两轮复习七篇

两轮复习 篇1

一、高考命题思路

(一) 根据烃的衍生物的性质命题

结合生活、生产中常见的物质等设计成推断题, 用于考查学生理解、掌握烃的衍生物主要官能团的性质。

(二) 根据有机物的衍变关系设计的有机化合物合成的命题

常以新药、新的染料、香料等中间体的合成为情境, 利用各种有机物之间的转化关系及常见官能团的引入、转换等方法, 设计成框图的形式来设问, 生成具有指定结构的产物。

(三) 定量推断 (残缺条件的推断)

(1) 官能团种类不确定→一般根据特征性反应推断。

(2) 官能团数目, 烃基碳数不确定→一般根据数据获得。

二、一般解题思路

(1) 根据反应机理推知官能团的位置和种类;

(2) 根据特征性反应及反应比例确定官能团种类和数目;

(3) 根据产物的结构推知碳链的结构;

(4) 利用有机物的相对分子质量—官能团的相对分子质量确定烃基的种类和个数。

例题:有机化合物A～H的转换关系如下所示。

请回答下列问题:

(1) 链烃A有一个支链且只有一个官能团, 其相对分子质量在65～75之间, 1 mol A完全燃烧消耗7 mol氧气, 则A的结构简式是____, 名称是____;

(2) 在特定催化剂作用下, A与等物质的量的H2反应生成E。由E转化为F的化学方程式是____;

(3) G与金属钠反应能放出气体, 由G转化为H的化学方程式是___;

(4) (1) 的反应类型是____; (3) 的反应类型_____;

(5) 链烃B是A的同分异构体, 分子中的所有碳原子共平面, 其催化氢化产物为正戊烷, 写出B所有可能的结构简式;

(6) C也是A的一种同分异构体, 它的一氯代物只有一种 (不考虑立体异构) , 则C的结构简式为____。

两轮复习 篇2

1 系统组成

本控制系统主要分为速度控制、直立控制、方向控制等控制模块。直立控制主要完成车身的姿态捕获, 并控制俩轮转速使其直立。速度控制主要完成对直立车行驶速度的获取, 通过计算, 控制直立车的行驶速度。方向控制主要完成对模拟赛道的数据采集分析, 并控制车身方向保持在赛道中央。

2 控制模块

2.1 直立控制

加速度计, 是测量运载体线加速度的仪表, 可以测量直立车运动产生的加速度。当直立车车身直立时, 固定加速度计在Z轴水平方向, 此时输出信号为零偏电压信号。当车模发生倾斜时, 重力加速度g便会在Z轴方向形成加速度分量, 从而引起该轴输出电压变化。变化的规律为:

式中: g为重力加速度; θ 为车模倾角;k为加速度传感器灵敏系数。

当 θ 较小时, 电压的变化近似与倾角成正比。但由于直立车在运动时会产生震动, 会对读取的加速度会产生很大的干扰, 使得输出信号不能准确体现车身的倾角。

而角速度并不受震动的影响, 通过陀螺仪可以测量直立车的旋转角速度。但是要通过陀螺仪角速度来获取角度信息, 必须经过积分运算。一旦角速度信号产生细微的漂移和偏差, 经过积分运算后, 就会产生积累误差。随着时间延长这个误差会渐渐增加, 从而导致电路饱和, 无法获取准确的角度信息。为此, 在本系统中, 采用卡尔曼滤波来对角速度值与角度值进行融合, 将得到的角速度值与角度值进行位置式的PD控制, 计算 (2) 如下:

式中: Angle为车模角度;Angular Speed的车模角速度。

通过调节Kp和Td可以使车身稳定直立。

2.2 速度控制

本系统使用编码器来获取直立车的行驶速度。在直立车行驶过程中编码器会产生两路正弦波, 通过正交解码计算出直立车实时的速度。速度控制采用增量式PI控制, (3) 如下:

