检测手段的研究, 同时考虑检测设备成本经济合理性。

2.2进一步对农产品内部品质的无损检测新原理和新方法研究, 采取自己开发和从国外引进相结合的方式。

2.3应加强多光谱技术与机器视觉技术相结合、机械与光学技术相结合等方面的研究。

2.4应进行多种传感器测量信息集成技术的研究, 这是农产品内外品质实现实时自动检测与分级的基础。

2.5应进一步加强图像处理和识别技术的研究, 力求图像处理和识别算法快速性、有效性及鲁棒性。

结束语

总之, 无损检测技术是近几年才应用于农作物品质检测之上的一种新技术, 且伴随科学技术的发展这一技术必然会呈现出更大、更好的发展态势, 其一方面为我国农业生产技术优化与创新提供了基础, 另外有效保证了我国食品安全。同时, 各种新技术、新理念的不断出现, 使得这种检测技术逐渐呈现出由外至内的发展趋势, 其检测装置也必然会随着社会技术的发展呈现出数字化、便携化和智能化趋势。

参考文献

[1]孔静, 谢鸣.无损检测技术在农产品品质检测方面的应用[J].消费导刊, 2009 (16) .

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品质检测 篇6

安徽省灵璧县清大新能源技术开发部具有超前意识, 早在1997年前就同北京清大能源研究所和上海生物研究院共同开发新能源, 已成功开发出高效液化气、复合汽柴油、环保秸秆气化炉等项目, 已多次通过国家权威检测合格, 今年又从提高产品质量、降低成本、节能环保上下功夫, 研制了高效液化气、复合汽柴油全新系列配方, 产品质量再次通过国家权威检测质量合格, 技术全面升级。

环保高效液化气效果奇特

传统的液化气由6-8种化工合成, 成本高, 而且有些原料不易购, 灵璧清大震撼推出只用2-3种化工原料合成环保高效液化气, 原来的钢瓶灶具通用, 原料各地化工商店均能购到, 价格低, 成本3.5-3.8元/公斤, 而且比传统的液化气热值高20%左右, 火力强、无黑烟、无残液, 它以热值高、成本低、高效、环保、节能淘汰了传统的液化气和生物醇油, 可替代液化气、柴油走进千家万户厨房、食堂、酒店, 此项技术已申请专利, 产品经国家检测合格, 广东英德市邱远清2007年学习此技术后, 在居民小区、集市演示给居民看, 他们亲眼看到这无烟无味而且又便宜的液化气, 他们纷纷用此液化气, 他又带着产品免费到城里饭店烧柴油灶试用, 试用户都说效果好又便宜, 不到一年发展1000多户, 成为当地有名的致富能手。

复合汽油柴油全面升级

灵璧清大多年来经过查阅大量资料, 在石化、焦化、化工产品有的物质具有合成汽油、柴油的条件, 经数百次的反复试验, 2001年终于合成了环保汽、柴油, 在各种车辆上使用, 慢速、中速、高速和百公里性能试验, 各项性能良好, 未发现异常现象, 对机体无损害, 该技术荣获优秀科技发明奖, 并申请国家专利, 生产的各种型号汽油、柴油经省技术监督局和国家权威检测, 各项指标均达到国家标准。

复合汽柴油各地化工原料易购, 各地化工商店均能购齐, 综合成本4800元/吨左右, 现目前市场价7000多元/吨, 加工配制简单, 不用任何机械, 简化了工艺流程和合成设备, 几种化工原料混合乳化而成, 可随配随用, 也可配好储存。复合汽油、柴油色泽、发热量、功率、耗油量同普通汽油、柴油相同, 即可单用, 也可同原汽油、柴油混合用。灵璧清大多年来不断攻关新的汽油、柴油配方, 2001年汽、柴油各一配方, 经多年反复改进配方, 从降低成本、环保节能下功夫, 现已研制柴油五个配方、汽油六个配方, 配方也由原料6-7化工原料合成, 现简化到3-4种化工原料合成。质量不断升级, 尾气排放降低30%, 并能延长发动机使用寿命。海南陵水县谭明宽说:他学了多家合成汽柴油技术, 唯有灵璧清大的技术真实, 生产的产品在我当地轮船、挖掘机、拖拉机上使用都反映效果良好。其他那些没有专利技术没有国家检测合格技术根本不能用。

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单位:安徽省宿州市灵璧县清大新能源技术开发部 (科委宿舍院内)

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品质检测 篇7

关键词：近红外 近红外光谱分析技术 食品 应用

中图分类号：TS207 文献标识码：A 文章编号：1672-5336（2014）04-0024-02

1 引言

随着社会和科技的发展进步，人们相比食品的外观对健康的意识越来越强，越来越讲究科学养生，更注重食品带来的营养以及食品的安全性。而食品是否安全的最重要确定手段就是进行检测。在20世纪80年代后期快速发展起来的各领域都有广泛应用的红外光谱分析技术（简称NIRS）。相较传统分析技术近红外光谱分析的优点在于可用少量被测样品，并且不破坏被测样品即可得出可靠的结论，同时具有：没有污染，效率高、速度快、成本低和绿色环保等。现阶段国内外学者们正将利用NIRS的优点应用于食品的无损检测与鉴别做为研究热点。