式中: Speed Error为设定速度与实际速度之差。

由于频繁的速度控制会影响直立车的稳定性, 为此对得出的控制量, 进行均分为100次输出的平滑处理。实验得出, 此方法能够很好的控制直立车的行驶速度, 在行驶过程中也具有很强的稳定性。

2.3 方向控制

线性CCD是一种半导体器件, 能够把光学影像转化为电信号。在采样期间, 积分电容的一端被连接到输出端, 积分后的输出电压与该点的光强和积分时间成正比。因此不同的场地, CCD的积分时间也是不同的。模拟道路是白色PVC板在板子的俩侧贴上黑色的胶带。CCD采集的数据中灰度值高的为白色, 灰度值低的为黑色。因此在图像上, 会有低灰度值和高灰度值分割的明显区域。通过灰度值的变化, 计算二值化的阈值。然后从图像中部向两侧查找跳变沿, 从而确定车身的位置, 控制两轮差速完成方向控制。转向控制采用位置式PD控制算法, 实际计算 (4) 如下:

式中: Errror (k) 为k时刻直立车偏离赛道中心的偏移量。

2.4 控制变量融合

电机的转速就是速度控制, 直立控制和方向控制这三个控制量的线性叠加。把这三个控制量线性叠加后, 就可以同时实现直立、行驶和转向三个功能。左右电机输出 (5) 如下:

Left_Out=PWM_Balance+PWM_Speed+PWM_Turn

Right_Out=PWM_Balance+PWM_SpeedPWM_Turn (5)

式中: Left_Out为左电机输出量, Right_Out为右电机输出量。

PWM_Speed与PWM_Balance的线性叠加实现了直立车的直立控制与速度控制, 当PWM_Turn不为零时, 左右电机存在差值, 从而完成了直立车的方向控制。

3 程序流程及中断处理

由于CCD需要中断控制采集时序和曝光时间, 而直立车使用的车身姿态角度由陀螺仪积分而来, 因此必须有一个稳定积分时间。因此, 在程序设计中, 直立控制与CCD采集在行驶过程中同时运行, 用CCD采集数据的同时, 充分利用单片机空闲时间。采集完成后, 计算车身位置, 并在中断函数中进行直立车的速度控制、直立控制和方向控制。

4 结束语

文中描述了两轮直立车车控制系统的设计思想和实现方法, 对系统中速度控制、直立控制和方向控制进行了分析, 介绍了程序以及中断的设计。通过测试, 直立车在高速行驶下依然稳定。本文对两轮直立车的研究对提高我国在这一领域的科研水平、扩展机器人的应用背景等具有重要的理论及现实意义。

参考文献

[1]吴苗苗, 沈世斌, 王亮, 李昊洋.基于CMOS摄像头的直立循迹智能车系统设计[J].自动化技术与应用, 2014:21-25.

[2]杨向军.基于μCOS-III直立平衡系统的设计与实现[J].软件, 2014:113-119.

谈高三生物两轮复习 篇3

一、依据《考试大纲》，增强复习的目的性

《考试大纲》是高考命题的依据，教师必须清晰地了解《考试大纲》的变化，仔细分析考纲，尤其是考纲中所出现的新变化、新题型将会是考试的热点，学生对于大纲中列出的知识点要全部掌握，对大纲中不作要求的知识点，应果断放弃，如新考纲关于“免疫”部分增加了“非特异性免疫”，拓展了免疫内容考查的范围，从而引导学生关注人类健康，在2010年的备考中要给予重视。

二、挖掘知识内在联系，注重学科内综合

新考纲强化了高考以“知识为主体，能力为主导”的命题思想，提示学生要提高对基础知识的掌握和理解能力，要求学生“能把握所学知识的要点和知识之间的内在联系”，这就拓展了知识间内在联系的内涵，不再仅限于知识网络，还包括通过概念图、衍射图等方法建立知识之间的内在联系，使考查更具有伸缩性。

三、演练高考真题，熟悉高考题型，提高应试能力

复习的最终目的是解答高考题，复习中适当的训练是不可缺少的，但一定不能搞题海战术，高考试题命题坚持“稳中求改，稳中求变”的原则，不回避已考过的内容，往往会更换角度重新命题，以考查学生思维的广度，体现命题的连续性，如关于有关激素与血糖调节的试题在高考中连年出现，学生通过演练近几年高考题可亲身感触高考题的命题思路、设问方式，从中感悟解题技巧。

四、培养良好的学习习惯。避免因表达不确切而导致丢分

1.规范语言表连：在答题时，尽可能运用生物学术语，并规范书写，如“二倍体”不可写成“2倍体”，“X染色体”不可写成“x染色体”，同时要避免错别字，“线粒体”不可写成“细粒体”。

2.提升解题技巧：如对于坐标曲线图，首先要识别横坐标和纵坐标所表示的意义；其次要了解关键点所表示的含义；再次要注意分析曲线的限制因素，当坐标图中涉及两条或多条曲线时，要理顺不同曲线之间的关系，最后作答时，通常先定性描述，再进行定量分析。

五、克服复习误区，提高备考效率

误区一：重“资料”轻“教材”，学生自己觉得教材上的知识都懂了，因此脱离教材而盲目地看资料、做习题，其实每道高考题的落点均在教材上，只有牢固理解掌握教材中的概念、原理，才能在此基础上作出正确的推理和判断。

误区二：重“知识点”轻“知识面”，复习时只重视章节内的复习，而忽视章节间的联系，在头脑中没有形成知识的网络，遇到一些综合性强的问题就无从下手。

误区三：重“难题”轻“基础题”，有的学生热衷于解难题，忽视对基础题的训练，其实，高考对基础知识的考查占80％，只要掌握了基本原理和基本方法，即使遇到难题也能迎刃而解。

误区四：重“数量”轻“质量”，有些教师和学生期望通过多做题来提高能力、提高分数，大搞题海战术，孰不知大量的重复练习，会扼杀思维的发展，影响能力的提高，因此教师对使用的资料和试题要精心选择，避免偏题和错题对学生产生的副作用。

误区五：重“练习”轻“反思”，大量做题，不注重总结和反思，其结果只能是事倍功半，做题时一定要与教材相结合，要思考从一道题中可以联系哪些知识，学会哪些方法，以便能够融会贯通，举一反三。

以上是笔者对高三生物二轮复习的一点看法，望大家批评指证。

两轮复习 篇4

1、看淡分数

其他同学考得好，说明他的问题没在这次考试中表现出来。无论是月考还是模拟考，最后都不能代表高考的成绩，高考前，自信才能到达成功的彼岸。

2、抓纲务本

抓纲，就是重视高考的考纲，考纲是高考命题的依据。“正所谓冤有头债有主”，所以考纲是同学们备考最重要的复习资料。务本，就是在最后复习阶段的时候，要注意抓基础知识，回归课本教材。

3、仔细演练真题

在写完高考真题的时候，要认真对照答案，了解参考答案是怎么做的，自己又是怎么个写法。对每一个解题步骤都要认真思考，这样可以有效的提高自己的成绩。

最后一轮复习

同学们经过两轮复习以后，基本上已经做过很多道题了。最后一轮复习应该少做新颖的题型，注重基础知识的归纳。

可以先从平时经常出错的知识点开始，找出经常错的知识点，将对应的考题提取出来，然后想办法怎么去解决这个问题。

两轮复习 篇5

随着科学技术不断发展,汽车也越来越智能,自动识别路面信息、自动转向、自动行驶已经成为现实,本智能车就是这样一种具有自动驾驶功能的微缩模型。基于CCD的两轮自平衡自动循迹智能车是一个集环境感知,动态决策与规划,行为控制与执行等多种功能于一体的综合系统,智能车结构简单、运动灵活、占地面积小,适合在狭窄危险的空间内行驶,同时可根据CCD图像传感器采回的路面信息实现自动转向循迹,是未来智能交通工具的一个发展趋势,具有很强的商业价值和广泛市场应用价值[1,2]。