2 近红外光谱分析技术概述

波长范围介于可见光与中红外区之间的电磁波称之为近红外光（简称 NIR），波长范围为 780～2526 nm，波数范围 12820～3959 cm-1。有机物以及部分无机的中化学键结合的各种植基因的伸缩、振动和弯曲等运动都有固定的振动频率。近红外光谱定性分析和定量分析的基础依据就是利用每种成分都有特定的光能量吸收特征得到的复杂的图谱就为。

近红外光谱分析方法是一种间接分析方法，它集合光谱测量技术、化学计量学技术和基础测量技术，并利用这三大主要技术进行分析总结，进而门辨定食品质量。其分析过程主要分为以下四个步骤：

（1）选择有代表性的样品，并测量其光谱；（2）是采用参考方法测定所关心的组分或性质数据；（3）是利用测量的光谱和基础数据，用适当的化学计量方法建立校正模型；（4）是未知样品组分或性质的测定。

3 近红外定性分析方法概述

近红外光谱技术分为定性分析和定量分析。所谓其定性分析通常指只需要确定是什么性质的，知道样品的类别或质量等级，并不需要知道样品中的组分数和含量的分析问题。而其定量分析则是需要准确的知道某特物质的相关信息，如成分含量等。并通过利用近红外光谱与化学计量学方法建立定量模型。

4 近红外光谱分析技术在食品品质鉴别检测中的应用现状

人类的身体不可缺少能量，而人类的能量来源是食品，与人类健康息息相关的是食品，但是近年来世界共同关注的食品问题却遭到了各种考验与破坏：食品原料污染、基因工程技术的应用、人为不法分子为了个人利益蓄意掺假等。中国加入WTO后，除经济快速与国际接轨外，食品也与国际食品快速接轨，因此寻求一种理想的准确、方便、经济、安全的快速检测方法也是与发达国家快速接轨的必行之路。用于食品鉴别的近红外技术虽然应用时间较短，但其分析速度快、成本低、操作方便宜，使其有着广阔的应用前景。

4.1 食品种类、产地鉴别

鉴别食品种类、产地等是现附年国内外学者们的研究热点。利用主成分分析来自不同动物的来源肉，准确度可达到80%；利用NIR结合红性判别分析和PLS区分来自不同苹果品种的果汁，高达100%。等国内、外实验证明，鉴别食品种类与产地利用近经外光谱技术可达到高标准鉴别结果。

4.2 食品真伪、掺假鉴别

除了蜂密、奶粉、橄榄油可以利用近红外光谱分析是否掺假外，还包括：鉴别酒精饮料、硬质小麦粉是否掺杂普通的面包小麦粉、碧螺春茶真假、苦荞和芝麻油的鉴别、酱油的真伪、牛肉汉堡是否掺假等，鉴别率都达到84%以上，而且有些项目其掺假量越我，判断结果越准确。

4.3 食品质量评估与分级

食品的质量监控除了对成品食品的质量评估外还需要对正在加工或处理的食品过程中的成分变化进行监控。而NIR技术，也可以很好的恰当的应用到这一过程中来。

利用红外线光纤探针可以加热过程中测量猪肉水分的变化；可实现对纯牛奶中还原奶的鉴别昨原料奶新鲜度的判别，并且在样品中掺入小比例的成分鉴别正确率约为90%以上，对加大掺入量的样品可以实现100%判别。并且利用定性判别的方法可以识别掺碱牛奶，正确率在95%以上；对牛肉嫩度也可以进行检测，正确率可达84.21%；对黄酒品质和酒龄鉴别的准确率可接近100%。

5 结论与展望

在食品工业上近红外光谱分析技术已经经取得了巨大的进展。它不优于传统试验方法的地方有操作简便，所需时间短，完全满足了生产需要的弊端。而且在线近红外光谱分析技术除进行最终产品的定性、定量质量鉴定外，还可以对生产线上的物料、物料质量进行实时监控，随时掌握食品的质量问题。

总结本文对近红外光谱分析技术定性分析方法，以及应用进行了简单的介绍。对今后近红外在食品种作中的应用研究进行一下展望，将主要集中于以下几个方面：

（1）联合其它技术应用，还可以扩大食品成分鉴定以外的应用领域；（2）使近红外光谱分析技术行业化。硬件：对仪器进行改进，使其安装、调试更便洁，适应行业生产的特点对生产条件、不同食品的适应性更强。软件：编制专用软件。使定标工作模式化。易于掌握。（3）建立分析模型，并实现模型共享和校正模型的可移植转换；（4）发展在线检测技术。在线的检测技术是针对解决产生中质量问题并对之进行监控的最有效途径，同时也是企业最需要最有望全面应用的技术。

总之，近红外分析技术作为热点，将为我国食品工作的发展、改革与进步起着功不可没的作用，为我国创造巨大经济效益和社会效益提供有力的技术支持。

参考文献

[1]陆婉珍，袁洪福，徐广通.现代近红外光谱分析技术[M].北京：中国石化出版社，2006.

[2]严衍禄，赵龙莲，韩东海，杨曙明.近红外光谱分析基础与应用[M].北京：中国轻工业出版社，2005.