1 系统总体设计

智能车系统结构如图1所示,该系统采用Freesacal MK60DN512ZVLL10微处理器作为控制核心,微控制器通过A/D转换将车体姿态测量模块和CCD图像采集模块采集的模拟量转换为数字量,供微处理器进行分析,再结合相关算法得出控制量来驱动电机实现小车动态自平衡和自动循迹,反馈测速将测量的速度反馈给微处理器实现闭环控制,提高了智能车系统的精度和稳定性。

2 系统力学模型分析

图2为智能车车身受力分析图[1]。

假设车身、轮子为刚体,对系统进行线性化处理。c(t)(rad/s2)为外力引起的角加速度,a(m2/s)为车轮运动加速度,车身重心的竖直高度为L(m),车身质量为m(kg)[3]。在非惯性系中,由于参考系的加速度,物体不受到外力也会做加速运动,加速度大小与参考系加速度相等,方向相反,所以智能车车身会有-a的加速度。智能车在保持自平衡时,可将车身看作是饶固定轴(车轮轴心)转动的刚体,根据刚体绕定轴转动定律有:

惯量)(1)

根据受力分析可以得出车身微分运动方程:

当θ角度很小时,进行线性化处理:cos(θ)=1,sin(θ)=θ,简化后有:

当智能车静止时,a(t)=0,代入式(3),再进行拉普拉斯变换有:

根据式(4)可以得出系统的传递函数为:

可以得到系统的特征方程为:

根据劳斯-赫尔维茨判据[4],特征方程各项系数均大于零且不缺相是线性系统稳定的必要条件,所以根据特征方程(6)可知本系统不稳定,静止时无法保证平衡。根据(6)特征方程引入角度反馈比例微分传递函数H1(s)=k1+k2s后可得到新的系统特征方程D1(s):

根据(7)可得到特征方程根为:根据奈奎斯特稳定判据,只要满足k1>g和k2>0两个条件,系统就是稳定的,智能车就能保持直立平衡。

在系统受力分析时,系统引入了角度反馈比例微分传递函数H1(s)=k1+k2s,k1决定与角度成比例的控制量大小,k1为比例调节系数;k2决定与角速度(角度的微分)成比例的控制量大小,k2为微分系数。根据上述分析,可以得出电机的直立控制量a=k1*θ+k2*w(k1、k2均为比例系数,θ为车身倾角,w为角速度)。

3 系统硬件设计

3.1 电源模块

智能车系统基于第八届飞思卡尔智能车大赛准则,智能车检测系统、控制系统、动力系统均由7.2V2000mAh的电池提供能量,智能车不同模块需要不同工作电压,因此,对电池电压进行了变换和滤波处理以保证各模块正常工作。

系统采用了ENC-03MB陀螺仪和MMA7361加速度计作为车体姿态测量模块传感器。陀螺仪与加速度计电源电路如图3所示,7.2V电源输出电压通过线性稳压器TPS7350稳定输出5V电压,该芯片最大输出电流可达0.5A,能够满足该模块对电压和电流的要求。经验证,输出电压在4.9V~5.1V之间,满足要求。

CCD图像采集模块是以TAOS公司生产的TSL1401R芯片为核心,同时配备了医用透镜用于聚焦,该芯片集成了一个128线形阵列光敏二极管,内置放大电路并具有内部像素保持功能。CCD图像采集模块对电压要求较高,为防止与微处理器共用3.3V电源由于功率不足而导致电压降低对路面信息采集造成影响,所以单独对CCD供电,原理图如图4所示。使用低压差稳压芯片LM2940先将电池提供的不稳定电压稳定到5V,然后通过正向低压稳压器ASM1117将5V稳定到3.3V,保证CCD对电源稳定性的要求。

3.2 电机驱动模块

电机工作电压在6.0V-8.0V之间[5],为使电机获得更高的速度、提高电机的灵敏度和增加电机调节的范围,所以直接采用电池电压驱动电机。

电机驱动电路采用四块BTS7960构成两个完整的全桥驱动电路,用来控制两个电机正转与反转,其中一个全桥驱动原理图如图5所示。BTS7960芯片通态典型值为16m Q,驱动电流可达43A,还具有欠压、过压和短路等保护功能。

3.3 速度反馈测量

智能车使用欧姆龙公司生产的500线光电编码E6A2-C器作为测速反馈,该编码器具有体积小、测量精度高、耐久性好、易安装等优点,满足智能车对速度测量的要求,同时也使智能车的硬件电路更为清晰简单。车轮轴心通过齿轮带动光电编码器一起转动,光电编码器通过光电转换将输出轴上的机械几何位移量转换成脉冲或数字量进行输出,编码器每转过一圈会产生500个脉冲,通过对脉冲个数分析就能够得到车速。

4 系统软件设计及控制策略

4.1 系统软件流程

系统软件流程图如图6所示。软件设计主要框架包括:传感器数据采集、数据分析处理、转向控制、直立平衡控制和速度PID调节等部分。

4.2 CCD图像采集与识别分析

CCD图像采集模块只能采集到一维图像,每次可采集到反映路面信息的128个像素点。该模块只有并行输入SI和时钟CLK两个输入脉冲,只要保证电源供电正常和两个输入脉冲的时序正确,便可稳定驱动线阵CCD。

路面由专用白色KT板制作,表面为白色,沿着赛道边沿粘贴着25mm左右宽的黑色线,CCD对反射光强敏感,光强的差异分布会体现在CCD输出信号中,对输出信号的电压产生明显变化,根据变化差便可找出赛道边界。

对采集的128个像素点进行分析,找出其中最小和最大值,以它们的平均值为基准,进行二值化处理[6]。二值化是把图像和背景作为分离的二值(0和1)对待。二值化后,对二值化的数据进行滤波,祛除中间杂点的影响,数据中二值(0和1)跳变的位置值就是车体与赛道边线的相对位置,根据相对位置便可决定智能车转向以及转向大小。

4.3 直立平衡控制

陀螺仪输出值[7]为角速度,不易受到外界干扰,输出值所含噪声小,动态性能好,可以提供瞬间角度的变化。角速度积分求倾角时,由于角速度存在漂移误差,经过积分后会产生一个积累性误差,使倾角不够准确,并且随着时间增加还会出现积分饱和情况,导致倾角值错误,所以不可以长时间单独使用该输出值控制平衡。

加速度计输出值是车体加速度,当车体倾斜时,重力加速度g便会在X、Y和Z轴上产生加速度分量,对任何一轴的加速度分量进行反正玄运算可得出车体的倾角,加速度计极易受到外界干扰,动态性能差,但静态性能好,可以提供较为准确的静态角度值。

因此系统采用互补滤波算法将陀螺仪和加速度计输出值进行融合,该算法可以很好地结合两者优点削弱缺点。经验证,互补滤波算法能够得到精确的角速度和倾角。

平衡控制[8]是通过MK60微处理器产生PWM波控制电机产生的力矩来驱动车轮向车体倾斜的方向运动,车模的电机经过减速箱驱动车轮,从而保证小车动态自平衡。PWM波控制量可使用公式:PWM=k1*θ+k2*w(k1、k2均为比例系数,θ为车身倾角,w为角速度)。经验证,本智能车动态自平衡能力强。

4.4 速度采集与控制方法

为测得小车行驶速度,需要采集编码器的脉冲数,计算出相应速度。MK60单片机内部自带高数脉冲计数寄存器FTM1_CNT、FTM2_CNT,可同时计数两路脉冲的数值,满足平衡智能小车两轮的测速要求。同时接入编码器的A、B两相,程序中采用正交编码的方式计算车轮的转速,采集周期为65ms。当车轮正转时计算的速度值为正,当车轮反转时计算的速度值为负,这样能很好的区分车轮的正反转。

智能车速度控制策略使用PID控制法,PID控制法是当今应用广泛的工业控制方法,具有简单易懂、控制精度高、鲁棒性好、算法成熟等优点。PID算法公式为:

式(8)中Kp表示比例系数;Ti表示积分时间常数;Td表示微分时间常数;e(t)表示PID偏差;u(t)表示PID调节器输出的控制量;u(k)为k时刻数字PID控制器的输出;u0为系统的初始输出值。

根据递推关系可知增量式PID算法公式为:

式(9)中,Kp、Ki和Kd要根据实际情况进行调节。

增量式PID算法只与e[k]、e[k-1]和e[k-2]有关,计算量小,误动作时影响输出较小,不易引起积分饱和,能够获得较好的控制效果。

4.5 电机转速调节与方向控制

根据运动叠加原理[3,7],如果物体同时参与三个分量以上的运动,物体实际运动状态与三个分运动按矢量合成的运动状态相同。所以电机的转速就是平衡保持、行驶和转向这三个分运动的矢量合成,把这三个分运动对电机的控制量相加后,通过电机转速的调节就可以同时实现平衡保持、行驶和转向三个功能。

利用CCD采集的数据,通过算法可知道车体与路面边界的相对偏移量,利用偏移量乘以一个合适系数后与智能车速度和直立控制信号相加减,使左右电机形成一个电压差,这样便可改变左右轮子的转速,形成转速差,从而改变车模的行驶方向。转速调节如图7所示。

5 结束语

本文从力学模型、硬件、软件和控制方法三个方面对基于CCD的两轮自平衡智能车设计与开发进行了论述。本系统设计采用了模块化的思想,通过陀螺仪和加速度计的测量值控制平衡,CCD模块检测的路面信息控制转向,光电编码器测速作为速度反馈,实现了闭环控制,算法上采用了PID控制算法。经多次实验证明,该智能车系统稳定性好,转向灵活,能够识别不同形状的路径并且能够很好地循迹,自适应能力强,车速为1.5m/s左右都能很好实现动态自平衡和自动循迹功能。

摘要：介绍了一种基于线阵CCD图像传感器的两轮自平衡循迹智能车系统设计与开发。系统基于第八届飞思卡尔智能车大赛准则,通过陀螺仪与加速度计测量智能车姿态进行反馈调节实现动态自平衡和速度调节,并根据CCD获取的赛道信息控制智能车转向实现自动循迹。系统在控制算法上采用了增量式数字PID控制,使系统更加稳定,改善了系统鲁棒性,最终实现了智能车动态自平衡和自动循迹功能。

关键词：自平衡,线阵CCD,循迹,PID,智能车

参考文献

[1]何雅静.两轮自平衡小车变结构控制性能改进的研究[D].西安电子科技大学,2001:1-6.

[2]周毅漳,叶荣斌.双轮自平衡机器人研究综述[J].机电技术,2009(增刊):24.

[3]滕保华,廖旭,许青春,等.大学物理学(上册)[M].北京,2010:6-10,95-116.

[4]毕效辉,于春梅,安永泉,等.自动控制理论[M].中国轻工业出版社,2012:90-101.

[5]吴楠,岳俊伟,党立.基于激光传感器的寻迹智能车设计与开发[J].湖北汽车工业学院学报,2010(4):78.

[6]王煦法,庄镇泉,王东生.C图像处理程序设计[M].合肥:中国科学技术大学出版社,1994:1-10.

[7]“飞思卡尔”杯智能汽车竞赛秘书处.第七届全国大学生“飞思卡尔”杯智能汽车竞赛电磁组直立行车参考设计方案[EB/OL].[2013-03-01].

[8]张伟民,段晓明,赵艳花.两轮自平衡小车控制研究[J].自动化技术与应用,2011(4):10-11.

乐视体育：两轮融资近80亿 篇6

两年的时间，乐视体育已经完成两轮融资，融资规模达到78亿。而在B轮融资完成后，乐视体育估值达到205亿，已较首轮融资后的28亿估值，激增超6倍。

在大量资本的驱动下，乐视体育开始频频大手笔收购，其业绩发展亦为迅猛，但是由于目前整个体育产业尚处于培育期，乐视体育在目前也仅仅是在营收上出现几何式增长，何时能够真正盈利目前还无法得知。

营收4亿估值200亿

201 2年，由于优酷、腾讯等强势介入视频上游领域，由此造成了影视版权价格飙升。作为以视频起家的乐视，虽然旗下乐视网已经上市，但其实力还无法与这些强敌正面抗衡。而当时体育内容版权市场尚处于洼地，乐视遂转向体育频道，欲借此发力。

2014年，乐视体育率先从乐视网分拆出来，独立运营，并计划未来上市。2015年5月，乐视体育迎来首轮融资，其规模为8亿元，分A轮和A+轮两个阶段，A轮由王健林旗下的万达投资领投，A+轮由马云旗下的云锋基金领投，阚治东旗下的东方汇富和王思聪旗下的普思投资等7家机构和个人跟投。在A轮融资完后成，乐视体育四大业务得到快速发展，乐视体育也迅速成为中国互联网体育领域的第一平台。

2016年3月，乐视体育获得B轮融资，B轮融资规模共70亿元。根据上市公司凯撒旅游3月16日发布的公告显示，凯撒旅游将出资6亿元作为有限合伙人入伙由海航资本投资（北京）有限公司和海航资本集团有限公司先行发起设立的嘉兴基金。嘉兴基金成立后，计划以12亿元参与乐视体育B轮融资。公告同时还显示，截至201 5年底，乐视体育未经审计总资产44.420亿元，净资产4.08亿元；2015年全年未经审计营业收入4.17亿元。在B轮融资前，乐视体育的估值135亿元，投后估值205亿元。

值得注意的是，有消息称，获B轮融资的乐视体育曾承诺3至5年上市，若无法上市，投资人可以要求乐视体育大股东贾跃亭，以年化收益率8%的价格赎回股权。

除了花钱没有一项是确定的

据了解，乐视体育以媒体服务为切入点，打通赛事运营、智能硬件及互联网应用服务等领域，欲打造一个全新的以用户为中心的体育生态价值链。截至2015年末，已涵盖了22个体育大项、310个小项赛事直播及节目资源，其中独家版权为217项。乐视体育也拥有全球种类最全、数量最多的体育赛事版权资源。乐视体育短短两年时间发展如此迅速，与强大资本的驱动有直接的关系。正因为短时间内有巨额融资，乐视体育才能够放开手脚频频收购。

据不完全统计，今年以来，乐视体育已经分别以3920万元和3亿元收购搜达足球56%股份和中国最大的体育主播直播平台——章鱼TV全部股权。

此外，自2015年以来，乐视体育还以7500万美元战略入股拉加代尔体育集团，控股其下世界体育集团20%的股份；以2亿美元购买香港英超3年独家转播权、1.1亿美元购买2017—2020年亚足联旗下所有赛事在中国大陆地区全媒体版权；2.68亿港元冠名5年北京五棵松体育场馆……而关于乐视收购北京国安足球俱乐部股权一事虽然未最终敲定，但乐视体育已于今年冠名北京国安。而就在记者写作本篇稿件时，又传来消息称，乐视体育发布了智能拳馆战略，其拟三年建千家智能拳馆。

值得注意的是，从上述凯撒旅游的公告中，我们仅能看到乐视体育201 5年的营业收入为4.17亿元，而看不到公司的盈利情况。事实上，烧了这么多钱的乐视体育还不能实现盈利。

此前，有媒体曾曝出，截止2015年11月30日，乐视体育营收2.91亿，毛亏损3.84亿，净亏5.69亿元，预计全年亏损超6亿。

据业内人士分析，乐视体育的收入主要依赖三块，广告、赛事运营以及会员收入。乐视自身测算2016年收入将有望在2015年的基础上翻2倍，达到28亿元，而2017年会达到38亿元，届时将实现扭亏为盈。这意味着，2016年靠定投广告（直接投放在乐视体育版面的广告）金额至少需要达到9亿，2017年则需要达到12亿。加上通投广告（投放在乐视网广告，母公司以一定比例匀到乐视体育）的3亿收入，总计2016年要卖掉12亿的广告才能达到2017年盈利的第一个先行指标。从此前其他体育视频网站的运营经验来看，其希望十分渺茫。

“乐视体育赖以生存的每一项收入，结果是除了花钱，没有一项是确定的。”有业内人士对乐视体育这样评价道。

两轮复习 篇7

总结

泾川县荔堡镇2011年两轮脊髓灰质炎疫苗强化免疫活动工作总

结

在2011年两轮脊髓灰质炎疫苗强化免疫活动工作中，在泾川县卫生局、荔堡镇党委、政府的正确领导和大力支持下，相关部门大力支持，相互配合，按照上级主管部门的要求，狠抓落实，做到扎实，高效开展两轮强化免疫活动工作，并按照泾川县卫生局关于印发《2011年甘肃省泾川县脊髓灰质炎疫苗强化免疫活动实施方案》的通知的工作精神制定了《泾川县荔堡镇2011年脊髓灰质炎疫苗强化免疫活动实施方案》。现就有关工作总结如下：

一、组织领导：

各级领导对强化免疫活动工作都非常重视，组织并召开了专题会议，强调抓好宣传发动工作，提高群众的预防意识，特别是流动人口儿童、计划外生育儿童的预防接种问题，一定要宣传到位，通知到人。在这次强化免疫活动中，各部门给予了人力、物力的大力支持，确保了工作的顺利开展。

我们荔堡镇中心卫生院成立了以杜海龙院长为组长，李小强为副组长相关人员参加的荔堡镇2011脊髓灰质炎疫苗强化免疫活动领导组。并成立了有镇政府相关人员参加的荔堡镇2011脊髓灰质炎疫苗强化免疫活动督导组。并从镇卫生院抽调16名卫生院医生分赴各村（每村一人）督导并亲自参与服苗工作。并由杜海龙院长和李小强带队成立两个督导组在2011年9月26日、2011年10月26日

到各村巡回督导服苗工作。

二、加大宣传力度：

在强化免疫活动工作前，各村都抽出乡村医生分头入村入户搜索适龄对象，通知接种疫苗，发放宣传资料。各村按照卫生院计免领导小组的统一布置，出了一版墙报或者板报，全镇共出墙报或者板报30板，写宣传标语700余张，制作横幅2条，发放宣传资料8000余张，在服苗期间请广播站不间断广播广播稿。使强化免疫活动工作家喻户晓，增强了广大群众的健康需求意识，从而积极自觉参与到免疫规范工作中。

三、责任明确：

任务落实到位，两轮强化活动，全镇共设立了16个服苗点，各村按各卫生室管理原则，分片包干，各负其责。每个点按照各自的实际情况，采取挨家挨户上门发放糖丸相结合，对外出未归儿童第三天再进行一次搜索补漏，这样减少漏服，全面提高了强化免疫

活动的服苗率。

四、人员充足： 技术力量雄厚，卫生院在医务人员紧张的情况下，能够抽调医务人员16人充实到村各服苗点包干，给予技术指导，并协助乡村医生发放糖丸。保证了强化免疫活动高质量完成。

五、这次强化免疫活动工作，做到严格按照上级要求完成，在时间上抓得比较紧，各乡村医生都具有较强的责任心，工作积极负责。

辖区内儿童第一天服苗率就达到 65%，对未能到点服苗的儿童，工作人员能够亲自到家发放糖丸；乡村医生和村干部一起挨家挨户搜索适龄儿童，发放糖丸。通过全体工作人员的努力，我镇的糖丸强化免疫工作能按时保质保量完成。服苗情况详见统计表。

六、存在问题：

1、流动人口多且不固定，给管理上造成一定困难，2、有少数计划外生育儿童对免疫规划工作心存疑虑，不配合医务人员工作，3、免疫规划宣传资料较少，已不能满足广大群众对免疫规划知识的需求。

荔堡镇中心卫生院